Mineração de dados educacionais guiado por mapas de conhecimento

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Silva, Érika Rodrigues de Araujo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
• Palavras-chave em Português: Computação aplicada; Inteligência competitiva; Mineração de dados
• Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=85389

Para a UNESCO, as instituições de educação superior desempenham um papel fundamental na sociedade do conhecimento. A avaliação e o acompanhamento do desempenho da educação superior é um fator importante a ser considerado nas políticas de desenvolvimento socioeconômico, e no Brasil, serve como diretriz para a edição anual do Plano Nacional de Educação (PNE). O uso da tecnologia da informação é essencial para viabilizar a Gestão do Conhecimento estratégico em Instituições educacionais, fazendo uso de indicadores e de sistemas especialistas a partir da Mineração de Dados Educacionais (Education Data Mining – EDM) e da Mineração de Processos Educacionais (Education Process Mining – EPM). A EDM é a combinação de três áreas de conhecimento: Computação, Educação e Estatística. A EPM consiste na análise de informações referentes ao processo da gestão educacional, permitindo a modelagem do ciclo de vida do aluno, no contexto das interações administrativas e acadêmicas. A mineração de dados utilizada na EPM deve ser complementada com as necessidades do negócio educacional. Para que o processo tradicional de descoberta de conhecimento (Knowledge Discovery in Databases – KDD) permita a inserção de conhecimento tácito na etapa de mineração de dados, é usada a metodologia de Mineração de Dados Orientada por Domínio (Domain-Driven Data Mining – D3M). Nesta metodologia a iteração e a interação do usuário com o sistema de tomada de decisão, são efetivadas através da especificação e uso de Mapas de Conhecimento. Esses Mapas de conhecimento definem uma linguagem diagramada e descritiva, para comunicação de conceitos, e seus relacionamentos, modelando de forma eficiente o abstrato conhecimento tácito e cognitivo dos gestores da Instituição. No estudo de caso apresentado nesta dissertação, o desenvolvimento dos Mapas de Conhecimento é orientado para uma política educacional focada em resultado, sendo consideradas as metas propostas pelo PNE do ano de 2014. Os Mapas de Conhecimento criados em cooperação com os gestores da UERJ, uma Instituição Estadual de Ensino Superior pública, foram integrados a metodologia D3M, gerando um estudo de mitigação do índice de candidatos desistentes das vagas oferecidas pelo Vestibular da Instituição, otimizando a ocupação de vagas ofertadas. Devido às questões de qualidade e integridade dos dados, foi utilizada a base de dados referente ao ano de 2010, pois os dados de outros anos de vestibular encontram-se corrompidos, por razões que não fazem parte do escopo desta dissertação. Palavras-chaves: Mineração de dados educacionais, mapas de conhecimento, inteligência competitiva em instituição de ensino superior.