Identificação molecular de biótipos b e q de mosca-branca (Bemisia tabaci) em lavouras de soja das principais regiões produtoras do Brasil

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Ecker, Gustav Bruno
Orientador(a): Medeiros, Ane Hackbart de lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Câmpus Araras
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Produção Vegetal e Bioprocessos Associados - PPGPVBA-Ar
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Bemisia tabaci
Biótipo
Soja
Glycine max
Inseto-praga
Manejo integrado de pragas
MEAM 1
MED
Palavras-chave em Inglês:
Biotype
Soybean
Insect pest
Integrated Pest Management
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/17890
Resumo: Brazil is the major soybean producer in the world and one of the main insect pests, causing major economic losses is Bemisia tabaci, commonly known as whitefly. This pest causes damages which are related to its feeding on the phloem and transmission of virotic diseases. The whitefly is classified in biotypes, which are individuals morphologically identical but molecularly distinct. Thus, the objective of this work was to investigate B. tabaci B and Q biotypes in the main soybean growing regions in Brazil using PCR-specific primers for each biotype. To this end, 122 whiteflies populations were collected, and 2,928 individuals were analyzed during 2020, 2021 and 2022 soybean seasons. These populations were collected from seven Brazilian states: Bahia, Distrito Federal, Goiás, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Minas Gerais e Paraná. The B biotype was predominant in all sampled soybean fields. The Q biotype was identified only in the Mato Grosso do Sul (2 individuals), Minas Gerais (3 individuals), and Paraná (5 individuals). To our knowledge, this is the first time the Q biotype is identified in soybean in the Mato Grosso do Sul state.
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This pest causes damages which are related to its feeding on the phloem and transmission of virotic diseases. The whitefly is classified in biotypes, which are individuals morphologically identical but molecularly distinct. Thus, the objective of this work was to investigate B. tabaci B and Q biotypes in the main soybean growing regions in Brazil using PCR-specific primers for each biotype. To this end, 122 whiteflies populations were collected, and 2,928 individuals were analyzed during 2020, 2021 and 2022 soybean seasons. These populations were collected from seven Brazilian states: Bahia, Distrito Federal, Goiás, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Minas Gerais e Paraná. The B biotype was predominant in all sampled soybean fields. The Q biotype was identified only in the Mato Grosso do Sul (2 individuals), Minas Gerais (3 individuals), and Paraná (5 individuals). To our knowledge, this is the first time the Q biotype is identified in soybean in the Mato Grosso do Sul state.O Brasil é o maior produtor de soja do mundo e uma das pragas que causam prejuízos econômicos significativos é Bemisia tabaci, comumente conhecida como mosca-branca. Essa praga causa danos relacionados à sua alimentação no floema e a transmissão de doenças viróticas. Além disso, é classificada em biótipos, que são indivíduos morfologicamente idênticos, mas molecularmente distintos. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo investigar os biótipos B e Q nas regiões produtoras de soja no Brasil usando PCR com amplificação com primers específicos para cada biótipo. Para tanto, foram coletadas 122 populações de B. tabaci e 2928 indivíduos foram analisados durante três safras da cultura nos anos de 2020, 2021 e 2022. As populações coletadas foram oriundas de sete estados brasileiros: Bahia, Distrito Federal, Goiás, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Minas Gerais e Paraná. O biótipo B foi predominante em todas as lavouras de soja amostradas. O biótipo Q foi identificado somente nos estados do Mato Grosso do Sul (2 indivíduos), Minas Gerais (3 indivíduos), e Paraná (5 indivíduos). Esse é o primeiro relato do biótipo Q sendo identificado em lavouras de soja no estado do Mato Grosso do Sul.Não recebi financiamentoporUniversidade Federal de São CarlosCâmpus ArarasPrograma de Pós-Graduação em Produção Vegetal e Bioprocessos Associados - PPGPVBA-ArUFSCarAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessBemisia tabaciBiótipoSojaGlycine maxInseto-pragaManejo integrado de pragasMEAM 1MEDBiotypeSoybeanInsect pestIntegrated Pest ManagementCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIAIdentificação molecular de biótipos b e q de mosca-branca (Bemisia tabaci) em lavouras de soja das principais regiões produtoras do BrasilMolecular identification of whitefly b and q biotypes (Bemisia tabaci) in soybean crop in the main producer regions of Brazilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis6006003be2754c-e699-4521-ae3d-0f7caeebae06reponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALDissertação_Gustav Bruno Ecker-2.pdfDissertação_Gustav Bruno Ecker-2.pdfapplication/pdf701016https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/b3d16750-5669-4710-9e24-46cc7c46b4c9/download97eb4469c41f7c34005ea924c4d25882MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8810https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/e3033b4e-b44d-4afc-8573-c3030913481e/downloadf337d95da1fce0a22c77480e5e9a7aecMD52falseAnonymousREADTEXTDissertação_Gustav Bruno Ecker-2.pdf.txtDissertação_Gustav Bruno Ecker-2.pdf.txtExtracted texttext/plain65674https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/aafab8b8-fabe-4691-9202-8d57bc7f8503/downloadd57ce2388f1db1ff423bee7bed53e0abMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDissertação_Gustav Bruno Ecker-2.pdf.jpgDissertação_Gustav Bruno Ecker-2.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7201https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/f2753cb8-3069-4977-8e47-0f2828c69cb3/downloade773d19a507ce8d30b706921d5e4c635MD54falseAnonymousREAD20.500.14289/178902025-02-05 23:31:46.784http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilopen.accessoai:repositorio.ufscar.br:20.500.14289/17890https://repositorio.ufscar.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestrepositorio.sibi@ufscar.bropendoar:43222025-02-06T02:31:46Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
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