Aplicações em meta-análise sob um enfoque bayesiano usando dados médicos

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: Pissini, Carla Fernanda
• Orientador(a): Achcar, Jorge Alberto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Teoria bayesiana da decisão estatística; Análise bayesiana hierárquica; MCMC; Modelo bayesiano hierárquico; Meta-análises
• Palavras-chave em Inglês: Bayesian analysis; Bayesian hierarchical models; Meta-analysis; E¤ects random models; Mixture of distributions; MCMC
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4593

In this work, we consider the use of Meta-analysis with a Bayesian approach. Meta-analysis is a statistical technique that combines the results of di¤erent independent studies with purpose to find general conclusions. This term was introduced by Glass (1976) and it has been used when the number of studies about some research project is small. Usually, the models for Meta-analysis assume a large number of parameters and the Bayesian approach using MCMC (Markov Chain Monte Carlo) methods is a good alternative to combine information of independent studies, to obtain accutrate inferences about a specified treatment. As illustration, we consider real medical data sets on di¤erent studies, in which, we consider fixed and random e¤ects models. We also assume mixture of normal distributions for the error of the models. Another application is considered with educational data.