Monitoramento de plantas daninhas e análise da matointerferência em plantios de eucalipto apoiado por RPAS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Matos, Diogo da Silva
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
DRONE
EUCALIPTO
ÍNDICE DE VEGETAÇÃO
PLANTAS DANINHAS
Link de acesso: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/acervo/detalhe/155490
Resumo: (Mestrado em Ciências Florestais) - Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, Universidade Estadual do Centro-Oeste
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spelling Monitoramento de plantas daninhas e análise da matointerferência em plantios de eucalipto apoiado por RPASWeed monitoring and weed interference analysis in eucalyptus plantations supported by RPAS.DRONEEUCALIPTOÍNDICE DE VEGETAÇÃOPLANTAS DANINHAS(Mestrado em Ciências Florestais) - Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, Universidade Estadual do Centro-OesteO reflorestamento no Brasil atingiu patamares de 9,9 milhões de hectares em 2021, superando em 2% a área apresentada em 2021. Todavia, no período de 2016 a 2021, o Brasil vem apresentando oscilações na produtividade dos gêneros Pinus e Eucalyptus. Em 2020 a produtividade média de eucalipto foi de 36,8 m³.ha-1.ano-1, valor esse 4,6% inferior à produtividade de 2019. A interferência por plantas daninhas em plantios comerciais de eucalipto tem sido umas das principais causas que limitam a produtividade florestal, reduzindo drasticamente o volume de madeira por hectare. O uso de drones e técnicas de sensoriamento remoto são ferramentas importantes para o mapeamento de plantas daninhas e direcionamento de controles mais assertivos. Nesse sentido, o presente trabalho objetiva entender os possíveis efeitos da interação de plantas daninhas em plantios comerciais de dois clones de eucalipto, bem como avaliar a eficiência da aplicação de índice de vegetação nas imagens de drone para a identificação de áreas com plantas daninhas. O índice de vegetação SaviGreen permitiu identificar manchas de plantas daninhas no cultivo de eucalipto até os 4 meses de idade. Com a aplicação de conceitos de silvicultura de precisão, os custos com controle de plantas daninhas podem ser diminuídos. As principais famílias de plantas daninhas encontradas na área de estudo foram Phyllanthaceae, Rubiaceae, Poaceae e Asteraceae. As espécies de maior ocorrência foram erva-quente (Spermacoce latifolia) e brachiaria (Urochloa decumbens). Independentemente do clone, aos 6 meses de idade foram identificadas deficiências nutricionais de N, P, K, Ca, Mg e S. Aos 12 meses as deficiências foram recuperadas, exceto para Mg. Ambos os clones aprestaram reduções superiores a 35% do volume com casca e 40% de biomassa de fuste quando em convívio com plantas daninhas após 12 meses de plantio. Clones de eucalipto de crescimento inicial lento, em convivência com plantas daninhas, apresentaram maiores prejuízos ao crescimento em altura, CAP, volume e biomassa de fuste até os 15 meses pós-plantio em relação ao clone de crescimento inicial rápido.Reforestation in Brazil reached levels of 9.9 million hectares in 2021, exceeding the area presented in 2021 by 2%. However, in the period from 2016 to 2021, Brazil has been experiencing fluctuations in the productivity of the genera Pinus and Eucalyptus. In 2020, the average eucalyptus productivity was 36.8 m³.ha-1.year-1, a value 4.6% lower than the productivity in 2019. Interference by weed in commercial eucalyptus plantations has been one of the main causes which limit forest productivity, significantly reducing the volume of wood per hectare. The use of drones and remote sensing techniques are important tools for mapping weed and directing more assertive controls. In this sense, this work aims to understand the possible effects of the interaction of weed in commercial plantation of two eucalyptus clones, as well as evaluating the efficiency of applying a vegetation index in drone images to identify areas with existing weeds. The SaviGreen vegetation index made it possible to identify patches of weeds found in eucalyptus plantation up to 4 months of age. With the application of precision forestry concepts, weed control costs can be reduced. The main weed families found in the study area were Phyllanthaceae, Rubiaceae, Poaceae and Asteraceae. The most common species were erva-quente (Spermacoce latifolia) and brachiaria (Urochloa decumbens). Regardless of the clone, at 6 months of age nutritional deficiencies of N, P, K, Ca, Mg and S were identified. At 12 months the deficiencies were recovered, except for Mg. Both clones produced reductions of more than 35% in volume over bark and 40% in stem biomass when in contact with weed after 12 months of planting. Eucalyptus clones with slow initial growth, when coexisting with weed, present greater losses to growth in height, CBH, volume and stem biomass up to 15 months post-planting in relation to the clone with rapid initial growth.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESAcesso AbertoSubmitted by Fabiano Jucá (fjuca@unicentro.br) on 2025-03-27T17:29:07Z No. of bitstreams: 1 DIOGO DA SILVA MATOS.pdf: 3800285 bytes, checksum: c380c8ab32a5552a1092d5a933137e3d (MD5) Made available in DSpace on 2025-03-27T17:29:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIOGO DA SILVA MATOS.pdf: 3800285 bytes, checksum: c380c8ab32a5552a1092d5a933137e3d (MD5) Previous issue date: 2024-02-05Unicentro - Departamento de Engenharia FlorestalOLIVEIRA FILHO, Paulo Costa deMatos, Diogo da Silva2024info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf56 f.https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/acervo/detalhe/155490https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/acervo/detalhe/155490Cover: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/capa/capa?codigo=155490porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNICENTROinstname:Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)instacron:UNICENTROinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-09-25T16:56:41Zoai::155490Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.unicentro.br:8080/jspui/PUBhttp://tede.unicentro.br/tde_oai/oai3.phprepositorio@unicentro.br||fabianoqueiroz@yahoo.com.bropendoar:2025-09-25T16:56:41Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)false
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