GAIA Estimativa : um framework para gerência e avaliação das práticas de estimativas de software

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Mesquita, Bruno Omena
Orientador(a): Barros, Rodolfo Miranda de [Orientador]
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Software
Desenvolvimento
Framework (Programa de computador)
Engenharia de software
Development
Framework (Computer program)
Software engineering
Estimates and costs
Development - Software
Risk assessment
Link de acesso: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/14323
Resumo: Resumo: Com o crescimento do desenvolvimento de software pelo mundo, gerenciar bem e planejar esta tarefa tornaram-se práticas cruciais para se coordenar efetivamente um projeto de software Dentro deste contexto, o processo de estimativa apresenta-se como base para planejar e controlar bem esses projetos Portanto, quanto mais precisas forem as estimativas melhor será o planejamento, pois este assumirá menos riscos Em contra partida, com estimativas ruins ou imprecisas aumenta o risco assumido pelo planejamento, e isto pode acarretar em grandes prejuízos para o projeto ou até mesmo o seu cancelamento Porém, mesmo diante da importância desta atividade, são escassas as fontes que apresentam diretrizes de como gerenciar e executar o processo de estimativa, dificultando ainda mais o seu aproveitamento Assim, visando preencher esta lacuna, nós propomos um Framework chamado GAIA Estimativa com o objetivo de apoiar a gerência e avaliação do processo de estimativa de software por meio de níveis de maturidade, serviços e um questionário de avaliação diagnóstica Os resultados da aplicação do Framework foram animadores, uma vez que após a sua aplicação em um Processo de Desenvolvimento de Software observou-se um aumento na acurácia das estimativas realizadas principalmente durante os marcos do projeto
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