Detecção de mudanças da cobertura e uso do solo a partir de índices espectrais de vegetação em ambiente semiárido: enfoque para o município de Teofilândia, Bahia

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Batista, José Luiz Oliveira lattes
Orientador(a): Santos, Rosângela Leal
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual de Feira de Santana
Programa de Pós-Graduação: Mestrado em Modelagem em Ciência da Terra e do Ambiente
Departamento: DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Índice de Vegetação
Índice de Vegetação da Diferença Normalizada
Cobertura e Uso do Solo
Semiárido e Processamento Digital de Imagem
Palavras-chave em Inglês:
Vegetation Index
Index Normalized Difference Vegetation
Land Use and Land Cover
Semiarid and Digital Image Processing
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
Link de acesso: http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1129
Resumo: The vegetation indices enable the evaluation of the spectral characteristics of land cover in a given area. This work has as main objective to model the different spectral index derived Normalized Difference Vegetation on land uses land cover to evaluate the effectiveness of the identification of the dynamics of vegetation in semiarid environment. To this end, we used satellite images Landsat 5 TM scene 216/68 with different time intervals and in different seasons to assess the spectral changes between them. The images were processed according to the steps of digital image processing to obtain the information necessary to achieve those goals. Among the major steps taken, it was the radiometric correction, the conversion of digital number values of apparent reflectance and supervised classification for comparison between the results, which algorithm was used Maximum Likelihood. The techniques found possible to conduct detection of major classes resulting from the dynamics of coverage and use of municipal land, showing the greatest change detection between the class areas in seasons than necessarily the end of the chosen time period.
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spelling Santos, Rosângela Leal2796110958791988217504http://lattes.cnpq.br/2544151755755783Batista, José Luiz Oliveira2020-05-15T23:24:08Z2011-03-29BATISTA, José Luiz Oliveira. Detecção de mudanças da cobertura e uso do solo a partir de índices espectrais de vegetação em ambiente semiárido: enfoque para o município de Teofilândia, Bahia. 2011. 153 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem em Ciência da Terra e do Ambiente)- Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2011.http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1129The vegetation indices enable the evaluation of the spectral characteristics of land cover in a given area. This work has as main objective to model the different spectral index derived Normalized Difference Vegetation on land uses land cover to evaluate the effectiveness of the identification of the dynamics of vegetation in semiarid environment. To this end, we used satellite images Landsat 5 TM scene 216/68 with different time intervals and in different seasons to assess the spectral changes between them. The images were processed according to the steps of digital image processing to obtain the information necessary to achieve those goals. Among the major steps taken, it was the radiometric correction, the conversion of digital number values of apparent reflectance and supervised classification for comparison between the results, which algorithm was used Maximum Likelihood. The techniques found possible to conduct detection of major classes resulting from the dynamics of coverage and use of municipal land, showing the greatest change detection between the class areas in seasons than necessarily the end of the chosen time period.Os índices de vegetação possibilitam estimar a variação espectral da medida orbital da cobertura terrestre em uma determinada área. Assim, este trabalho tem como principal objetivo modelar as variações nas respostas espectrais derivadas do Índice de Vegetação de Diferença Normalizada, sobre diferentes usos e cobertura do solo para avaliar o significado deste na identificação da dinâmica da cobertura vegetal em ambiente semiárido. Para tanto, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5 TM cena 216/68 com intervalos temporais diferentes e em períodos sazonais distintos para avaliar as mudanças espectrais existentes entre elas. As imagens foram processadas de acordo com as etapas do Processamento Digital de Imagens para obter as informações necessárias para atingir os objetivos propostos. Entre as principais etapas realizadas, fez-se a correção radiométrica, a conversão de número digital para valores de reflectância aparente e a classificação supervisionada para efeito de comparação entre os resultados, cujo algoritmo utilizado foi o da Máxima Verossimilhança. As técnicas obtidas possibilitaram realizar a detecção das principais classes resultantes da dinâmica da cobertura e uso do solo do município, mostrando que há maior detecção de mudança entre as áreas das classes nos períodos sazonais do que necessariamente no período extremo do recorte temporal.Submitted by Ricardo Cedraz Duque Moliterno (ricardo.moliterno@uefs.br) on 2020-05-15T23:24:08Z No. of bitstreams: 1 DIST_153_Beto.pdf: 5509225 bytes, checksum: 1c5991f93eb65f19037f33330dcd3673 (MD5)Made available in DSpace on 2020-05-15T23:24:08Z (GMT). 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