Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2003
Autor(a) principal: Hirakuri, Marcelo Hiroshi
Orientador(a): Saito, José Hiroki lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Palavras-chave em Português:
Reconhecimento de padrões
Redes neurais
Rede neural neocognitron
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/319
Resumo: This work presents a methodology for predetermined facial attributes recognition preestablished. This work realizes the recognition of facial attributes previously established: right eye, left eye, nose and lip, using an alternative implementation of Neocognitron Neural Network, robust for distortions and shifts on input patterns. The implementation of the neural network (NEOFAR - Neocognitron for Facial Attributes Recognition), consists of two sub-networks: Neural Network for Detecting of Control Points (NNDCP), which is used for edge detection, line detection, and line end detection, during the training phase; and Neural Network for Facial Recognition (NNFR), which is used for complex features manipulation, during the recognition phase. The performance evaluation showed the viability of project for many applications with excellent future perspectives. The performance tests showed rightness taxes over 85%.
id SCAR_fc6e4a11491a9f043ee89e142921cab7
oai_identifier_str oai:repositorio.ufscar.br:20.500.14289/319
network_acronym_str SCAR
network_name_str Repositório Institucional da UFSCAR
repository_id_str
spelling Hirakuri, Marcelo HiroshiSaito, José Hirokihttp://lattes.cnpq.br/706561544649339039708f7e-da25-4161-a20c-4ee25f1faa672016-06-02T19:05:18Z2004-11-132016-06-02T19:05:18Z2003-08-27HIRAKURI, Marcelo Hiroshi. Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais. 2003. 99 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2003.https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/319This work presents a methodology for predetermined facial attributes recognition preestablished. This work realizes the recognition of facial attributes previously established: right eye, left eye, nose and lip, using an alternative implementation of Neocognitron Neural Network, robust for distortions and shifts on input patterns. The implementation of the neural network (NEOFAR - Neocognitron for Facial Attributes Recognition), consists of two sub-networks: Neural Network for Detecting of Control Points (NNDCP), which is used for edge detection, line detection, and line end detection, during the training phase; and Neural Network for Facial Recognition (NNFR), which is used for complex features manipulation, during the recognition phase. The performance evaluation showed the viability of project for many applications with excellent future perspectives. The performance tests showed rightness taxes over 85%.Este trabalho é relativo à metodologia de reconhecimento de atributos faciais préestabelecidos: olho direito, olho esquerdo, nariz e lábio, utilizando uma implementação alternativa da Rede Neural Neocognitron, robusta a distorções e deslocamentos no padrão de entrada. A implementação da rede neural (NEORAF-Neocognitron para o Reconhecimento de Atributos Faciais), consiste de duas sub-redes: Rede Neural para Detecção de Pontos de Controle (RNDPC), que detecta bordas, linhas e extremidades de linhas nos padrões de entrada, durante o treinamento; e Rede Neural para Reconhecimento Facial (RNRF), que é a rede propriamente usada para o reconhecimento, constituído de camadas para manipulação de fatores complexos. A avaliação de desempenho mostrou a viabilidade do sistema para diversas aplicações com excelentes perspectivas futuras. Os testes de desempenho apresentaram taxas de acerto acima de 85%.application/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCUFSCarBRReconhecimento de padrõesRedes neuraisRede neural neocognitronCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOAplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis51b9675e-5744-4345-98e1-2c5caead4a56info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALDissMHH.pdfapplication/pdf1099194https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/258c93bf-16b7-4c2f-8f5e-e24fcbed4e27/download184b5cdd154482fba5534e26df80594fMD51trueAnonymousREADTEXTDissMHH.pdf.txtDissMHH.pdf.txtExtracted texttext/plain118090https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/3cd31288-38d0-4713-9552-94f4bdeeec62/download07595ea1a2595ebd07902dbfbe4a9fb3MD52falseAnonymousREADTHUMBNAILDissMHH.pdf.jpgDissMHH.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6704https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/4969cf58-48c7-41fd-b091-9457053e9db3/download147b6ee9d0aba554bb5d730a6731e67fMD53falseAnonymousREAD20.500.14289/3192025-02-06 04:42:31.502open.accessoai:repositorio.ufscar.br:20.500.14289/319https://repositorio.ufscar.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestrepositorio.sibi@ufscar.bropendoar:43222025-02-06T07:42:31Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
dc.title.por.fl_str_mv Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais
title Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais
spellingShingle Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais
Hirakuri, Marcelo Hiroshi
Reconhecimento de padrões
Redes neurais
Rede neural neocognitron
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais
title_full Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais
title_fullStr Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais
title_full_unstemmed Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais
title_sort Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais
author Hirakuri, Marcelo Hiroshi
author_facet Hirakuri, Marcelo Hiroshi
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Hirakuri, Marcelo Hiroshi
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Saito, José Hiroki
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7065615446493390
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 39708f7e-da25-4161-a20c-4ee25f1faa67
contributor_str_mv Saito, José Hiroki
dc.subject.por.fl_str_mv Reconhecimento de padrões
Redes neurais
Rede neural neocognitron
topic Reconhecimento de padrões
Redes neurais
Rede neural neocognitron
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description This work presents a methodology for predetermined facial attributes recognition preestablished. This work realizes the recognition of facial attributes previously established: right eye, left eye, nose and lip, using an alternative implementation of Neocognitron Neural Network, robust for distortions and shifts on input patterns. The implementation of the neural network (NEOFAR - Neocognitron for Facial Attributes Recognition), consists of two sub-networks: Neural Network for Detecting of Control Points (NNDCP), which is used for edge detection, line detection, and line end detection, during the training phase; and Neural Network for Facial Recognition (NNFR), which is used for complex features manipulation, during the recognition phase. The performance evaluation showed the viability of project for many applications with excellent future perspectives. The performance tests showed rightness taxes over 85%.
publishDate 2003
dc.date.issued.fl_str_mv 2003-08-27
dc.date.available.fl_str_mv 2004-11-13
2016-06-02T19:05:18Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-06-02T19:05:18Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv HIRAKURI, Marcelo Hiroshi. Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais. 2003. 99 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2003.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/319
identifier_str_mv HIRAKURI, Marcelo Hiroshi. Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais. 2003. 99 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2003.
url https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/319
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.authority.fl_str_mv 51b9675e-5744-4345-98e1-2c5caead4a56
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFSCar
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSCAR
instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
instname_str Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron_str UFSCAR
institution UFSCAR
reponame_str Repositório Institucional da UFSCAR
collection Repositório Institucional da UFSCAR
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/258c93bf-16b7-4c2f-8f5e-e24fcbed4e27/download
https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/3cd31288-38d0-4713-9552-94f4bdeeec62/download
https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/4969cf58-48c7-41fd-b091-9457053e9db3/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 184b5cdd154482fba5534e26df80594f
07595ea1a2595ebd07902dbfbe4a9fb3
147b6ee9d0aba554bb5d730a6731e67f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
repository.mail.fl_str_mv repositorio.sibi@ufscar.br
_version_ 1851688918760554496

Registros relacionados