Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Stella, Caroline Amantea
Orientador(a): Suzuki, Adriano Kamimura lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Câmpus São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Análise de Sobrevivência
Fração de cura
Modelo Logarítmico Inversa Gaussiana
Modelo Geometric Exponentiated Power Generalized Weibull
Simulação
Palavras-chave em Inglês:
Survival Analysis
Cure fraction
Logaritmic Inverse Gaussian Model
Geometric Exponentiated Power Generalized Weibull Model
Simulation
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/17062
Resumo: In this work we study two long-term survival models denomined Logaritmic Inverse Gaussian cure rate (LIGcr) model and Geometric Exponentiated Power Generalized Weibull cure rate (GEPGWcr) model. Both models take into account the existence of unobserved heterogeneity. For this, both models consider a random variable that describes the frailty been discret and starting on zero. For both models studied, the parameters are estimated by the maximum likehood method. In a simulations study, we investigated the averages of the estimates, the biases, the mean squared errors and coverage probabilities. Finally, we show the applicability of the models to real data sets.
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For both models studied, the parameters are estimated by the maximum likehood method. In a simulations study, we investigated the averages of the estimates, the biases, the mean squared errors and coverage probabilities. Finally, we show the applicability of the models to real data sets.Neste trabalho estudamos dois modelos de sobrevivência de longa-duração denominados modelo Logarítmico Inversa Gaussiana com fração de cura (LIGcr) e modelo \textit{Geometric Exponentiated Power Generalized} Weibull com fração de cura (GEPGWcr). Ambos os modelos levam em consideração a existência de heterogeneidade não observada. Para isso, os dois modelo consideram a variável aleatória que representa a fragilidade sendo discreta e começando em zero. Para os dois modelos estudados, os parâmetros são estimados pelo método de Máxima Verossimilhança. Em um estudo de simulação, investigamos as médias das estimativas, os vieses, os erros quadráticos médios e as probabilidades de cobertura. Por fim, mostramos a aplicabilidade dos modelos a conjuntos de dados reais.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)CAPES: Código de financiamento 001porUniversidade Federal de São CarlosCâmpus São CarlosPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsUFSCarAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessAnálise de SobrevivênciaFração de curaModelo Logarítmico Inversa GaussianaModelo Geometric Exponentiated Power Generalized WeibullSimulaçãoSurvival AnalysisCure fractionLogaritmic Inverse Gaussian ModelGeometric Exponentiated Power Generalized Weibull ModelSimulationCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICAUm estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcrA study of LIGcr and GEPGWcr long-term survival modelsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis60060092ef332a-bae9-4e24-a4ca-0e73c1a7b1cfreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALCaroline_A_Stella_VERSAO_REVISADA.pdfCaroline_A_Stella_VERSAO_REVISADA.pdfCaroline_A_Stella_VERSAO_REVISADAapplication/pdf760324https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/65eeb415-980b-4bda-a506-5e516d8fc10e/download8a63faefcfee5664592282a5da3407d5MD51trueAnonymousREADCarta comprovante.pdfCarta comprovante.pdfCarta comprovanteapplication/pdf848263https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/940a3408-eb83-4870-ae65-d6220fc1fa4a/download9483801ee2662ebbc9a88df510107eaeMD52falseCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/9e5083f5-4181-42ad-9718-4148258025e3/downloade39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD53falseAnonymousREADTEXTCaroline_A_Stella_VERSAO_REVISADA.pdf.txtCaroline_A_Stella_VERSAO_REVISADA.pdf.txtExtracted texttext/plain175605https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/0692573f-6471-47e7-abe6-a7adb0ace77c/downloadba7198bbc901a4b3b3cdb2c525e75267MD54falseAnonymousREADCarta comprovante.pdf.txtCarta comprovante.pdf.txtExtracted texttext/plain1201https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/9e586e14-0942-4153-bacc-813bd79ff027/download14dc0f9dd8bf5c5f6591ffa459b411f7MD56falseTHUMBNAILCaroline_A_Stella_VERSAO_REVISADA.pdf.jpgCaroline_A_Stella_VERSAO_REVISADA.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg15039https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/59bb8943-c075-4152-851f-a48ff472679f/downloadabba10e79def8e9e46d56eae37d69ddbMD55falseAnonymousREADCarta comprovante.pdf.jpgCarta comprovante.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8155https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/73847f9b-5ad6-4793-9b53-95fa9f5e6e89/download8a89f8416ce50e812d113ecf69dcc48aMD57false20.500.14289/170622025-02-05 22:32:39.261http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilopen.accessoai:repositorio.ufscar.br:20.500.14289/17062https://repositorio.ufscar.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestrepositorio.sibi@ufscar.bropendoar:43222025-02-06T01:32:39Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
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