Análise de sinais de transitórios eletromecânicos utilizando a transformada Wavelet contínua
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Catolica de Pelotas
Centro de Ciencias Sociais e Tecnologicas Brasil UCPel Mestrado em Engenharia Eletronica e Computacao |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/handle/jspui/1029 |
Resumo: | Grandes perturbações geram desequilíbrios entre a demanda de energia elétrica e a geração correspondente. Uma das consequências diretas desses desequilíbrios são as oscilações de potência e frequência observadas na rede elétrica, tanto em escala local (em usinas) quanto em escala regional (entre diferentes regiões do país). Para mitigar tais oscilações de forma rápida e segura, os sistemas de excitação dos geradores são equipados com estabilizadores que detectam as variações por meio de filtros e malhas de controle. Publicações recentes têm empregado técnicas computacionais de reconhecimento de padrão, estimação de funções de transferência e métodos numéricos como detectores modais de oscilação. Neste trabalho, propõe-se uma análise para a detecção e verificação de oscilações eletromecânicas de baixa frequência utilizando a Transformada Wavelet Contínua (TWC). Por meio da aplicação da wavelet complexa de Morlet, o sinal em estudo é analisado e quantificado com expressões analíticas para frequências, fatores de amortecimento, amplitudes relativas e fases. Visando um melhor ajuste da janela de análise da wavelet, a fim de aprimorar a identificação modal, foi realizada uma parametrização ótima da wavelet mãe de Morlet para potencializar os efeitos detectores da largura de banda, da frequência central e do fator de escala. Essa otimização permitiu uma melhora no espectro Fourier de energia da função janela e uma consequente melhora na detecção dos modos mais influentes para este tipo de fenômeno e para a arquitetura de sistema proposta nesta pesquisa. Utilizando as equações do modelo produzido e simulações computacionais em ambiente Matlab®, foram realizados testes do modelo desenvolvido tanto para um sinal sintético quanto para um sinal real obtido em um ensaio realizado no estabilizador de potência de uma usina brasileira. Os resultados atestam a eficácia da estimação modal, a verificação da variação da amplitude e mudanças de fases em ambos os sinais analisados. |
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Análise de sinais de transitórios eletromecânicos utilizando a transformada Wavelet contínuatransformada Wavelet contínua; Wavelet de Morlet; análise de sinais transitórios; transitórios eletromecânicocontinuous Wavelet transform; Morlet Wavelet; transient signal analysis; electric power system stabilizersENGENHARIASGrandes perturbações geram desequilíbrios entre a demanda de energia elétrica e a geração correspondente. Uma das consequências diretas desses desequilíbrios são as oscilações de potência e frequência observadas na rede elétrica, tanto em escala local (em usinas) quanto em escala regional (entre diferentes regiões do país). Para mitigar tais oscilações de forma rápida e segura, os sistemas de excitação dos geradores são equipados com estabilizadores que detectam as variações por meio de filtros e malhas de controle. Publicações recentes têm empregado técnicas computacionais de reconhecimento de padrão, estimação de funções de transferência e métodos numéricos como detectores modais de oscilação. Neste trabalho, propõe-se uma análise para a detecção e verificação de oscilações eletromecânicas de baixa frequência utilizando a Transformada Wavelet Contínua (TWC). Por meio da aplicação da wavelet complexa de Morlet, o sinal em estudo é analisado e quantificado com expressões analíticas para frequências, fatores de amortecimento, amplitudes relativas e fases. Visando um melhor ajuste da janela de análise da wavelet, a fim de aprimorar a identificação modal, foi realizada uma parametrização ótima da wavelet mãe de Morlet para potencializar os efeitos detectores da largura de banda, da frequência central e do fator de escala. Essa otimização permitiu uma melhora no espectro Fourier de energia da função janela e uma consequente melhora na detecção dos modos mais influentes para este tipo de fenômeno e para a arquitetura de sistema proposta nesta pesquisa. Utilizando as equações do modelo produzido e simulações computacionais em ambiente Matlab®, foram realizados testes do modelo desenvolvido tanto para um sinal sintético quanto para um sinal real obtido em um ensaio realizado no estabilizador de potência de uma usina brasileira. Os resultados atestam a eficácia da estimação modal, a verificação da variação da amplitude e mudanças de fases em ambos os sinais analisados.Major disturbances create imbalances between the demand for electrical energy and the cor responding generation. One of the direct consequences of these imbalances is the power and frequency oscillations observed in the electrical grid, both on a local scale (at power plants) and on a regional scale (between different regions of the country). To swiftly and safely mitigate such oscillations, generator excitation systems are equipped with stabilizers (PSS) that detect variations through high-order filters and induce signals to compensate these oscillations. Optimal and adaptive filters, robust control and classic control modeling are widely used in these detec tions. In more recent publications, computational techniques of pattern recognition, estimation of transfer functions and numerical methods have been employed as oscillation mode detectors. This study proposes an analysis for the detection and verification of low-frequency electrome chanical oscillations using the Continuous Wavelet Transform (CWT). Through the application of the Morlet complex wavelet, the signal under study is analyzed and quantified with analytical expressions for frequencies, damping factors, relative amplitudes, and phases. Aiming for a better adjustment of the wavelet analysis window to enhance modal identification, an optimal parameterization of the Morlet mother wavelet was performed to enhance the detector effects of bandwidth, central frequency, and scale factor. This optimization resulted in an improvement in the energy Fourier spectrum of the window function and a consequent enhancement in detecting the most influential modes for this type of phenomenon and for the system architecture proposed in this research. Using the equations of the produced model and computational simulations in the Matlab® environment, tests of the developed model were conducted for both a synthetic signal and a real signal obtained from a test conducted on the power stabilizer of a Brazilian power plant. The results attest to the effectiveness of modal estimation, verification of amplitude variation, and phase changes in both analyzed signals.Universidade Catolica de PelotasCentro de Ciencias Sociais e TecnologicasBrasilUCPelMestrado em Engenharia Eletronica e ComputacaoSouza, Everton GranemanOliveira, Lizandro de SouzaBecker, Carla Diniz LopesCorrêa, Gilson Viana2024-08-08T13:43:39Z2024-03-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCORRÊA, Gilson Viana. Análise de sinais de transitórios eletromecânicos utilizando a transformada Wavelet contínua. 2024. 74 f. Dissertação( Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Universidade Católica de Pelotas, Pelotas.http://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/handle/jspui/1029porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UCpelinstname:Universidade Católica de Pelotas (UCPEL)instacron:UCPEL2024-08-09T04:40:20Zoai:tede.ucpel.edu.br:jspui/1029Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www2.ufpel.edu.br/tede/http://tede.ucpel.edu.br:8080/oai/requestbiblioteca@ucpel.edu.br||cristiane.chim@ucpel.tche.bropendoar:2024-08-09T04:40:20Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UCpel - Universidade Católica de Pelotas (UCPEL)false |
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