Uma nova abordagem para análise de dependência bivariada

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Marchi, Vitor Alex Alves de
Orientador(a): Louzada Neto, Francisco lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Palavras-chave em Português:
Correlação (Estatística)
Cópula
Função de Sibuya
Chi-plot
Dados censurados
Sependência bivariada
Palavras-chave em Inglês:
Bivariate dependence
Copula
Sibuya function
Chi-plot
Censored data
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4543
Resumo: In this dissertation we describe and implement procedures for nonparametric estimation of copulas and Sibuya function, and also procedures for bivariate analysis of dependence based on the behavior of their contours plot. Besisdes, we describe and implement the chiplot procedure and as well as a procedure for analising bivariate dependence in presence of censoring in the sample. Particularly, we propose a way to use it in a local correlation analysis. The performance of the proposed procedures are illustrated and evaluated in cases of very simple correlation, but also in a more complex correlation schemes.
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