Modelos de sobrevivência induzidos por fragilidade discreta série de potência zero-modificada

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Molina, Katy Rocio Cruz
Orientador(a): Tomazella, Vera Lucia Damasceno lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Câmpus São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Modelo de fragilidade discreto
Distribuição série de potência zero-modificada
Fragilidade zero
Palavras-chave em Inglês:
Discrete frailty models
Zero-modified power series distributions
Zero frailty
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::INFERENCIA PARAMETRICA
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAO
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/12407
Resumo: Survival models with a frailty term are presented as an extension of Cox's proportional risk model (COX, 1972), in which a random effect, called frailty, is introduced in the risk function in a multiplicative way with the aim of modeling the unobserved heterogeneity from the units under study. The distribution for the frailty variable is assumed to be continuous and not negative. However, there are some situations it is appropriate to consider discretely-distributed frailty, for example, when heterogeneity in lifetimes arises because of the presence of a random number of flaws in a unit or because of exposure to damage on a random number of occasions. In this work, we developed different frailty models applying some distributions belonging to Zero-Modified Power Series (ZMPS) family. In this context, with the use of the ZMPS distribution for frailty, we can notice the possibility of individuals with zero frailty, which corresponds to a limited failure model that contains a proportion of units that never fail (long-term survivors) or cure fraction model. The proposed model is applied to a set of real melanoma data.
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The distribution for the frailty variable is assumed to be continuous and not negative. However, there are some situations it is appropriate to consider discretely-distributed frailty, for example, when heterogeneity in lifetimes arises because of the presence of a random number of flaws in a unit or because of exposure to damage on a random number of occasions. In this work, we developed different frailty models applying some distributions belonging to Zero-Modified Power Series (ZMPS) family. In this context, with the use of the ZMPS distribution for frailty, we can notice the possibility of individuals with zero frailty, which corresponds to a limited failure model that contains a proportion of units that never fail (long-term survivors) or cure fraction model. The proposed model is applied to a set of real melanoma data.Modelos de sobrevivência com um termo de fragilidade são apresentados como uma extensão do modelo de risco proporcional de Cox (COX,1972) em que, um efeito aleatório também denominado fragilidade, é introduzido na função de risco de forma multiplicativa com o objetivo de modelar a heterogeneidade não observada das unidades em estudo. A distribuição para a variável de fragilidade, é assumida contínua e não negativa. Entretanto, há algumas situações nas quais é apropriado considerar a fragilidade distribuída discretamente, por exemplo, quando a heterogeneidade dos tempos de sobrevivência surge por causa da presença de um número aleatório de falhas por unidade ou pela causa da exposição a danos em um número aleatório de ocasiões. Neste trabalho, desenvolvemos diferentes modelos de fragilidade usando algumas distribuições pertencentes à família Série de Potência Zero-Modificada (SPZM). Neste contexto, com o uso da distribuição SPZM para a fragilidade, podemos observar a possibilidade de indivíduos com fragilidade zero, que corresponde a um modelo de falha limitado que contém uma proporção de unidades que nunca falham (sobreviventes de longa duração) ou modelo de fração de cura. O modelo proposto é aplicado a um conjunto de dados reais de melanoma.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)CAPES: código de financiamento - 001porUniversidade Federal de São CarlosCâmpus São CarlosPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsUFSCarAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessModelo de fragilidade discretoDistribuição série de potência zero-modificadaFragilidade zeroDiscrete frailty modelsZero-modified power series distributionsZero frailtyCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOSCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::INFERENCIA PARAMETRICACIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAOModelos de sobrevivência induzidos por fragilidade discreta série de potência zero-modificadaSurvival models induced by zero-modified power series discrete frailtyinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisceb2c79a-7b68-4784-a3a7-b6fb90af1437reponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/7c98eae3-87a2-41d3-bce6-a929ee31ef5c/downloade39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD53falseAnonymousREADORIGINALKatyRocioCruzMolina_versaofinal.pdfKatyRocioCruzMolina_versaofinal.pdfRelatório final de mestradoapplication/pdf1629903https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/e1d2f7c5-38d0-434b-80b6-76800a0b0e33/downloadc1ad96b728d5adc1ad63ae358f152da0MD51trueAnonymousREADcartacomprovantepipges.pdfcartacomprovantepipges.pdfCarta comprovante da orientadoraapplication/pdf106313https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/c449cd3b-b763-4f34-8362-813ed69fd828/download6ab3b217d3c76c8c39fc5f7b9caec951MD52falseAnonymousREADTEXTKatyRocioCruzMolina_versaofinal.pdf.txtKatyRocioCruzMolina_versaofinal.pdf.txtExtracted texttext/plain114488https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/fb795eb3-54cc-44fe-8615-8f27e4e0013c/downloadb66914d99af0faab3626889fba3cb9a1MD58falseAnonymousREADcartacomprovantepipges.pdf.txtcartacomprovantepipges.pdf.txtExtracted texttext/plain1215https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/1182076d-deee-4634-bff2-fae5995b2210/download334985d8a5c40495f1842ae032ea66abMD510falseAnonymousREADTHUMBNAILKatyRocioCruzMolina_versaofinal.pdf.jpgKatyRocioCruzMolina_versaofinal.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg15272https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/bdb301f9-5f14-4888-a365-d7fd7f0ec74b/download4dbc36d9af34e43961e4af5a09c65f1fMD59falseAnonymousREADcartacomprovantepipges.pdf.jpgcartacomprovantepipges.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7953https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/e67aeac5-1cee-4479-9ab2-277090d37545/download97dfd42dc73cbf983786941a0ad4c04aMD511falseAnonymousREAD20.500.14289/124072025-02-05 18:24:12.234http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilopen.accessoai:repositorio.ufscar.br:20.500.14289/12407https://repositorio.ufscar.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestrepositorio.sibi@ufscar.bropendoar:43222025-02-05T21:24:12Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
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