Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação
| Ano de defesa: | 2006 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de São Carlos
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
BR
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/426 |
Resumo: | The production sequencing is an area of great importance in Production Planning and Control, because businesses are looking for higher productivity and competitivity, in order to meet the demands and expectations of their respective markets. To hasten and to be flexible the production processes through efficient production sequencing contributes to satisfy this market. Simulation technologies have been used to model, plan and control complex manufacturing systems. To accomplish the production sequencing in these environments, with the support of the simulation, it is necessary to reduce the total amount of simulated scenarios and evaluate the simulation results. Artificial Intelligence techniques can help these tasks. This work has proposed an intelligent system for production sequencing, supported by simulation techniques and Artificial Intelligence. This goal is based on ideas already studied in the research group of the Computer Science Department at Federal University of São Carlos. The system was implanted and many tests were accomplished. First, some sequences are selected with products that are able to enter the production system. Then the sequences are simulated and, forward, put on action an estimate process that classifies them. To run the tests was considered a specific Flexible Manufacturing System (FMS). |
| id |
SCAR_519537c36c77c59dc04ec7991566e2a3 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufscar.br:20.500.14289/426 |
| network_acronym_str |
SCAR |
| network_name_str |
Repositório Institucional da UFSCAR |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Roman, Eros SchettiniMorandin Júnior, Orideshttp://lattes.cnpq.br/4192845106907956http://lattes.cnpq.br/0995082265255073d42f0b55-2d19-4427-82e2-85cf0f8cd8b72016-06-02T19:05:40Z2010-01-082016-06-02T19:05:40Z2006-10-15ROMAN, Eros Schettini. An inteligent system for prodution sequencing based on simulation. 2006. 117 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2006.https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/426The production sequencing is an area of great importance in Production Planning and Control, because businesses are looking for higher productivity and competitivity, in order to meet the demands and expectations of their respective markets. To hasten and to be flexible the production processes through efficient production sequencing contributes to satisfy this market. Simulation technologies have been used to model, plan and control complex manufacturing systems. To accomplish the production sequencing in these environments, with the support of the simulation, it is necessary to reduce the total amount of simulated scenarios and evaluate the simulation results. Artificial Intelligence techniques can help these tasks. This work has proposed an intelligent system for production sequencing, supported by simulation techniques and Artificial Intelligence. This goal is based on ideas already studied in the research group of the Computer Science Department at Federal University of São Carlos. The system was implanted and many tests were accomplished. First, some sequences are selected with products that are able to enter the production system. Then the sequences are simulated and, forward, put on action an estimate process that classifies them. To run the tests was considered a specific Flexible Manufacturing System (FMS).O seqüenciamento da produção é uma área de fundamental importância dentro do Planejamento e Controle da Produção, pois empresas buscam alta produtividade e competitividade, visando atender as expectativas do seu mercado consumidor. Tornar ágeis e flexíveis os processos produtivos, por meio de um eficiente seqüenciamento da produção, contribui muito para satisfazer este mercado. Tecnologias de simulação têm sido utilizadas para modelar, planejar e controlar ambientes complexos de manufatura. Para realizar o seqüenciamento da produção nesses ambientes, com a ajuda de simulação, é necessário reduzir a quantidade total de cenários simulados e avaliar os resultados da simulação. Técnicas de Inteligência Artificial podem auxiliar nessas tarefas. Este trabalho teve como proposta desenvolver um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção, com a ajuda de técnicas de simulação e Inteligência Artificial. Tal objetivo se apoiou em técnicas já trabalhadas no grupo de pesquisa do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. O sistema foi implementado e diversos testes foram realizados. Inicialmente, são selecionadas algumas seqüências com produtos que estão aptos a entrar no sistema produtivo. Simulam-se tais seqüências e, em seguida, aciona-se um processo de avaliação que as classifica. Para a realização dos testes foi considerado um Sistema Flexível de Manufatura (FMS) específico.application/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCUFSCarBRInteligência artificialSequenciamento da produçãoSimulaçãoPlanejamento e controle da produçãoSistemas flexíveis de manufaturaCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOUm sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulaçãoAn inteligent system for prodution sequencing based on simulationinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-1-1699c22db-73af-4a67-a1af-0c10448ea48binfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARTEXT2733.pdf.txt2733.pdf.txtExtracted texttext/plain103649https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/d7fdc7f5-90d3-4df8-a30d-8332500700da/download8ae059d7a644569a8f93c8b928e94a9aMD53falseAnonymousREADORIGINAL2733.pdfapplication/pdf1056937https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/4444cb62-4d82-44ba-bb94-1e199aafce56/download42fea813ed397029b2e24a21fad4ea51MD51trueAnonymousREADTHUMBNAIL2733.pdf.jpg2733.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8082https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/fe96f887-8723-4500-aa2c-09f0ca8fe0fc/downloadc96f005c4c4b5134e44bc5522063b9ddMD52falseAnonymousREAD20.500.14289/4262025-02-05 15:06:49.913open.accessoai:repositorio.ufscar.br:20.500.14289/426https://repositorio.ufscar.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestrepositorio.sibi@ufscar.bropendoar:43222025-02-05T18:06:49Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
| dc.title.por.fl_str_mv |
Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação |
| dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
An inteligent system for prodution sequencing based on simulation |
| title |
Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação |
| spellingShingle |
Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação Roman, Eros Schettini Inteligência artificial Sequenciamento da produção Simulação Planejamento e controle da produção Sistemas flexíveis de manufatura CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| title_short |
Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação |
| title_full |
Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação |
| title_fullStr |
Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação |
| title_full_unstemmed |
Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação |
| title_sort |
Um sistema inteligente para o seqüenciamento da produção com o apoio de simulação |
| author |
Roman, Eros Schettini |
| author_facet |
Roman, Eros Schettini |
| author_role |
author |
| dc.contributor.authorlattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/0995082265255073 |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Roman, Eros Schettini |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Morandin Júnior, Orides |
| dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/4192845106907956 |
| dc.contributor.authorID.fl_str_mv |
d42f0b55-2d19-4427-82e2-85cf0f8cd8b7 |
| contributor_str_mv |
Morandin Júnior, Orides |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Inteligência artificial Sequenciamento da produção Simulação Planejamento e controle da produção Sistemas flexíveis de manufatura |
| topic |
Inteligência artificial Sequenciamento da produção Simulação Planejamento e controle da produção Sistemas flexíveis de manufatura CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| description |
The production sequencing is an area of great importance in Production Planning and Control, because businesses are looking for higher productivity and competitivity, in order to meet the demands and expectations of their respective markets. To hasten and to be flexible the production processes through efficient production sequencing contributes to satisfy this market. Simulation technologies have been used to model, plan and control complex manufacturing systems. To accomplish the production sequencing in these environments, with the support of the simulation, it is necessary to reduce the total amount of simulated scenarios and evaluate the simulation results. Artificial Intelligence techniques can help these tasks. This work has proposed an intelligent system for production sequencing, supported by simulation techniques and Artificial Intelligence. This goal is based on ideas already studied in the research group of the Computer Science Department at Federal University of São Carlos. The system was implanted and many tests were accomplished. First, some sequences are selected with products that are able to enter the production system. Then the sequences are simulated and, forward, put on action an estimate process that classifies them. To run the tests was considered a specific Flexible Manufacturing System (FMS). |
| publishDate |
2006 |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2006-10-15 |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2010-01-08 2016-06-02T19:05:40Z |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2016-06-02T19:05:40Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.fl_str_mv |
ROMAN, Eros Schettini. An inteligent system for prodution sequencing based on simulation. 2006. 117 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2006. |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/426 |
| identifier_str_mv |
ROMAN, Eros Schettini. An inteligent system for prodution sequencing based on simulation. 2006. 117 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2006. |
| url |
https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/426 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.relation.confidence.fl_str_mv |
-1 -1 |
| dc.relation.authority.fl_str_mv |
699c22db-73af-4a67-a1af-0c10448ea48b |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos |
| dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC |
| dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFSCar |
| dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSCAR instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) instacron:UFSCAR |
| instname_str |
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
| instacron_str |
UFSCAR |
| institution |
UFSCAR |
| reponame_str |
Repositório Institucional da UFSCAR |
| collection |
Repositório Institucional da UFSCAR |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/d7fdc7f5-90d3-4df8-a30d-8332500700da/download https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/4444cb62-4d82-44ba-bb94-1e199aafce56/download https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/fe96f887-8723-4500-aa2c-09f0ca8fe0fc/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
8ae059d7a644569a8f93c8b928e94a9a 42fea813ed397029b2e24a21fad4ea51 c96f005c4c4b5134e44bc5522063b9dd |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.sibi@ufscar.br |
| _version_ |
1851688851316146176 |