O uso de big data na fiscalização tributária de mercadorias em trânsito no Distrito Federal

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Boccanera, Hermógenes Lourival Costa lattes
Orientador(a): Valle, Maurício Dalri Timm do lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Católica de Brasília
Programa de Pós-Graduação: Programa Stricto Sensu em Direito
Departamento: Escola de Humanidades, Negócios e Direito
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/3564
Resumo: This work explores the intersection between Tax Law and Information Technology, focusing on the application of Big Data in tax inspection. Initially, the basic foundations of Tax Law will be presented, including the role of the State in tax activity, tax obligations and the constitutional principles that govern taxation, with special attention to ICMS. Next, we will show an analysis of SPED that covers electronic tax documents such as NF-e, CT-e and MDF-e, highlighting the digitalization of tax obligations and the possibilities created when migrating this data to electronic media. The dissertation advances to the discussion of data science technologies, detailing concepts such as Big Data, Data Warehouses, Data Lakes and ETL processes. The application of these technologies in the processing and analysis of large volumes of tax data is demonstrated as an effective tool for identifying tax inconsistencies and evasion. Finally, we will address a case study at the Federal District Finance Department, the Electronic System for Tax Inspection in Transit (SEFIT), which illustrates the practical application of Big Data in the tax inspection of goods in transit through data crossing. The challenges faced before implementing SEFIT, the benefits of the adopted solution and the system architecture will be presented.
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spelling Valle, Maurício Dalri Timm dohttp://lattes.cnpq.br/9184395989012101http://lattes.cnpq.br/4124465322676789Boccanera, Hermógenes Lourival Costa2024-12-17T21:46:19Z2024-08-30BOCCANERA, Hermógenes Lourival Costa. O uso de big data na fiscalização tributária de mercadorias em trânsito no Distrito Federal. 2024. 105 f. Dissertação (Programa Stricto Sensu em Direito) - Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2024.https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/3564This work explores the intersection between Tax Law and Information Technology, focusing on the application of Big Data in tax inspection. Initially, the basic foundations of Tax Law will be presented, including the role of the State in tax activity, tax obligations and the constitutional principles that govern taxation, with special attention to ICMS. Next, we will show an analysis of SPED that covers electronic tax documents such as NF-e, CT-e and MDF-e, highlighting the digitalization of tax obligations and the possibilities created when migrating this data to electronic media. The dissertation advances to the discussion of data science technologies, detailing concepts such as Big Data, Data Warehouses, Data Lakes and ETL processes. The application of these technologies in the processing and analysis of large volumes of tax data is demonstrated as an effective tool for identifying tax inconsistencies and evasion. Finally, we will address a case study at the Federal District Finance Department, the Electronic System for Tax Inspection in Transit (SEFIT), which illustrates the practical application of Big Data in the tax inspection of goods in transit through data crossing. The challenges faced before implementing SEFIT, the benefits of the adopted solution and the system architecture will be presented.O presente trabalho explora a interseção entre Direito Tributário e Tecnologia da Informação, com foco na aplicação de Big Data na fiscalização tributária. Inicialmente, serão apresentados os fundamentos básicos de Direito Tributário, incluindo o papel do Estado na atividade tributária, as obrigações tributárias e os princípios constitucionais que regem a tributação, com especial atenção ao ICMS. Em seguida, mostraremos uma análise do SPED que abrange documentos fiscais eletrônicos como NF-e, CT-e e MDF-e, ressaltando a digitalização das obrigações fiscais e as possibilidades criadas ao migrar esses dados para o meio eletrônico. A dissertação avança para a discussão das tecnologias de ciência de dados, detalhando conceitos como Big Data, Data Warehouses, Data Lakes e processos de ETL. A aplicação dessas tecnologias no processamento e análise de grandes volumes de dados fiscais é demonstrada como uma ferramenta eficaz para identificar inconsistências e evasões fiscais. Por fim, abordaremos um estudo de caso na Secretaria de Fazenda do Distrito Federal, o Sistema Eletrônico de Fiscalização Tributária em Trânsito (SEFIT) que ilustra a aplicação prática de Big Data na fiscalização tributária de mercadorias em trânsito através do cruzamento de dados. Serão apresentados os desafios enfrentados antes da implementação do SEFIT, os benefícios da solução adotada e a arquitetura do sistema.Submitted by Claudia Carvalho (claudia.carvalho@ucb.br) on 2024-11-19T20:59:27Z No. of bitstreams: 1 HermógenesLourivalDissertacao2024.pdf: 2089550 bytes, checksum: 9ca2cd2a6cab215af1d51ecf2f017604 (MD5)Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2024-12-17T21:46:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 HermógenesLourivalDissertacao2024.pdf: 2089550 bytes, checksum: 9ca2cd2a6cab215af1d51ecf2f017604 (MD5)Made available in DSpace on 2024-12-17T21:46:19Z (GMT). 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