Análise das variabilidades interanuais e interdecenais de índices climáticos para o Rio Grande do Norte.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: NUNES, Mayara Monique Almeida Moura.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
TSM
OMA
ODP
SST
AMO
PDO
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25056
Resumo: O clima na Região Nordeste do Brasil se caracteriza especialmente pelas irregularidades espacial e temporal da precipitação, com períodos de grande estiagem, secas e enchentes que variam de poucos anos a décadas. As variabilidades interanuais da precipitação na região Nordeste, em particular, no Estado do Rio Grande do Norte são influenciadas principalmente pelas oscilações interanuais na TSM do Pacífico Equatorial e Atlântico Tropical. Neste sentido, surge a necessidade de estudar se essas variabilidades influenciam na classificação do clima. O presente estudo tem como objetivo analisar as influências das variabilidades interanuais e interdecenais oceânicas/atmosféricas nos índices de classificação climática de aridez do Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente (IaUNEP) e efetivo de umidade de Thornthwaite (Im) para o estado do Rio Grande do Norte no período de (1950 a 2016). Determinou-se as regiões homogêneas de precipitação do Estado pelo método de K-means. O balanço hídrico climatológico de Thornthwaite e Mather (1955) foi executado ano a ano para 24 localidades, espacialmente distribuídas em todo Estado, para obtenção dos índices Im e IaUNEP, usados para a classificação climática das regiões homogêneas em diferentes períodos, de acordo com a atuação de eventos oceânicos/atmosféricos de escala interanual (El Niño/La Niña e Gradiente de anomalia de TSM do Atlântico Tropical) e interdecenal (Oscilação Decenal do Pacífico – ODP e Oscilação Multidecenal do Atlântico – OMA). Usou-se o teste t de student para verificar se os índices Im e IaUNEP, dos diversos períodos de tempo, associados as anomalias de TSM em escalas interanual e interdecenal são estatisticamente diferentes. Como resultado, é observado que, em geral, para uma mesma região a classificação com Im apresenta climas mais secos que a do IaUNEP. Usando o Im a maior variabilidade climática foi observada na região 1, com quatro tipos distintos de clima, de semiárido a úmido, enquanto, as menores, com dois tipos de clima na região 6, com clima variando de semiárido a subúmido seco. Nas regiões 2, 3, 4 e 5, observou-se três tipos, e o clima variou de árido a subúmido seco. Utilizando o IaUNEP a maior variabilidade interanual foi observada na região 5, com classificação climática variando de árido a subúmido úmido, ou seja, quatro tipos distintos de clima, nas demais regiões foram observados três tipos de clima. Nas regiões 2 e 6 variabilidade climática de semiárido a subúmido úmido, nas regiões 3 e 4 de árido a subúmido seco e na 1 de subúmido seco a úmido. Independente do índice utilizado, verificou-se que em todas as regiões os períodos mais úmidos estão associados aos anos de ocorrência conjunta da La Niña fase negativa da OMA, enquanto, os mais áridos ocorreram durante os períodos de atuação conjunta do El Niño fase positiva da OMA. As diferenças das médias dos índices Im ou IaUNEP destes dois períodos são estatisticamente significantes ao p_valor ≤ 0,01 para todas as seis regiões.
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Neste sentido, surge a necessidade de estudar se essas variabilidades influenciam na classificação do clima. O presente estudo tem como objetivo analisar as influências das variabilidades interanuais e interdecenais oceânicas/atmosféricas nos índices de classificação climática de aridez do Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente (IaUNEP) e efetivo de umidade de Thornthwaite (Im) para o estado do Rio Grande do Norte no período de (1950 a 2016). Determinou-se as regiões homogêneas de precipitação do Estado pelo método de K-means. O balanço hídrico climatológico de Thornthwaite e Mather (1955) foi executado ano a ano para 24 localidades, espacialmente distribuídas em todo Estado, para obtenção dos índices Im e IaUNEP, usados para a classificação climática das regiões homogêneas em diferentes períodos, de acordo com a atuação de eventos oceânicos/atmosféricos de escala interanual (El Niño/La Niña e Gradiente de anomalia de TSM do Atlântico Tropical) e interdecenal (Oscilação Decenal do Pacífico – ODP e Oscilação Multidecenal do Atlântico – OMA). Usou-se o teste t de student para verificar se os índices Im e IaUNEP, dos diversos períodos de tempo, associados as anomalias de TSM em escalas interanual e interdecenal são estatisticamente diferentes. Como resultado, é observado que, em geral, para uma mesma região a classificação com Im apresenta climas mais secos que a do IaUNEP. Usando o Im a maior variabilidade climática foi observada na região 1, com quatro tipos distintos de clima, de semiárido a úmido, enquanto, as menores, com dois tipos de clima na região 6, com clima variando de semiárido a subúmido seco. Nas regiões 2, 3, 4 e 5, observou-se três tipos, e o clima variou de árido a subúmido seco. Utilizando o IaUNEP a maior variabilidade interanual foi observada na região 5, com classificação climática variando de árido a subúmido úmido, ou seja, quatro tipos distintos de clima, nas demais regiões foram observados três tipos de clima. Nas regiões 2 e 6 variabilidade climática de semiárido a subúmido úmido, nas regiões 3 e 4 de árido a subúmido seco e na 1 de subúmido seco a úmido. Independente do índice utilizado, verificou-se que em todas as regiões os períodos mais úmidos estão associados aos anos de ocorrência conjunta da La Niña fase negativa da OMA, enquanto, os mais áridos ocorreram durante os períodos de atuação conjunta do El Niño fase positiva da OMA. As diferenças das médias dos índices Im ou IaUNEP destes dois períodos são estatisticamente significantes ao p_valor ≤ 0,01 para todas as seis regiões.The climate in the Northeast Region of Brazil is characterized especially by the spatial and temporal irregularities of the precipitation, with periods of great drought interspersed by floods periods that vary from a few years to decades. The interannual variability of precipitation in the Northeast Region, in particular, in the State of Rio Grande do Norte is influenced mainly by the interannual variations in SST of the Equatorial Pacific and Tropical Atlantic. In this sense, the need arises to study if these variabilities influence the classification of the climate. The present study has the objective of analyzing the influence of interannual and interdecadal oceanic/atmospheric variability on the climate indices: aridity index of the United Nations Environment Program (IaUNEP), and moisture index of Thornthwaite (Im) for the state of Rio Grande do Norte in the period from (1950 to 2016). The homogeneous precipitation regions of the State were determined by the K-means method. The climatic water balance of Thornthwaite and Mather (1955) was performed yearly for 24 locations. The 24 locations are spatially distributed across on the State. The Im and IaUNEP indices were used for the climate classification of the homogeneous regions in different periods. The interannual periods were El Niño/La Niña and Gradient of SST anomaly of Tropical Atlantic, and interdecadal periods were Pacific Decadal Oscillation (PDO) and Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO). Student's t test was used to verify if the Im and IaUNEP indices of the various times periods associated with SST anomalies in interannual and interdecadal scales are statistically different. As a result, it is observed that, in general, for the same region the classification with Im presents drier climates than IaUNEP. Using the Im the greatest climate variability was observed in region 1, with four distinct types of climate, from semiarid to humid, while the lowest, with two types of climate in region 6, with a climate ranging from semiarid to subhumid dry. In regions 2, 3, 4 and 5, three types were observed, and the climate ranged from arid to dry subhumid. Using IaUNEP, the highest interannual variability was observed in region 5, with climatic classification varying from arid to humid subhumid, that is, four distinct types of climate, in the other regions three types of climate were observed. In regions 2 and 6 variability from semiarid to subhumid wet, at 3 and 4 from dry to dry subhumid and 1 from dry to wet subhumid. Regardless of the index used, it was verified that in all the regions the wetter periods are associated to the years of La Niña combined with negative phase of the AMO, while the more arid occurred during the periods of El Niño and positive phase of the AMO. The differences in the means of the Im or IaUNEP indices of these two periods are statistically significant at p ≤ 0.01 for all six regions.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNPÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIAUFCGBRITO, José Ivaldo Barbosa de.http://lattes.cnpq.br/0969175544734620TAVARES, Madson.http://lattes.cnpq.br/8829792848536805BECKER, Carmem Terezinha.http://lattes.cnpq.br/0678649104598829NUNES, Mayara Monique Almeida Moura.20192022-05-09T11:36:19Z2022-05-092022-05-09T11:36:19Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25056NUNES, Mayara Monique Almeida Moura. Análise das variabilidades interanuais e interdecenais de índices climáticos para o Rio Grande do Norte. 78 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25056porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UCBinstname:Universidade Católica de Brasília (UCB)instacron:UCB2022-11-25T14:28:09Zoai:localhost:riufcg/25056Repositório InstitucionalPRIhttps://repositorio.ucb.br/oai/requestsara.ribeiro@ucb.bropendoar:2022-11-25T14:28:09Repositório Institucional da UCB - Universidade Católica de Brasília (UCB)false
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