Modelo de mistura padrão com tempos de vida exponenciais ponderados
| Ano de defesa: | 2010 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): |
Rodrigues, Josemar
 |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de São Carlos
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
BR
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| Palavras-chave em Português: | |
| Palavras-chave em Inglês: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4544 |
Resumo: | In this work, we brie_y introduce the concepts of long-term survival analysis. We dedicated ourselves exclusively to the standard mixture cure model from Boag (1949) and Berkson & Gage (1952), showing its deduction and presenting the imunes probability function, which is taken from the model itself and we investigated the identi_ability issues of the mixture model. Motivated by the possibility that a experiment design can lead to a biased sample selection, we studied the weighted probability distributions, more speci_cally the weighted exponential distributions family and its properties. We studied two distributions that belong to this family; namely, the length biased exponential distribution and the beta exponential distribution. Using the GAMLSS package in R, we made some simulation studies intending to evidence the bias that occur when the possibility of a weighted sample is ignored. |
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Gouveia, Bruno PaukaRodrigues, Josemarhttp://lattes.cnpq.br/4359114733394761http://lattes.cnpq.br/1170163655816572f9beae7f-7bc8-4b7d-9e2f-828204e40dd72016-06-02T20:06:04Z2010-08-102016-06-02T20:06:04Z2010-03-05GOUVEIA, Bruno Pauka. Modelo de mistura padrão com tempos de vida exponenciais ponderados. 2010. 69 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2010.https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4544In this work, we brie_y introduce the concepts of long-term survival analysis. We dedicated ourselves exclusively to the standard mixture cure model from Boag (1949) and Berkson & Gage (1952), showing its deduction and presenting the imunes probability function, which is taken from the model itself and we investigated the identi_ability issues of the mixture model. Motivated by the possibility that a experiment design can lead to a biased sample selection, we studied the weighted probability distributions, more speci_cally the weighted exponential distributions family and its properties. We studied two distributions that belong to this family; namely, the length biased exponential distribution and the beta exponential distribution. Using the GAMLSS package in R, we made some simulation studies intending to evidence the bias that occur when the possibility of a weighted sample is ignored.Neste trabalho apresentamos brevemente os conceitos que de_nem a análise de sobreviv ência de longa duração. Dedicamo-nos exclusivamente ao modelo de mistura padrão de Boag (1949) e Berkson & Gage (1952), sendo que nos preocupamos com sua formulação, apresentamos a função probabilidade de imunes, que é derivada do próprio modelo e investigamos a questão da identi_cabilidade. Motivados pela possibilidade de que um planejamento experimental leve a uma seleção viciada da amostra, estudamos as distribui ções ponderadas de probabilidade, mais especi_camente a família das distribuições exponenciais ponderadas e suas propriedades. Estudamos duas distribuições pertencentes a essa família, a distribuição exponencial length biased e a distribuição beta exponencial. Fazendo uso do pacote GAMLSS em R, realizamos alguns estudos de simulação com o intuito de evidenciar o erro cometido quando se ignora a possibilidade de que a amostra seja proveniente de uma distribuição ponderada.Financiadora de Estudos e Projetosapplication/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEsUFSCarBRAnálise de sobrevivênciaFração de curaSoftware GAMLSS - estatísticaModelos de longa duraçãoModelo de mistura padrãoDistribui ções de probabilidade ponderadasDistribuição exponencial length biasedDistribuição beta exponencialLong-term modelsStandard mixture cure modelsWeighted probability distributionsExponential distributionLength biased exponential distributionBeta exponential distributionGAMLSSCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICAModelo de mistura padrão com tempos de vida exponenciais ponderadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-1-1dfa1949a-ac16-4c18-bea7-4242f100a652info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARTEXT3137.pdf.txt3137.pdf.txtExtracted texttext/plain95186https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/5207c109-2826-4e9d-b183-4a107de6e813/download5b3b98481ec8989fb22924a63220d07dMD53falseAnonymousREADORIGINAL3137.pdfapplication/pdf2333509https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/1cfa9ca6-9ee3-4313-bd7a-351688a8dab7/download17d0f072d443263a81b8c895dc712a3bMD51trueAnonymousREADTHUMBNAIL3137.pdf.jpg3137.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5153https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/b95ae5f8-2741-4b83-90b7-f509f03f7306/downloadc7fa3af4f2ae958b627c46349b5fdae2MD52falseAnonymousREAD20.500.14289/45442025-02-05 15:11:27.149open.accessoai:repositorio.ufscar.br:20.500.14289/4544https://repositorio.ufscar.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestrepositorio.sibi@ufscar.bropendoar:43222025-02-05T18:11:27Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
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