Gerenciamento dinâmico de energia com política do tempo ótimo de desligamento.

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: VILAR, Bruna Maria Justino Cruz.
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Processamento de Energia; Gerenciamento Dinâmico de Energia; Política do Tempo Ótimo de Desligamento; Energy Processing; Dynamic Management of Energy; Optimal Shutdown Time Policy; Engenharia Elétrica
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27025

Os avanços constantes nas tecnologias de hardware e software têm permitido que os sistemas computacionais móveis se tornem cada vez mais necessários no nosso dia a dia. O desen- volvimento de aplicativos cada vez mais complexos para esses sistemas computacionais, tais como os de edição de vídeos e jogos, exigem maior capacidade de processamento. O aumento do número e da complexidade desses aplicativos aliado à necessidade de conectividade por meio de alguma interface de rede, implicam em maior consumo de energia. Entretanto, os dispositivos móveis dispõem de fonte de energia limitada, e por isso, o uso eficiente da energia é um fator determinante para uma boa experiência do usuário. O Gerenciamento Dinâmico de Energia (GDE) é uma maneira eficaz de reduzir o con- sumo de energia e é amplamente utilizado em sistemas reais. A ação mais comum no gerenciamento é o desligamento de dispositivos que estejam ociosos. Embora a ação de desligar indique redução no consumo, a energia necessária para religar é muitas vezes alta o bastante para justificar que nem sempre a melhor opção, durante um intervalo ocioso, seja desligar dispositivo. Neste trabalho de doutorado é desenvolvida uma política para o gerenciamento dinâmico de energia, denominada Política do Tempo Ótimo de Desligamento (TOD). A carga de trabalho é modelada como uma cadeia de Markov de dois estados, ativo e ocioso. Considera- se neste trabalho que exista um tempo ótimo para o qual o dispositivo com gerenciamento dinâmico de energia deverá permanecer desligado ou em um estado de baixo consumo. Entretanto, esse tempo não é necessariamente todo o intervalo ocioso, pois as durações dos intervalos ociosos variam ao longo do tempo. São desenvolvidos modelos analíticos para penalidade de desempenho e para o consumo de energia. Um problema de otimização é formulado e a tabela de políticas é definida. De forma que, para cada carga de trabalho conhecida, é determinado o tempo ótimo de desligamento, T, de acordo com métricas de economia de energia e penalidade de desempenho. Em tempo de execução, o modelo da carga de trabalho é identificado, e a partir de uma consulta à tabela de políticas, é definido qual o T ótimo para a situação, o que permitirá o religamento preditivo, minimizando o consumo de energia, e atendendo uma restrição de penalidade de desempenho.