Reconhecimento de padrões visuais herdados através de técnicas de processamento de imagem e mineração de dados : um estudo de caso da orquídea Dendrobium nobile

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Manfio, Felipe Haddad
Orientador(a): Felinto, Alan Salvany [Orientador]
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Reconhecimento de padrões
Plantas
Processamento de imagens
Mineração de dados (Computação)
Pattern recognition
Data mining (Computing)
Image processing
Plants
Link de acesso: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/12961
Resumo: Resumo: Esta Dissertação descreve a implementação de uma metodologia para o reconhecimento de padrões visuais herdados em flores através de técnicas de processamento de imagem e mineração de dados Esta ferramenta permite quantificar os atributos visuais tamanho, média e desvio padrão dos componentes do modelo de cor RGB e através dos algoritmos de mineração de dados PART e JRIP identificar padrões visuais herdados Para realização dos testes um grupo de 152 imagens da orquídea do gênero Dendrobium nobile, divididos em 7 cruzamentos, foram analisados Os resultados mostram a existência de padrões visuais herdados que não poderiam ser encontrados por um perito humano Essa abordagem contribuiu com uma nova aplicação das técnicas de reconhecimento de padrões visuais, definindo um método que pode ser aplicada para a caracterização de outras espécies de plantas
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