Síntese computacional de poemas baseados em prosa literaria brasileira

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Azevedo, Ana Cleyge Silva de lattes
Orientador(a): Loula, Angelo Conrado
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual de Feira de Santana
Programa de Pós-Graduação: Mestrado em Computação Aplicada
Departamento: DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Poema
Padrões rítmicos
Rima
Algoritmo
Computação
Palavras-chave em Inglês:
Poem
Rhythmic patterns
Rhyme
Algorithm
Computing
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1333
Resumo: The computational generation of poems has been studied internationally for decades being improved over time. The most recent contributions consider multiple linguistic levels in the generation of poems, particularly phonological parallels, metrical structures of versification, rhythmic patterns and rhyme. On the other side, the presence of metric structure was identified in literary prose and the computational system MIVES (Mining Verse Structure) is able to automatically find such strucutres in prose. Therefore, this work presents the PROPOE (Prose to Poem Automatic Generator), a system capable of receiving the metric sentence data from MIVES to generate poems, filtering sentences to build poems. PROPOE is implemented based on the greedy algorithm, capable of performing combinatorial optimization of verses in stanzas, considering rhythmic aspects such as rhyme and tonic positioning. The poems obtained are evaluated by the system considering multiple criteria to obtain a general score. Considering several prose works as a source of sentences, the results achieved by PROPOE are presented and analyzed in multiple examples.
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Therefore, this work presents the PROPOE (Prose to Poem Automatic Generator), a system capable of receiving the metric sentence data from MIVES to generate poems, filtering sentences to build poems. PROPOE is implemented based on the greedy algorithm, capable of performing combinatorial optimization of verses in stanzas, considering rhythmic aspects such as rhyme and tonic positioning. The poems obtained are evaluated by the system considering multiple criteria to obtain a general score. Considering several prose works as a source of sentences, the results achieved by PROPOE are presented and analyzed in multiple examples.A geração computacional de poemas tem sido estudada internacionalmente por décadas sendo aprimorada ao longo do tempo. As contribuições mais recentes consideram múltiplos níveis linguísticos na geração de poemas, particularmente paralelismos fonológicos, estruturas métricas de versificação, padrões rítmicos e rima. Por outro lado, a presença de estruturas métricas foi identificada em prosa literária e o sistema computacional MIVES é capaz de encontrar de forma automatizada em obras em prosa. Assim, este trabalho apresenta o sistema PROPOE (Prose toPoemAutomaticGenerator) capaz de receber os dados de sentenças métricas advindas do MIVES para gerar poemas, filtrando sentenças para montagem do poema. O PROPOE é implementado com base em um algoritmo guloso, capaz de realizar otimização combinatória dos versos em estrofes, considerando aspectos rítmicos como rima e posicionamento tônico. Os poemas obtidos são avaliados pelo sistema considerando múltiplos critérios para obter uma pontuação geral. A partir de variadas obras em prosa como fonte de sentenças, os resultados alcançados pelo PROPOE são apresentados e analisados em múltiplos exemplos.Submitted by Bruno Matos Nascimento (brunomatos@uefs.br) on 2022-03-04T21:50:14Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_AnaCleygeAzevedo.pdf: 2498630 bytes, checksum: 6556e72b630edea85961153242f25c51 (MD5)Made available in DSpace on 2022-03-04T21:50:14Z (GMT). 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