A distribuição log-Bilal com zeros e/ou uns ajustados.
| Ano de defesa: | 2023 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Ciências e Tecnologia - CCT PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA UFCG |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30109 |
Resumo: | No âmbito da modelagem de dados, é comum trabalhar com variáveis limitadas a um intervalo. Apesar de existir várias distribuições definidas especificamente para modelar esses tipos de dados, é comum dados como proporções, taxas e razões conterem zeros e/ou uns e isto inviabiliza a utilização de uma distribuição contínua para a modelagem. Sendo assim, nessa dissertação, foram propostas distribuições construídas a partir da mistura entre uma distribuição log-Bilal e uma distribuição Bernoulli degenerada em zero e/ou um, com o intuito de modelar dados no intervalo [0, 1], [0, 1) ou (0, 1]. Também foram realizadas simulações de Monte Carlo para estudar as propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança. Por fim, apresentamos uma ilustração com um conjunto de dados reais. |
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A distribuição log-Bilal com zeros e/ou uns ajustados.The log-Bilal distribution with adjusted zeros and/or ones.Probabilidade estatísticaDistribuições log-BilalVariáveis no intervalo 0, 1. I.Statistical probabilityLog-Bilal distributionsVariables in the range 0, 1. I.Probabilidad estadísticaDistribuciones log-BilalesVariables en el rango 0, 1. I.Probabilité statistiqueDistributions log-BilalesVariables comprises entre 0, 1. I.Matemática.No âmbito da modelagem de dados, é comum trabalhar com variáveis limitadas a um intervalo. Apesar de existir várias distribuições definidas especificamente para modelar esses tipos de dados, é comum dados como proporções, taxas e razões conterem zeros e/ou uns e isto inviabiliza a utilização de uma distribuição contínua para a modelagem. Sendo assim, nessa dissertação, foram propostas distribuições construídas a partir da mistura entre uma distribuição log-Bilal e uma distribuição Bernoulli degenerada em zero e/ou um, com o intuito de modelar dados no intervalo [0, 1], [0, 1) ou (0, 1]. Também foram realizadas simulações de Monte Carlo para estudar as propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança. Por fim, apresentamos uma ilustração com um conjunto de dados reais.When modeling data, it is common to work with variables limited to an interval. Although there are several distributions defined specifically to model these types of data, it is normal data such as proportions, rates and ratios contain zeros and/or ones and this makes it unfeasible to use a continuous distribution for modeling. Thus, in this dissertation, was proposed distributions built from the mixture between a log-Bilal distribution and a Bernoulli distribution degenerated in zero and/or one, in order to model data in the interval [0, 1], [0, 1) or (0, 1]. Monte Carlo simulations were also performed to study the properties of the maximum likelihood estimators. Finally, we present an illustration with a real data set.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Ciências e Tecnologia - CCTPÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICAUFCGSANTOS NETO, Manoel Ferreira dos.SANTOS NETO, M. F.http://lattes.cnpq.br/1989856888540153COSTA, Eliardo Guimarães da.LEÃO, Jeremias da Silva.SILVA, Adenilson Borba Lopes da.2023-02-172023-06-01T20:31:41Z2023-06-012023-06-01T20:31:41Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30109SILVA, A. B. L. da. A distribuição log-Bilal com zeros e/ou uns ajustados. 2023. 40 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2023.porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UCBinstname:Universidade Católica de Brasília (UCB)instacron:UCB2023-06-01T20:31:41Zoai:localhost:riufcg/30109Repositório InstitucionalPRIhttps://repositorio.ucb.br/oai/requestsara.ribeiro@ucb.bropendoar:2023-06-01T20:31:41Repositório Institucional da UCB - Universidade Católica de Brasília (UCB)false |
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