Otimização inteligente da decomposição de elemento estruturante em morfologia matemática binária

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Pillon, Paulo Eduardo
Orientador(a): Pedrino, Emerson Carlos lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Palavras-chave em Português:
Processamento de imagens
Morfologia matemática
Algoritmos genéticos
Decomposição do elemento estruturante
Palavras-chave em Inglês:
Mathematical morphology
Genetic algorithms
Decomposition of structuring element
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/595
Resumo: When working with binary images, mathematical morphology provides powerful tools for analyzing them. Along with genetic algorithms, it allows various computational tasks that are performed autonomously. In recent decades, the decomposition of structuring elements has been involved in the morphological operations used to reduce the degree of difficulty imposed by images of larger size implying in the efficiency of the hardware used for the processing of such images. For accelerating this process, this master's project uses MATLAB and Visual Studio as development tools, aiming at developing an efficient algorithm for decomposing the structuring element facilitating a possible hardware implementation with aim of decreasing the time waste in processing those images.
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