Desfolha na fase reprodutiva de genótipos de soja em ambiente subtropical de altitude

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: PANICE, Gustavo Garcia
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
GLYCINE MAX L.
TERÇO SUPERIOR
ÁREA FOLIAR
COMPONENTES DE RENDIMENTO
Link de acesso: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/acervo/detalhe/160727
Resumo: Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Estadual do Centro-Oeste
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spelling Desfolha na fase reprodutiva de genótipos de soja em ambiente subtropical de altitudeGLYCINE MAX L.TERÇO SUPERIORÁREA FOLIARCOMPONENTES DE RENDIMENTODissertação (Mestrado em Agronomia) - Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Estadual do Centro-OesteA soja é uma das principais commodities do país, onde vem sendo realizado a introdução de biotecnologias, buscando cultivares mais tolerantes a herbicidas e pragas, e buscando melhor potencial produtivo. O objetivo do presente trabalho é de descrever o comportamento das cultivares sobre diferentes biotecnologias, avaliando a influência da desfolha artificial nos estádios R3 e R5, características fenotípicas e agronômicas em ambientes subtropicais de maior altitude. Foram instalados experimentos nos municípios de Guarapuava e em Irati, em duas safras agrícolas (2023/2024 e 2024/2025), com delineamento de blocos casualizados, fatorial 2x12, desfolha artificial no terço superior (1 – Remoção dos trifólios; 2 – Sem remoção dos trifólios) x doze genótipos, com três biotecnologias (INTACTA2 XTEND®; CONKESTA E3® e INTACTA RR2 PRO®), 3 repetições, 72 parcelas. Foram analisadas variáveis fenotípicas e agronômicas: Altura de plantas; Número de nós por planta; Número de nós terço superior; Número de ramificações por planta; Número de vagens no terço superior; Número de vagens terço médio/inferior; Número de vagens por planta; Número de grãos terço superior; Número de grãos terço médio/inferior; Número de grãos por planta; Peso de 1000 Grãos e Produtividade de grãos. Os dados foram submetidos à análise estatística individual no software SISVAR. As características fenotípicas foram influenciadas pela escolha do genótipo e desfolha realizada, sendo esta dependente da safra agrícola e do estádio R3 e R5 estudado. A desfolha artificial do terço superior, nos estádios fenológicos de R3 (Guarapuava) e R5 (Irati), reduziram a produtividade de grãos (PROD) dos genótipos avaliados, em ambas as safras agrícolas estudadas. No município de Guarapuava os genótipos G10 e G11, na safra agrícola de 2023/2024 e os genótipos G5, G9, G10 e G12, na safra agrícola de 2024/2025, obtiveram os melhores valores de produtividade de grãos. Na safra 2023/2024, no município de Irati o genótipo G9 e G10 pertencente a biotecnologia INTACTA RR2 PRO® obteve os melhores valores de produtividade de grãos. Há interação da desfolha artificial do terço superior em R5 e a escolha do genótipo, na safra agrícola de 2024/2025, no município de Irati para as características agronômicas avaliadas. Na safra agrícola de 2024/2025, no município de Irati, a produtividade de grãos dos genótipos G3, G4, G5, G8 e G11 não foram influenciados negativamente com a desfolha artificial realizada em R5.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESAcesso AbertoSoybean is one of the country's main commodities, and biotechnologies are being introduced to develop cultivars that are more tolerant to herbicides and pests, as well as to improve production potential. The objective of this study is to describe the performance of cultivars under different biotechnologies, evaluating the influence of artificial defoliation at the R3 and R5 stages on phenotypic and agronomic characteristics in high-altitude subtropical environments. Experiments were installed in the municipalities of Guarapuava and Irati, in two agricultural harvests (2023/2024 and 2024/2025), with a randomized block design, 2x12 factorial, artificial defoliation in the upper third (1 - Removal of trifoliates; 2 - Without removal of trifoliates) x twelve genotypes, with three biotechnologies (INTACTA2 XTEND®; CONKESTA E3® and INTACTA RR2 PRO®), 3 replicates, 72 plots. Phenotypic and agronomic variables were analyzed: Plant height; Number of nodes per plant; Number of nodes in the upper third; Number of branches per plant; Number of pods in the upper third; Number of pods in the middle/lower third; Number of pods per plant; Number of grains in the upper third; Number of grains in the middle/lower third; Number of grains per plant; Grain Weight and Grain Yield. The data were subjected to individual statistical analysis using SISVAR software. Phenotypic characteristics were influenced by the choice of genotype and defoliation performed, which depended on the agricultural season and the R3 and R5 stages studied. Artificial defoliation of the upper third, at the R3 (Guarapuava) and R5 (Irati) phenological stages, reduced grain yield (PROD) of the evaluated genotypes in both agricultural seasons studied. In the municipality of Guarapuava, genotypes G10 and G11, in the 2023/2024 agricultural season, and genotypes G5, G9, G10, and G12, in the 2024/2025 agricultural season, obtained the best grain yield values. In the 2023/2024 harvest, in the municipality of Irati, the G9 and G10 genotypes, belonging to the INTACTA RR2 PRO® biotechnology, obtained the best grain yield values. Artificial defoliation of the upper third at R5 and genotype selection interacted with the agronomic traits evaluated in the 2024/2025 harvest in the municipality of Irati. In the 2024/2025 harvest, in the municipality of Irati, the grain yield of the G3, G4, G5, G8, and G11 genotypes was not negatively influenced by artificial defoliation at R5.Unicentro - Departamento de AgronomiaMENDES, Marcelo CruzRAMPIM, LeandroZUCARELI, ClaudemirPANICE, Gustavo Garcia2025info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf90 f.https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/acervo/detalhe/160727https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/acervo/detalhe/160727Cover: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/capa/capa?codigo=160727porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNICENTROinstname:Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)instacron:UNICENTROinfo:eu-repo/semantics/openAccess2026-06-17T16:09:40Zoai::160727Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.unicentro.br:8080/jspui/PUBhttp://tede.unicentro.br/tde_oai/oai3.phprepositorio@unicentro.br||fabianoqueiroz@yahoo.com.bropendoar:2026-06-17T16:09:40Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)false
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