Normas internacionais e padrões nacionais: um estudo sobre pontos de apoio e exatidão em produtos cartográficos digitais (PEC-PCD) na escala 1:1000

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Alves Junior, Agostinho Prado
Orientador(a): Gomes, Luciano Nardini
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/19191
Resumo: Este estudo investigou a aplicação de Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA) na geração de produtos cartográficos de alta precisão, através de dois artigos com objetivos complementares. Partiu-se da hipótese de que a densidade de Pontos de Controle (PC) influencia diretamente a acurácia posicional e que RPA de baixo custo são viáveis para aplicações que demandam rigor normativo, como o georreferenciamento. O Artigo 1 analisou a influência da densidade de PCs (20, 16, 12, 8 e 5) na qualidade de ortomosaicos gerados com a RPA DJI Mavic 2 Pro, utilizando metodologia que integrou GNSS RTK, processamento no software Agisoft Metashape e análise estatística de acurácia com o GeoPEC, conforme as normativas ASPRS (2014) e PEC-PCD, segundo a ET-CQDG da DSG. Os resultados validaram a hipótese, demonstrando uma relação diretamente proporcional e estabelecendo 8 PCs como o limite mínimo para manter a Classe A do PEC-PCD e Classe I da ASPRS na escala 1:1.000, enquanto a configuração com 5 PCs resultou na redução significativa da qualidade. O Artigo 2 testou a viabilidade do RPA DJI Mavic Mini 2 para georreferenciamento de imóveis rurais conforme o Manual para Georreferenciamento de Imóveis Rurais do INCRA (2022), partindo da hipótese de sua adequação técnica. A metodologia empregou 8 PCs e 20 Pontos de Verificação com GNSS RTK e processamento no Agisoft Metashape. Os resultados comprovaram a hipótese, atestando que o ortomosaico gerado atendeu integralmente aos rigorosos critérios do INCRA para a Classe A, inclusive para os limites de tolerância de limites artificiais (= 0,50 m), naturais (= 3,00 m) e inacessíveis (= 7,50 m). Conclui-se que o estudo valida metodologias sólidas para controle de qualidade cartográfico e consolida o uso de tecnologias acessíveis para aplicações de precisão no mapeamento territorial e regularização fundiária
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O Artigo 1 analisou a influência da densidade de PCs (20, 16, 12, 8 e 5) na qualidade de ortomosaicos gerados com a RPA DJI Mavic 2 Pro, utilizando metodologia que integrou GNSS RTK, processamento no software Agisoft Metashape e análise estatística de acurácia com o GeoPEC, conforme as normativas ASPRS (2014) e PEC-PCD, segundo a ET-CQDG da DSG. Os resultados validaram a hipótese, demonstrando uma relação diretamente proporcional e estabelecendo 8 PCs como o limite mínimo para manter a Classe A do PEC-PCD e Classe I da ASPRS na escala 1:1.000, enquanto a configuração com 5 PCs resultou na redução significativa da qualidade. O Artigo 2 testou a viabilidade do RPA DJI Mavic Mini 2 para georreferenciamento de imóveis rurais conforme o Manual para Georreferenciamento de Imóveis Rurais do INCRA (2022), partindo da hipótese de sua adequação técnica. A metodologia empregou 8 PCs e 20 Pontos de Verificação com GNSS RTK e processamento no Agisoft Metashape. Os resultados comprovaram a hipótese, atestando que o ortomosaico gerado atendeu integralmente aos rigorosos critérios do INCRA para a Classe A, inclusive para os limites de tolerância de limites artificiais (= 0,50 m), naturais (= 3,00 m) e inacessíveis (= 7,50 m). Conclui-se que o estudo valida metodologias sólidas para controle de qualidade cartográfico e consolida o uso de tecnologias acessíveis para aplicações de precisão no mapeamento territorial e regularização fundiáriaThis study investigated the application of Remotely Piloted Aircraft (RPA) in generating high-precision cartographic products through two articles with complementary objectives. It started from the hypothesis that the density of Ground Control Points (GCPs) directly influences positional accuracy and that low-cost RPAs are viable for applications requiring regulatory rigor, such as land demarcation. Article 1 analyzed the influence of GCP density (20, 16, 12, 8, and 5) on the quality of orthomosaics generated with the DJI Mavic 2 Pro RPA, using a methodology that integrated GNSS RTK, processing in Agisoft Metashape software, and accuracy statistical analysis with GeoPEC, according to the ASPRS (2014) standards and the PEC-PCD, as per the DSG's ET-CQDG. The results validated the hypothesis, demonstrating a directly proportional relationship and establishing 8 GCPs as the minimum threshold to maintain PEC-PCD Class A and ASPRS Class I at the 1:1,000 scale, while the configuration with 5 GCPs resulted in a significant reduction in quality. Article 2 tested the feasibility of the DJI Mavic Mini 2 RPA for rural land demarcation in accordance with the INCRA Manual for Land Demarcation of Rural Properties (2022), based on the hypothesis of its technical suitability. The methodology employed 8 GCPs and 20 Check Points with GNSS RTK and processing in Agisoft Metashape. The results confirmed the hypothesis, certifying that the generated orthomosaic fully complied with the rigorous INCRA criteria for Class A, including tolerance limits for artificial (= 0.50 m), natural (= 3.00 m), and inaccessible (= 7.50 m) boundaries. It is concluded that the study validates solid methodologies for cartographic quality control and consolidates the use of accessible technologies for precision applications in territorial mapping and land regularizationporCiências Humanas - GeografiaCiências Humanas - GeografiaGround Control Points 1Digital Cartography 2Cartographic Accuracy 3Cartographic Standards 4Remotely Piloted Aircraft (RPA) 5Drone aircraftPhotogrammetryLand regularizationPontos de Apoio 1Cartografia Digital 2Exatidão Cartográfica 3Normas Cartográficas 4Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA) 5DronesFotogrametriaRegularização fundiáriaNormas internacionais e padrões nacionais: um estudo sobre pontos de apoio e exatidão em produtos cartográficos digitais (PEC-PCD) na escala 1:1000Comparative analysis between international standards and national guidelines: a international standards and national standards: a study on control points and accuracy in digital cartographic products (PEC-PCD) at the 1:1000 scaleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisCCE - Departamento de GeografiaPrograma de Pós-Graduação em GeografiaUniversidade Estadual de Londrina - UEL-1-1reponame:Repositório Institucional da UELinstname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)instacron:UELinfo:eu-repo/semantics/openAccessDoutoradoCentro de Ciências ExatasORIGINALCE_GEO_Dr_2025_Alves Junior_Agostinho_P.pdfCE_GEO_Dr_2025_Alves Junior_Agostinho_P.pdfTexto completo ID. 194630application/pdf3612785https://repositorio.uel.br/bitstreams/56eef231-028e-4186-aadd-66fcec6ed1a1/downloadc4eed57608777e75a1ef2bcb5ffb2c0aMD51CE_GEO_Dr_2025_Alves Junior_Agostinho_P_TERMO.pdfCE_GEO_Dr_2025_Alves Junior_Agostinho_P_TERMO.pdfTermo de autorizaçãoapplication/pdf225325https://repositorio.uel.br/bitstreams/e26d85fd-5350-4d89-bbb0-cdb414e2d283/download297d28f90f266f0fe63147bc10271a65MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8555https://repositorio.uel.br/bitstreams/05a9a23f-9515-4d48-9002-b72358d72d69/downloadb0875caec81dd1122312ab77c11250f1MD53THUMBNAILCE_GEO_Dr_2025_Alves Junior_Agostinho_P.pdf.jpgCE_GEO_Dr_2025_Alves Junior_Agostinho_P.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3707https://repositorio.uel.br/bitstreams/35ffb463-7ebd-4730-ab7a-ad866f402406/download0d3f9151e3699513f4bba87ef87549f3MD54CE_GEO_Dr_2025_Alves Junior_Agostinho_P_TERMO.pdf.jpgCE_GEO_Dr_2025_Alves Junior_Agostinho_P_TERMO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5402https://repositorio.uel.br/bitstreams/88a38f5b-31ee-4824-b254-f9d44b0060da/download7e4030eefa36c536c3c1b08e9791a84fMD56TEXTCE_GEO_Dr_2025_Alves Junior_Agostinho_P_TERMO.pdf.txtCE_GEO_Dr_2025_Alves Junior_Agostinho_P_TERMO.pdf.txtExtracted texttext/plain4490https://repositorio.uel.br/bitstreams/fe61e023-57a7-43c9-b4ae-f13cbd343d4b/downloadca354a8c8331b74912bc44e00b962e3aMD55123456789/191912026-03-27 03:01:03.975open.accessoai:repositorio.uel.br:123456789/19191https://repositorio.uel.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bibliotecadigital.uel.br/PUBhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/OAI/oai2.phpbcuel@uel.br||opendoar:2026-03-27T06:01:03Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)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Alves Junior, Agostinho Prado
Ciências Humanas - Geografia
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