Metadados para apoio à recuperação de componentes de software baseada em agrupamento por rede neural.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Mello, Claudia Alves de Souza
Orientador(a): Vieira, Marina Teresa Pires lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Palavras-chave em Português:
Engenharia de software
Componentes de software
Classificação
Repositório
Recuperação da informação
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/614
Resumo: New software development approaches have been proposed in order to permit the increasing of productivity and application quality. Among these approaches, the software development based on components can be evidenced. This approach is characterized by the software component reuse. In order to permit this reuse, it is necessary a repository which is responsible for storing, searching and retrieving software components. In this context, this work aims to identify and model component metadata on databases, allowing the definition of eficient search strategies to retrieve such components. For reaching these goals, information retrieval concepts and the ART-2A self-organizing artificial neural network architecture were adopted. Experiments were conduced to conrm the viability of this proposal.
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