Proposição de um modelo de sorteio computacional adaptado à reserva de vagas para processos seletivos em instituições públicas

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Oliveira, Anderson Antunes
• Orientador(a): Costa, Carlos Alberto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng; por
• Palavras-chave em Português: Escolas públicas - Organização e administração; Sorteios; Blockchains (Base de dados); Entidades governamentais
• Palavras-chave em Inglês: Public schools - Organization and administration; Raffles; Blockchains (Databases); Public institutions
• Link de acesso: https://repositorio.ucs.br/11338/15136

Os sorteios têm sido amplamente utilizados como mecanismo para garantir justiça na alocação de bens indivisíveis, como tarefas, moradias ou vagas em instituições de ensino. No contexto dos Institutos Federais, especialmente após a pandemia da COVID-19 em 2020, essa prática consolidou-se como um recurso recorrente nos processos seletivos para ingresso de estudantes. Entretanto, a realização de sorteios mais transparentes e auditáveis ainda constitui um desafio relevante para as instituições públicas. A ausência de padronização e de critérios claros nos procedimentos, somada à desconfiança social em relação aos sorteios computacionais e à complexidade introduzida pelas políticas de reserva de vagas, evidencia a necessidade de um modelo de sorteio computacional que busque promover maior transparência e auditabilidade, além de identificar corretamente os aprovados. Diante disso, esta pesquisa teve como objetivo desenvolver e avaliar três artefatos voltados ao aprimoramento da execução de sorteios computacionais, contemplando a alocação de vagas em conformidade com a política de reserva de vagas em processos seletivos de instituições públicas. Os artefatos compreendem: (i) a modelagem, em BPMN, das etapas que envolvem um sorteio; (ii) um manual de orientações para condução dessas etapas; e (iii) um software de sorteio computacional. Para sua concepção, adotou-se a metodologia DSR, que orienta a construção detalhada e a prescrição de artefatos. A avaliação dos artefatos ocorreu em duas etapas. Primeiro, por meio da apresentação dos artefatos a usuários-chave dos processos seletivos do IFRS, com o intuito de coletar percepções e validar sua aplicabilidade. Após, mediante a realização de testes estatísticos com dados provenientes de um sorteio real, a fim de analisar tecnicamente a aleatoriedade computacional do algoritmo. Os resultados obtidos evidenciam contribuições tanto teóricas quanto práticas para o campo dos sorteios computacionais. O estudo aprofunda discussões sobre conceitos como aleatoriedade e auditabilidade, além de incorporar fatores de qualidade de software à solução proposta. Ademais, os artefatos desenvolvidos foram estruturados de forma a constituir um referencial prático, suscetível de adoção ou adaptação por outras instituições públicas. Apesar dos avanços, ainda persistem desafios relacionados à viabilidade de uma implementação integral em blockchain, ao desempenho em larga escala, à interoperabilidade com sistemas já existentes e à necessidade de maior aceitação institucional e social. [resumo fornecido pelo autor]