Avaliação qualitativa da Consulta Espaço- Textual Top-k

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Naziazeno Neto, Luiz Felipe lattes
Orientador(a): Rocha Júnior, João Batista da lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual de Feira de Santana
Programa de Pós-Graduação: Mestrado em Computação Aplicada
Departamento: DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Estudo Qualitativo
Consulta Espaço Textual
Precisão
Palavras-chave em Inglês:
Qualitative Study
Spatio-Textual Query
Precision
Área do conhecimento CNPq:
METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
Link de acesso: http://localhost:8080/tede/handle/tede/629
Resumo: It is increasingly common to find large databases with textual and spatial (latitude and longitude) information. Therefore, there is great interest in new strategies to efficiently retrieve relevant information from these datasets. One solution, which has attracted the attention of the research community, is the use of the Top-k Spatial- Textual Query. This query returns the best k spatio-textual documents considering the spatial distance between the query location and the documents and the textual relevance between the query keywords and the text associated with the documents. This work, however, studies the Top-k Spatial-Textual Query from a qualitative perspective, proposing a methodology for creating test collections using metrics to evaluate the quality of the results of the two existing ranking functions, from a textual and spatial perspective. The generated collections have a great diversity of spatial-textual data, which is vital for a qualitative study. The gained knowledge in this research provides an important source for those interested in evaluating information retrievals systems with spatio-textual characteristics.
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This query returns the best k spatio-textual documents considering the spatial distance between the query location and the documents and the textual relevance between the query keywords and the text associated with the documents. This work, however, studies the Top-k Spatial-Textual Query from a qualitative perspective, proposing a methodology for creating test collections using metrics to evaluate the quality of the results of the two existing ranking functions, from a textual and spatial perspective. The generated collections have a great diversity of spatial-textual data, which is vital for a qualitative study. The gained knowledge in this research provides an important source for those interested in evaluating information retrievals systems with spatio-textual characteristics.É cada vez mais comum encontrar grandes bancos de dados com informações textual e espacial (latitude e longitude). Portanto, existe um grande interesse por novas estratégias para recuperar eficientemente informações relevantes a partir destes conjuntos de dados. Uma solução, que tem atraído a atenção da comunidade científica, é a utilização da Consulta Espaço Textual Top-k. Esta consulta retorna os k melhores documentos espaço textuais considerando a distância espacial entre o local da consulta e os documentos e a relevância textual entre as palavras-chave da consulta e o texto associado aos documentos. As pesquisas anteriores concentram-se nos aspectos de performance dessa consulta, como a redução do tempo de resposta e I/O. Este trabalho, no entanto, estuda a Consulta Espaço Textual Top-k a partir de uma perspectiva qualitativa, propondo uma metodologia para criação de coleções de teste espaço textuais, utilizando métricas para avaliar a qualidade dos resultados das duas funções de ranqueamento existente, sob a perspectiva textual e espacial. As coleções geradas proporcionaram uma grande diversidade de dados espaço textuais, o que é vital para uma análise qualitativa. O conhecimento adquirido, nesta pesquisa, proporciona uma fonte importante aos interessados em avaliar sistemas de recuperação com características espaço textuais.Submitted by Jadson Francisco de Jesus SILVA (jadson@uefs.br) on 2018-04-11T23:46:51Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_LuizFelipeNaziazeno.pdf: 1544725 bytes, checksum: 715a0d41004634943067cd177b927c35 (MD5)Made available in DSpace on 2018-04-11T23:46:51Z (GMT). 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