Método Monte Carlo para simulação de transporte e destinação de metais na bacia hidrográfica do Rio Doce : um estudo de caso

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Reis, Cecília Estima Sacramento dos
Orientador(a): Yabe, Maria Josefa Santos
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/17090
Resumo: A bacia hidrográfica do Rio Doce tem como atividades principais a agropecuária, a pesca e a mineração de ferro. Em 2015, o rompimento da barragem de Fundão liberou 60 milhões de m3 de resíduo de mineração de ferro, rico em metais potencialmente tóxicos (MPT). Considerando a necessidade de conhecer o comportamento dos MPT e o impacto gerado, o objetivo deste estudo foi avaliar o transporte e a destinação de alumínio, cobre, chumbo, manganês e prata na Bacia Hidrográfica do Rio Doce por simulação matemática utilizando o método Monte Carlo. A caracterização da água e do sedimento, além da quantificação de MPT forneceu dados de entrada para a simulação de transporte pela Simulação Monte Carlo (SMC). Amostras de sedimento foram submetidas `a extração sequencial para quantificação de MPT como trocável, ligada a óxidos e à MO. Descargas de esgoto doméstico sem tratamento em fluxo contínuo na bacia aportam quantidade expressiva de MO que, somada a outras condições ambientais, promove a mobilização de MPT para a fase líquida. A agregação de MO ao longo da bacia com taxa de decomposição foi estabelecida como uma inovação no modelo matemático. Os resultados mostraram uma evolução da concentração do MPT, desde a nascente do Rio Gualaxo do Norte (P0) `a foz do Rio Doce (P8), com impacto maior simulado em locais de maior aporte de MO, com aumento significativo da concentração mobilizada no final da bacia (P8). A fração trocável mostrou que prata e manganês são espécies químicas eminentemente m´oveis. Embora chumbo, cobre e alumínio estabeleçam interações mais fortes com a fase sólida, ficando retidos sobre OM e óxidos de Fe-Mn, sua mobilização pode ser prevista ao longo da bacia. Portanto, a simulação matemática com variáveis estocásticas como a quantidade de OM incorporada na bacia ´e uma ferramenta importante para prever a mobilização de MPT resultante, não apenas de um desastre ambiental pontual, mas das alterações nas águas da bacia ao longo do tempo. Sob adição máxima simulada de OM (60 mg kg−1), a SMC prevê duplicação da concentração total de MPT, exceto para manganês, com 20% de aumento em relação ao valor simulado para condição atual da bacia.
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Considerando a necessidade de conhecer o comportamento dos MPT e o impacto gerado, o objetivo deste estudo foi avaliar o transporte e a destinação de alumínio, cobre, chumbo, manganês e prata na Bacia Hidrográfica do Rio Doce por simulação matemática utilizando o método Monte Carlo. A caracterização da água e do sedimento, além da quantificação de MPT forneceu dados de entrada para a simulação de transporte pela Simulação Monte Carlo (SMC). Amostras de sedimento foram submetidas `a extração sequencial para quantificação de MPT como trocável, ligada a óxidos e à MO. Descargas de esgoto doméstico sem tratamento em fluxo contínuo na bacia aportam quantidade expressiva de MO que, somada a outras condições ambientais, promove a mobilização de MPT para a fase líquida. A agregação de MO ao longo da bacia com taxa de decomposição foi estabelecida como uma inovação no modelo matemático. Os resultados mostraram uma evolução da concentração do MPT, desde a nascente do Rio Gualaxo do Norte (P0) `a foz do Rio Doce (P8), com impacto maior simulado em locais de maior aporte de MO, com aumento significativo da concentração mobilizada no final da bacia (P8). A fração trocável mostrou que prata e manganês são espécies químicas eminentemente m´oveis. Embora chumbo, cobre e alumínio estabeleçam interações mais fortes com a fase sólida, ficando retidos sobre OM e óxidos de Fe-Mn, sua mobilização pode ser prevista ao longo da bacia. Portanto, a simulação matemática com variáveis estocásticas como a quantidade de OM incorporada na bacia ´e uma ferramenta importante para prever a mobilização de MPT resultante, não apenas de um desastre ambiental pontual, mas das alterações nas águas da bacia ao longo do tempo. Sob adição máxima simulada de OM (60 mg kg−1), a SMC prevê duplicação da concentração total de MPT, exceto para manganês, com 20% de aumento em relação ao valor simulado para condição atual da bacia.The Doce River watershed has agriculture, fishing, and iron mining as its primary activities. In 2015, the Fund˜ao dam breakdown released 60 million m3 iron mining residue, rich in potentially toxic metals (PTM). Considering the need to know the behavior of PTM and the impact generated, the objective of this study was to evaluate the transport and destination of aluminum, copper, lead, manganese and silver in the Doce River Watershed by mathematical simulation using the Monte Carlo method. Water and sediment characterization and PTM provided input data for the transport simulation by the Monte Carlo Simulation (MCS). Sediment samples were submitted to sequential extraction to quantify PTM as exchangeable, bound to oxides, and OM. Discharges of untreated domestic sewage in continuous flow in the basin provide a significant amount of OM, which, added to other environmental conditions, promotes the PTM mobilization to the liquid phase. The OM input along the basin with decomposition rate is an innovative contribution to the mathematical model. The results showed an evolution of the PTM concentration, from Gualaxo do Norte headwater (P0) to Doce River mouth (P8), with a more significant impact simulated in sites of greater OM input, with a significant increase in the concentration mobilized at the end of the basin (P8). The exchangeable fraction showed that silver and manganese are eminently mobile Chemical species. Although lead, copper, and aluminum establish stronger interactions with the solid phase, retained on OM and on Fe-Mn oxides, their mobilization can be predicted along the basin. Therefore, mathematical simulation with stochastic variables such as the amount of OM incorporated in the basin is essential to predicting the PTM mobilization resulting from a one-off environmental disaster and of changes in basin waters over time. Under maximum simulated OM addition (60 mg kg−1), the MCS predicts a total PTM concentration twice as high, except for manganese, with a 20% increase concerning the simulated value for the current condition of the basin.porCiências Exatas e da Terra - QuímicaMobility of potentially toxic metalsMathematical simulationSequential extractionMiningEnvironmental assessmentOrganic matterMobility of toxic metals - Rio Doce WatershedMining - Rio Doce WatershedEnvironmental assessment - Rio Doce River BasinMonte Carlo Simulation (SMC) - ChemistryMobilidade de metais potencialmente tóxicosSimulação matemáticaExtração sequencialMineraçãoAvaliação ambientalMatéria orgânicaMobilidade de metais tóxicos - Bacia Hidrográfica do Rio DoceMineração - Bacia Hidrográfica do Rio DoceAvaliação ambiental - Bacia Hidrográfica do Rio DoceSimulação Monte Carlo (SMC) - QuímicaMétodo Monte Carlo para simulação de transporte e destinação de metais na bacia hidrográfica do Rio Doce : um estudo de casoMonte Carlo simulation method for transport and fate of metals in the Doce River watershed : a case studyinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisCCE - Departamento de QuímicaPrograma de Pós-Graduação em QuímicaUniversidade Estadual de Londrina - UEL-1-1reponame:Repositório Institucional da UELinstname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)instacron:UELinfo:eu-repo/semantics/openAccessDoutoradoCentro de Ciências ExatasORIGINALCE_QUI_Dr_2022_Reis_Cecília_ES.pdfCE_QUI_Dr_2022_Reis_Cecília_ES.pdfTexto completo id 21525application/pdf15788466https://repositorio.uel.br/bitstreams/abf7deef-f5bd-49c7-b2f5-e5cde48d7707/download63c035662d70708fd5cc3a4f9d654162MD51CE_QUI_Dr_2022_Reis_Cecília_ES_TERMO.pdfCE_QUI_Dr_2022_Reis_Cecília_ES_TERMO.pdfTermo de autorizaçãoapplication/pdf6832746https://repositorio.uel.br/bitstreams/2faf2fda-724a-4f14-bfba-cf42275d9090/downloadb3a76a577611f19d514a560a5044ed8eMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8555https://repositorio.uel.br/bitstreams/f81a08cb-8d03-429b-b758-1b198712da93/downloadb0875caec81dd1122312ab77c11250f1MD53TEXTCE_QUI_Dr_2022_Reis_Cecília_ES.pdf.txtCE_QUI_Dr_2022_Reis_Cecília_ES.pdf.txtExtracted texttext/plain150444https://repositorio.uel.br/bitstreams/fb42a5c9-fa03-482b-9be8-149c8685c7a4/downloada39007a8bf0a2717bb258b6a1a7bc6e5MD54CE_QUI_Dr_2022_Reis_Cecília_ES_TERMO.pdf.txtCE_QUI_Dr_2022_Reis_Cecília_ES_TERMO.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorio.uel.br/bitstreams/278d0b96-1989-497e-a5ba-3e3404116345/downloade1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD56THUMBNAILCE_QUI_Dr_2022_Reis_Cecília_ES.pdf.jpgCE_QUI_Dr_2022_Reis_Cecília_ES.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3552https://repositorio.uel.br/bitstreams/00056270-e5de-4c84-85aa-130e63b208ec/download7c8789e97f6c689a4895d034f149adc5MD55CE_QUI_Dr_2022_Reis_Cecília_ES_TERMO.pdf.jpgCE_QUI_Dr_2022_Reis_Cecília_ES_TERMO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5524https://repositorio.uel.br/bitstreams/c13b55d5-3b22-47e3-8e85-2c2d6781adcd/downloadccd4c89f8fb2db46292b3dccce0f54baMD57123456789/170902024-07-27 03:02:18.147open.accessoai:repositorio.uel.br:123456789/17090https://repositorio.uel.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bibliotecadigital.uel.br/PUBhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/OAI/oai2.phpbcuel@uel.br||opendoar:2024-07-27T06:02:18Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)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