Modelagem da produtividade de soja em função de variáveis meteorológicas no centro-sul do Paraná

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: FERREIRA, Rodrigo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/acervo/detalhe/154614
Resumo: (Mestrado em Agronomia) - Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Estadual do Centro-Oeste
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spelling Modelagem da produtividade de soja em função de variáveis meteorológicas no centro-sul do ParanáModeling soybean yield based on weather variables in the Central Region of Parana StateCSM-CROPGRO-SoybeanREGRESSÃO MÚLTIPLASIMULAÇÃOMODELO ESTATÍSTICO(Mestrado em Agronomia) - Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Estadual do Centro-OesteO presente estudo trouxe duas abordagens distintas para a previsão da produtividade da soja na região Centro-Sul do Paraná através da modelagem matemática de culturas. Foram utilizadas informações dos ensaios conduzidos pela Fundação Agraria de Pesquisa Agropecuária (FAPA) no Distrito de Entre Rios-Guarapuava-PR, Candói-PR e Pinhão-PR, para as cultivares de soja BMX APOLO RR, PRODUZA IPRO e TMG7262 RR, semeadas em três épocas durante cinco safras (2012/13 a 2016/17). A primeira abordagem trata do desenvolvimento de um modelo estatístico da produção da soja em função de variáveis meteorológicas, avaliando sua capacidade em estimar os resultados de produtividade em diferentes épocas de semeadura. A segunda abordagem traz o modelo mecanístico CSM-CROPGRO-Soybean e o objetivo foi calibrar e avaliar a capacidade desse modelo para simular o desenvolvimento e produtividade de três cultivares de soja nas condições ambientais da região Centro-Sul do Paraná. O modelo estatístico se mostrou capaz de estimar a produtividade da soja nas diferentes épocas de semeadura ao longo dos anos do estudo. Em função das técnicas utilizadas em seu desenvolvimento, suas estimativas são mais restritas a ambientes similares aos do desenvolvimento do modelo. Quanto ao CSM-CROPGRO-Soybean, os resultados desse modelo mostram que os coeficientes genéticos das três cultivares de soja foram bem calibrados, resultando em características de desenvolvimento simuladas em concordância com os valores observados. A avaliação do modelo também mostrou concordância entre dados simulados e observados para produtividade da soja. Ambos os modelos apresentaram adequada capacidade em simular o desenvolvimento e produtividade da soja para a região Centro-Sul do Paraná e podem ser utilizados como ferramentas no auxílio do entendimento dos efeitos do ambiente sobre a produtividade da soja.The present study brought two distinct approaches for predicting soybean yield in the Central Region of Parana State through the mathematical crop modeling. It was used information from the soybean trials conducted by the Agraria Foundation for Agricultural Research (FAPA) in Entre Rios District-Guarapuava-PR, Candoi-PR and Pinhao-PR, for the soybean cultivars BMX APOLO RR, PRODUZA IPRO and TMG7262 RR, sowed in three seasons during five years (2012/13 to 2016/17). The first approach deals with the development of a statistical model for soybean yield as a function of weather variables, evaluating its capacity to estimate yields at different sowing times. The second approach brings the CSM-CROPGRO-Soybean mechanistic model and the objective was to calibrate and evaluate the capacity of this model to simulate the development and yield of three soybean cultivars in the environmental conditions of the Central Region of Parana State. The statistical model was able to estimate soybean yield at different sowing times throughout the study years. Due to the techniques used in its development, its estimates are more restricted to environments similar to those of model development. About CSM-CROPGRO-Soybean, the results of this model show that the genetic coefficients of the three soybean cultivars were well calibrated, resulting in simulated developmental characteristics in agreement with the observed values. The model evaluation also showed agreement between simulated and observed data for soybean yield. Both models presented adequate capacity to simulate the development and soybeans yields for the Central Region of Parana State and can be used as tools to help understanding the effects of the environment on soybean yield.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESAcesso AbertoSubmitted by Fabiano Jucá (fjuca@unicentro.br) on 2019-08-27T12:34:39Z No. of bitstreams: 1 RODRIGO FERREIRA.pdf: 1691385 bytes, checksum: 7f2a0fb2ac7e54909a3b7ba79a559c30 (MD5) Made available in DSpace on 2019-08-27T12:34:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RODRIGO FERREIRA.pdf: 1691385 bytes, checksum: 7f2a0fb2ac7e54909a3b7ba79a559c30 (MD5) Previous issue date: 2018-02-15Unicentro - Departamento de AgronomiaKAWAKAMI, JacksonCouto, Hilton Thadeu Zarate doFERREIRA, Rodrigo2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf56 f.https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/acervo/detalhe/154614https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/acervo/detalhe/154614Cover: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/capa/capa?codigo=154614porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNICENTROinstname:Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)instacron:UNICENTROinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-09-23T13:28:28Zoai::154614Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.unicentro.br:8080/jspui/PUBhttp://tede.unicentro.br/tde_oai/oai3.phprepositorio@unicentro.br||fabianoqueiroz@yahoo.com.bropendoar:2025-09-23T13:28:28Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)false
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