Interação genótipo por ambientes em clones de Pinus taeda L.
| Ano de defesa: | 2019 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/acervo/detalhe/155408 |
Resumo: | (Mestrado em Ciências Florestais) - Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, Universidade Estadual do Centro-Oeste |
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Interação genótipo por ambientes em clones de Pinus taeda L.ADAPTABILIDADEESTABILIDADEGGE BIPLOT(Mestrado em Ciências Florestais) - Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, Universidade Estadual do Centro-OesteA interação genótipos por ambientes (GxE) representa um dos efeitos mais importantes nas etapas finais de um programa de melhoramento florestal. Esse efeito influencia diretamente na seleção dos genótipos pré-operacionais. O presente estudo teve por objetivo analisar a interação genótipos por ambientes, bem como a sua magnitude em testes clonais com a espécie Pinus taeda implantados nas regiões Sul e Sudeste do Brasil, abrangendo três estados: São Paulo, Paraná e Santa Catarina. Os testes foram implantados sob delineamento de blocos completos ao acaso, com oito repetições e uma planta por parcela repetidas em quatro locais. As medições foram realizadas aos 11 anos de idade e os caracteres avaliados foram diâmetro a altura do peito (DAP), altura total e volume. Utilizou-se a metodologia de modelos mistos para a análise conjunta. Os efeitos genótipos e interação genótipos x ambientes foram significativos para os caracteres de crescimento. Identificou-se interação do tipo complexa entre os genótipos e ambientes. Portanto, a recomendação de clones específicos para cada ambiente se faz necessária. As herdabilidades média de clone para os caracteres DAP e altura foram de 0,37 a 0,53. As correlações entre os caracteres de crescimento DAP, altura e volume foram positivas e estatisticamente significativas, indicando a possibilidade de realizar a seleção indireta. Com as análises pela técnica GGE biplot foi possível identificar os genótipos mais estáveis e bem adaptados às condições de plantio dos locais de ensaio, assim, forneceram subsídios para a seleção de genótipos superiores. Os locais Rio Negro-PR e Sengés-PR foram altamente correlacionados, formando um macroambiente, sendo um conjunto de locais geográficos que compartilham os mesmos genótipos superiores. Os genótipos 5, 3, 4, 6 e 7 são indicados à seleção pela técnica GGE biplot, considerando produtividade, estabilidade e adaptabilidade de forma conjunta.The interaction between genotypes and environments (GxE) represents one of the most important outcomes of the final stages of a forest improvement program as these effects directly influence the selection of preoperative genotypes. This study aimed to analyze the GxE interaction, as well as the magnitude of the interaction, in clonal tests of Pinus taeda established across three states in the South and Southeast of Brazil: São Paulo, Paraná and Santa Catarina. The tests were implemented using a complete randomized block design with eight replications and one plant per plot repeated across four environments. Measurements were performed at 11 years of age and the characteristics evaluated were diameter at breast height (DBH), total height and volume (a variable of economic interest). Mixed models were used for the joint analysis, which presented high significance for the interaction effect, with 0.01% error, as well as the variance components for the genetic parameter estimates. The mean heritability (ˆ2 hm) for DBH was 0.37 and for total height was 0.53. The estimated genetic correlation for the growth traits DBH and height with volume were positive and statistically significant, indicating the possibility of indirect selection. Herein, we performed the analysis based on the variable DBH, because it is easy to measure and is less subject to errors. The results showed a complex interaction between genotypes and environments, which makes the selection and recommendation of genotypes difficult. Therefore, analyses of adaptability and genotypic stability are necessary to select superior individuals. Through the GGE biplot analysis it was possible to identify the most stable genotypes and those that are well adapted to the planting conditions of the test sites, thus informing superior genotype selection. The Rio Negro-PR and Sengés-PR environments were highly correlated and formed a macroenvironment, a set of geographic locations that share superior genotypes. Genotypes 3, 4, 5, 6 and 7 are indicated for selection based on the GGE biplot analysis that simultaneously considers productivity, stability and adaptability.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESAcesso AbertoSubmitted by Fabiano Jucá (fjuca@unicentro.br) on 2021-02-25T14:54:24Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Rayssa Chaves Braga.pdf: 1483588 bytes, checksum: 7b85f9e06599b9bf7be2b13b05515ba9 (MD5) Made available in DSpace on 2021-02-25T14:54:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Rayssa Chaves Braga.pdf: 1483588 bytes, checksum: 7b85f9e06599b9bf7be2b13b05515ba9 (MD5) Previous issue date: 2019-03-25Unicentro - Departamento de Engenharia FlorestalTambarussi, Evandro VagnerAguiar, Ananda Virginia deBRAGA, Rayssa Chaves2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf58 f.https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/acervo/detalhe/155408https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/acervo/detalhe/155408Cover: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/capa/capa?codigo=155408porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNICENTROinstname:Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)instacron:UNICENTROinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-09-25T16:43:54Zoai::155408Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.unicentro.br:8080/jspui/PUBhttp://tede.unicentro.br/tde_oai/oai3.phprepositorio@unicentro.br||fabianoqueiroz@yahoo.com.bropendoar:2025-09-25T16:43:54Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)false |
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