Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Roman, Eros Schettini
Orientador(a): Morandin Júnior, Orides lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/426
Resumo: The production sequencing is an area of great importance in Production Planning and Control, because businesses are looking for higher productivity and competitivity, in order to meet the demands and expectations of their respective markets. To hasten and to be flexible the production processes through efficient production sequencing contributes to satisfy this market. Simulation technologies have been used to model, plan and control complex manufacturing systems. To accomplish the production sequencing in these environments, with the support of the simulation, it is necessary to reduce the total amount of simulated scenarios and evaluate the simulation results. Artificial Intelligence techniques can help these tasks. This work has proposed an intelligent system for production sequencing, supported by simulation techniques and Artificial Intelligence. This goal is based on ideas already studied in the research group of the Computer Science Department at Federal University of São Carlos. The system was implanted and many tests were accomplished. First, some sequences are selected with products that are able to enter the production system. Then the sequences are simulated and, forward, put on action an estimate process that classifies them. To run the tests was considered a specific Flexible Manufacturing System (FMS).
id SCAR_519537c36c77c59dc04ec7991566e2a3
oai_identifier_str oai:repositorio.ufscar.br:20.500.14289/426
network_acronym_str SCAR
network_name_str Repositório Institucional da UFSCAR
repository_id_str
spelling Roman, Eros SchettiniMorandin Júnior, Orideshttp://lattes.cnpq.br/4192845106907956http://lattes.cnpq.br/0995082265255073d42f0b55-2d19-4427-82e2-85cf0f8cd8b72016-06-02T19:05:40Z2010-01-082016-06-02T19:05:40Z2006-10-15ROMAN, Eros Schettini. An inteligent system for prodution sequencing based on simulation. 2006. 117 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2006.https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/426The production sequencing is an area of great importance in Production Planning and Control, because businesses are looking for higher productivity and competitivity, in order to meet the demands and expectations of their respective markets. To hasten and to be flexible the production processes through efficient production sequencing contributes to satisfy this market. Simulation technologies have been used to model, plan and control complex manufacturing systems. To accomplish the production sequencing in these environments, with the support of the simulation, it is necessary to reduce the total amount of simulated scenarios and evaluate the simulation results. Artificial Intelligence techniques can help these tasks. This work has proposed an intelligent system for production sequencing, supported by simulation techniques and Artificial Intelligence. This goal is based on ideas already studied in the research group of the Computer Science Department at Federal University of São Carlos. The system was implanted and many tests were accomplished. First, some sequences are selected with products that are able to enter the production system. Then the sequences are simulated and, forward, put on action an estimate process that classifies them. To run the tests was considered a specific Flexible Manufacturing System (FMS).O seqüenciamento da produção é uma área de fundamental importância dentro do Planejamento e Controle da Produção, pois empresas buscam alta produtividade e competitividade, visando atender as expectativas do seu mercado consumidor. Tornar ágeis e flexíveis os processos produtivos, por meio de um eficiente seqüenciamento da produção, contribui muito para satisfazer este mercado. Tecnologias de simulação têm sido utilizadas para modelar, planejar e controlar ambientes complexos de manufatura. Para realizar o seqüenciamento da produção nesses ambientes, com a ajuda de simulação, é necessário reduzir a quantidade total de cenários simulados e avaliar os resultados da simulação. Técnicas de Inteligência Artificial podem auxiliar nessas tarefas. Este trabalho teve como proposta desenvolver um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção, com a ajuda de técnicas de simulação e Inteligência Artificial. Tal objetivo se apoiou em técnicas já trabalhadas no grupo de pesquisa do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. O sistema foi implementado e diversos testes foram realizados. Inicialmente, são selecionadas algumas seqüências com produtos que estão aptos a entrar no sistema produtivo. Simulam-se tais seqüências e, em seguida, aciona-se um processo de avaliação que as classifica. Para a realização dos testes foi considerado um Sistema Flexível de Manufatura (FMS) específico.application/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCUFSCarBRInteligência artificialSequenciamento da produçãoSimulaçãoPlanejamento e controle da produçãoSistemas flexíveis de manufaturaCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOUm sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulaçãoAn inteligent system for prodution sequencing based on simulationinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-1-1699c22db-73af-4a67-a1af-0c10448ea48binfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARTEXT2733.pdf.txt2733.pdf.txtExtracted texttext/plain103649https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/d7fdc7f5-90d3-4df8-a30d-8332500700da/download8ae059d7a644569a8f93c8b928e94a9aMD53falseAnonymousREADORIGINAL2733.pdfapplication/pdf1056937https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/4444cb62-4d82-44ba-bb94-1e199aafce56/download42fea813ed397029b2e24a21fad4ea51MD51trueAnonymousREADTHUMBNAIL2733.pdf.jpg2733.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8082https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/fe96f887-8723-4500-aa2c-09f0ca8fe0fc/downloadc96f005c4c4b5134e44bc5522063b9ddMD52falseAnonymousREAD20.500.14289/4262025-02-05 15:06:49.913open.accessoai:repositorio.ufscar.br:20.500.14289/426https://repositorio.ufscar.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestrepositorio.sibi@ufscar.bropendoar:43222025-02-05T18:06:49Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
dc.title.por.fl_str_mv Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv An inteligent system for prodution sequencing based on simulation
title Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação
spellingShingle Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação
Roman, Eros Schettini
Inteligência artificial
Sequenciamento da produção
Simulação
Planejamento e controle da produção
Sistemas flexíveis de manufatura
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação
title_full Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação
title_fullStr Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação
title_full_unstemmed Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação
title_sort Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação
author Roman, Eros Schettini
author_facet Roman, Eros Schettini
author_role author
dc.contributor.authorlattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0995082265255073
dc.contributor.author.fl_str_mv Roman, Eros Schettini
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Morandin Júnior, Orides
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4192845106907956
dc.contributor.authorID.fl_str_mv d42f0b55-2d19-4427-82e2-85cf0f8cd8b7
contributor_str_mv Morandin Júnior, Orides
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligência artificial
Sequenciamento da produção
Simulação
Planejamento e controle da produção
Sistemas flexíveis de manufatura
topic Inteligência artificial
Sequenciamento da produção
Simulação
Planejamento e controle da produção
Sistemas flexíveis de manufatura
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description The production sequencing is an area of great importance in Production Planning and Control, because businesses are looking for higher productivity and competitivity, in order to meet the demands and expectations of their respective markets. To hasten and to be flexible the production processes through efficient production sequencing contributes to satisfy this market. Simulation technologies have been used to model, plan and control complex manufacturing systems. To accomplish the production sequencing in these environments, with the support of the simulation, it is necessary to reduce the total amount of simulated scenarios and evaluate the simulation results. Artificial Intelligence techniques can help these tasks. This work has proposed an intelligent system for production sequencing, supported by simulation techniques and Artificial Intelligence. This goal is based on ideas already studied in the research group of the Computer Science Department at Federal University of São Carlos. The system was implanted and many tests were accomplished. First, some sequences are selected with products that are able to enter the production system. Then the sequences are simulated and, forward, put on action an estimate process that classifies them. To run the tests was considered a specific Flexible Manufacturing System (FMS).
publishDate 2006
dc.date.issued.fl_str_mv 2006-10-15
dc.date.available.fl_str_mv 2010-01-08
2016-06-02T19:05:40Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-06-02T19:05:40Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv ROMAN, Eros Schettini. An inteligent system for prodution sequencing based on simulation. 2006. 117 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2006.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/426
identifier_str_mv ROMAN, Eros Schettini. An inteligent system for prodution sequencing based on simulation. 2006. 117 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2006.
url https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/426
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.confidence.fl_str_mv -1
-1
dc.relation.authority.fl_str_mv 699c22db-73af-4a67-a1af-0c10448ea48b
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFSCar
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSCAR
instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
instname_str Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron_str UFSCAR
institution UFSCAR
reponame_str Repositório Institucional da UFSCAR
collection Repositório Institucional da UFSCAR
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/d7fdc7f5-90d3-4df8-a30d-8332500700da/download
https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/4444cb62-4d82-44ba-bb94-1e199aafce56/download
https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/fe96f887-8723-4500-aa2c-09f0ca8fe0fc/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8ae059d7a644569a8f93c8b928e94a9a
42fea813ed397029b2e24a21fad4ea51
c96f005c4c4b5134e44bc5522063b9dd
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
repository.mail.fl_str_mv repositorio.sibi@ufscar.br
_version_ 1851688851316146176