Estudo de técnicas de controle PID para alocação de potência em redes ópticas passivas de próxima geração
| Ano de defesa: | 2024 |
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Resumo: | Resumo: Neste trabalho são estudados os algoritmos de controle de potência distribuídos (DPCA - Distributed Power Control Algorithm) baseados nos modelos de Foschini/ Miljanic (FM) e Verhulst (V) e a composição desses modelos com o controle Proporcional-Integral-Derivativo para as novas gerações das redes ópticas passivas (NG-PON - New Generation - Passive Optical Network) A proposta de arquitetura NG-PON utilizada é a 4G-OCDMA-PON (OCDMA - Optical Code Division Multiple Access) Nos DPCA-V e FM que representam a teoria de controle clássica, está presente a parcela integrativa, e apresentam limitações na precisão das estimativas da razão sinal-ruído mais interferência (SNIR - Signal to Noise Plus Interference Ratio) em ambientes de sinal fraco O desenvolvimento dos DPCA-PID-FM e DPCA-PID-V, baseados em PID e originados dos DPCAFM e DPCA-V foram desenvolvidos para melhorar a precisão na estimativa da SNIR Os principais resultados mostram que o DPCA-FM atinge a convergência com menor número de iterações do que o DPCA-V para boas situações de SNIR No entanto, em cenários de sinal fraco, o DPCA-V apresenta menor discrepância do vetor de potência ótima (obtido através de inversão de matriz) e melhor taxa de convergência do que o DPCA-FM Neste sentido, o DPCA-PID-V não apresenta impacto significativo sobre a tendência e a velocidade de convergência em comparação com o DPCA-V O acréscimo das parcelas proporcionais e diferenciais ao DPCA-V para a criação do DPCA-PID-V com parâmetros de sintonia do PID obtidos empiricamente não apresentou impacto significativo na tendência e na velocidade de convergência Por outro lado, o DPCA-PID-FM muda a tendência de não convergência do DPCA-FM Finalmente, o aumento do erro da estimativa de canal faz com que em todos os DPCAs aumentem o erro quadrático médio normalizado (NMSE - Normalized Mean Square Error) de convergência Adota-se o uso da técnica de otimização por enxame de partícula (PSO - Particle Swarm Optimization) para o ajuste dos ganhos, realizando a sintonia do PID, obtendo resultados satisfatórios com incremento na velocidade de convergência do DPCA-PID-FM com 32 e 48 unidades de rede ópticas (ONU - Optical Network Unit) |
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Alves,Thiago Augusto BruzaMelo, Leonimer Flávio debad4b44c-bf14-45ae-874e-42d5b6ef6c56-1Agulhari, Cristiano Marcose849e186-e115-45ea-af53-1ed268ed7fa4-1d22fa8d7-5703-4973-b150-a9af4bf634a3a86cb3d4-7942-47ab-a698-e08d08e93f68Durand, Fábio Renan [Orientador]Londrina2024-05-01T15:00:04Z2024-05-01T15:00:04Z2017.0023.02.2017https://repositorio.uel.br/handle/123456789/16069Resumo: Neste trabalho são estudados os algoritmos de controle de potência distribuídos (DPCA - Distributed Power Control Algorithm) baseados nos modelos de Foschini/ Miljanic (FM) e Verhulst (V) e a composição desses modelos com o controle Proporcional-Integral-Derivativo para as novas gerações das redes ópticas passivas (NG-PON - New Generation - Passive Optical Network) A proposta de arquitetura NG-PON utilizada é a 4G-OCDMA-PON (OCDMA - Optical Code Division Multiple Access) Nos DPCA-V e FM que representam a teoria de controle clássica, está presente a parcela integrativa, e apresentam limitações na precisão das estimativas da razão sinal-ruído mais interferência (SNIR - Signal to Noise Plus Interference Ratio) em ambientes de sinal fraco O desenvolvimento dos DPCA-PID-FM e DPCA-PID-V, baseados em PID e originados dos DPCAFM e DPCA-V foram desenvolvidos para melhorar a precisão na estimativa da SNIR Os principais resultados mostram que o DPCA-FM atinge a convergência com menor número de iterações do que o DPCA-V para boas situações de SNIR No entanto, em cenários de sinal fraco, o DPCA-V apresenta menor discrepância do vetor de potência ótima (obtido através de inversão de matriz) e melhor taxa de convergência do que o DPCA-FM Neste sentido, o DPCA-PID-V não apresenta impacto significativo sobre a tendência e a velocidade de convergência em comparação com o DPCA-V O acréscimo das parcelas proporcionais e diferenciais ao DPCA-V para a criação do DPCA-PID-V com parâmetros de sintonia do PID obtidos empiricamente não apresentou impacto significativo na tendência e na velocidade de convergência Por outro lado, o DPCA-PID-FM muda a tendência de não convergência do DPCA-FM Finalmente, o aumento do erro da estimativa de canal faz com que em todos os DPCAs aumentem o erro quadrático médio normalizado (NMSE - 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signal environments Furthermore, in this work the development of DPCA-PID-FM and DPCA-PID-V based on PID schemes originated as DPCA-FM and DPCA-V, respectively, has been conducted to overcome the SNIR estimation limitation The main results have shown that DPCA-FM reaches convergence with a lower number of iterations than DPCA-V for situations of a good SNIR However, under weak - signal scenarios, DPCA-V exhibits a smaller discrepancy from the optimum power vector solution and better convergence than DPCA-FM Also, the proportional and di_erential actions taken in DPCA-V to originate DPCA-PID-V do not present a noticeable impact on the tendency and the velocity of the convergence compared with DPCA-V On the other hand, DPCA-PID-FM changes the trend in convergence from DPCA-FM Finally, the increase in channel error estimation causes an error of convergence for all DPCAs studied in this work Particle Swarm Optimization (PSO) have been used to adjust the gains, performing the PID tuning, obtaining satisfactory results in the speed convergence of the DPCA-PID-FM with 32 and 48 ONUsporControladores PIDAcesso múltiplo por divisão de códigoSistemas de telecomunicaçãoEngenharia elétricaPID controllersCode Division Multiple AccessCommunication systemsElectric engineeringEstudo de técnicas de controle PID para alocação de potência em redes ópticas passivas de próxima geraçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMestradoEngenharia ElétricaCentro de Tecnologia e UrbanismoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica-1-1reponame:Repositório Institucional da UELinstname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)instacron:UELinfo:eu-repo/semantics/openAccess181345vtls000211477SIMvtls000211477http://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls00021147764.00SIMhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls0002114775299.pdf123456789/20802 - Mestrado - Engenharia ElétricaORIGINAL5299.pdfapplication/pdf1202170https://repositorio.uel.br/bitstreams/a6121e87-9b45-498c-8bad-ab5c4558249e/download922c81119d18d7e01b8253080039c9c8MD51LICENCElicence.txttext/plain263https://repositorio.uel.br/bitstreams/6488fc47-5359-45bf-90ff-09aae4c8e127/download753f376dfdbc064b559839be95ac5523MD52TEXT5299.pdf.txt5299.pdf.txtExtracted texttext/plain113591https://repositorio.uel.br/bitstreams/944a67f0-ee09-4e6b-bb22-9154d80712c7/download6ac9d37956881d4a78984912bb6511b6MD53THUMBNAIL5299.pdf.jpg5299.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4017https://repositorio.uel.br/bitstreams/c5f198dd-0836-4d00-bf00-f002422cb8c6/downloade83ce88c2ab0bb58ee588d3d2c2c8c56MD54123456789/160692024-07-12 01:20:09.609open.accessoai:repositorio.uel.br:123456789/16069https://repositorio.uel.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bibliotecadigital.uel.br/PUBhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/OAI/oai2.phpbcuel@uel.br||opendoar:2024-07-12T04:20:09Repositório Institucional da UEL - 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Resumo: Neste trabalho são estudados os algoritmos de controle de potência distribuídos (DPCA - Distributed Power Control Algorithm) baseados nos modelos de Foschini/ Miljanic (FM) e Verhulst (V) e a composição desses modelos com o controle Proporcional-Integral-Derivativo para as novas gerações das redes ópticas passivas (NG-PON - New Generation - Passive Optical Network) A proposta de arquitetura NG-PON utilizada é a 4G-OCDMA-PON (OCDMA - Optical Code Division Multiple Access) Nos DPCA-V e FM que representam a teoria de controle clássica, está presente a parcela integrativa, e apresentam limitações na precisão das estimativas da razão sinal-ruído mais interferência (SNIR - Signal to Noise Plus Interference Ratio) em ambientes de sinal fraco O desenvolvimento dos DPCA-PID-FM e DPCA-PID-V, baseados em PID e originados dos DPCAFM e DPCA-V foram desenvolvidos para melhorar a precisão na estimativa da SNIR Os principais resultados mostram que o DPCA-FM atinge a convergência com menor número de iterações do que o DPCA-V para boas situações de SNIR No entanto, em cenários de sinal fraco, o DPCA-V apresenta menor discrepância do vetor de potência ótima (obtido através de inversão de matriz) e melhor taxa de convergência do que o DPCA-FM Neste sentido, o DPCA-PID-V não apresenta impacto significativo sobre a tendência e a velocidade de convergência em comparação com o DPCA-V O acréscimo das parcelas proporcionais e diferenciais ao DPCA-V para a criação do DPCA-PID-V com parâmetros de sintonia do PID obtidos empiricamente não apresentou impacto significativo na tendência e na velocidade de convergência Por outro lado, o DPCA-PID-FM muda a tendência de não convergência do DPCA-FM Finalmente, o aumento do erro da estimativa de canal faz com que em todos os DPCAs aumentem o erro quadrático médio normalizado (NMSE - Normalized Mean Square Error) de convergência Adota-se o uso da técnica de otimização por enxame de partícula (PSO - Particle Swarm Optimization) para o ajuste dos ganhos, realizando a sintonia do PID, obtendo resultados satisfatórios com incremento na velocidade de convergência do DPCA-PID-FM com 32 e 48 unidades de rede ópticas (ONU - Optical Network Unit) |
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