Crescimento econômico e dinâmicas espaciais: abordagem regional para os municípios do Brasil

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Souza, Antonio de Pádua Alves e lattes
Orientador(a): Carrasco-Gutierrez, Carlos Enrique lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Católica de Brasília
Programa de Pós-Graduação: Programa Stricto Sensu em Políticas Públicas
Departamento: Escola de Humanidades, Negócios e Direito
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Crescimento econômico
Análise espacial exploratória
Econometria espacial
Painel espacial
Palavras-chave em Inglês:
Economic growth
Exploratory spatial analysis
Spatial econometrics
Spatial panel
MRW
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::CIENCIA POLITICA
Link de acesso: https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/3613
Resumo: The study analyzes panel data from 5,568 Brazilian municipalities between 2015 and 2021, using spatial analysis and the Mankiw, Romer, and Weil MRW (1992) model to evaluate regional and urban economic growth. Spatial analysis demonstrates that the Gross Domestic Product (GDP) per capita of these municipalities depends on the performance of neighboring municipalities. Two distinct clusters were identified in Brazil: one with municipalities in the Central-West, Southeast, and South regions, which have high GDP per capita, and another with municipalities in the North and Northeast regions, which have low GDP per capita. The Durbin spatial analysis, applied with a contiguity matrix and the MRW model, revealed the presence of direct, indirect, and spillover effects of the explanatory variables. Additionally, it was found that physical and human capital have a significant influence on Brazilian regional economic growth. These findings suggest opportunities to improve tools used by municipal policymakers and to advance research in the regional economy of Brazilian municipalities.
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Two distinct clusters were identified in Brazil: one with municipalities in the Central-West, Southeast, and South regions, which have high GDP per capita, and another with municipalities in the North and Northeast regions, which have low GDP per capita. The Durbin spatial analysis, applied with a contiguity matrix and the MRW model, revealed the presence of direct, indirect, and spillover effects of the explanatory variables. Additionally, it was found that physical and human capital have a significant influence on Brazilian regional economic growth. These findings suggest opportunities to improve tools used by municipal policymakers and to advance research in the regional economy of Brazilian municipalities.O estudo analisa dados em painel de 5.568 municípios brasileiros entre 2015 e 2021, utilizando a análise espacial e o modelo de Mankiw, Romer e Weil MRW (1992), para avaliar o crescimento econômico regional e urbano. A análise espacial demonstra que o Produto Interno Bruto (PIB) per capita desses municípios depende do desempenho dos municípios vizinhos. Foram identificados dois clusters distintos no Brasil: um com municípios das regiões CentroOeste, Sudeste e Sul, que apresentam alto PIB per capita, e outro com municípios das regiões Norte e Nordeste, com baixo PIB per capita. A análise espacial de Durbin, aplicada com uma matriz de contiguidade e o modelo de MRW, revelou a presença de efeitos diretos, indiretos e de transbordamento das variáveis explicativas. Além disso, constatou-se que o capital físico e humano tem uma influência significativa no crescimento econômico regional brasileiro. Essas descobertas sugerem oportunidades para aprimorar as ferramentas utilizadas por formuladores de políticas públicas municipais e para impulsionar pesquisas na economia regional dos municípios brasileiros.Submitted by Ihorranna Oliveira (ihorranna.oliveira@ucb.br) on 2025-02-11T12:40:41Z No. of bitstreams: 1 AntonioSouzaDissertacao2024.pdf: 2287359 bytes, checksum: 95e0e4c10f6817466490b958afb07ec3 (MD5)Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2025-03-26T23:00:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AntonioSouzaDissertacao2024.pdf: 2287359 bytes, checksum: 95e0e4c10f6817466490b958afb07ec3 (MD5)Made available in DSpace on 2025-03-26T23:00:31Z (GMT). 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