Memórias associativas morfológicas brouwerianas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Costa, Rodrigo Vinícius da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Memória associativa
Sistemas de memória de computadores
Redes neurais (Computação)
Sistemas difusos
Morfologia matemática
Associative memory
Computer memory systems
Neural networks (Computer science)
Link de acesso: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/13686
Resumo: Resumo: Memórias associativas são modelos inspirados na habilidade do cérebro humano de recordar por associação Estes modelos tem sido aplicados com sucesso em diversas áreas incluindo processamento de imagem, controle e previsão de séries temporais Nesta Dissertação introduzimos a classe das memórias associativas morfológicas Brouwerianas (BMAMs), que são redes neurais morfológicas definidas num reticulado completo Brouweriano A memória associativa fuzzy implicativa de Gödel é um exemplo de BMAM definida no reticulado completo [; 1] Resultados teóricos sobre a convergência e capacidade de armazenamento das BMAMs são enunciados Também caracterizamos os padrões recordados por uma BMAM em termos dos seus pontos fixos Por fim, usamos um sistema fuzzy no espaço de cor HSV para introduzir uma BMAM para o armazenamento e recordação de imagens coloridas A tolerância da nova memória com respeito a ruídos Gaussiano, impulsivo e pepper são investigadas por meio de experimentos computacionais
id UEL_cc39e18a47caa2fde83869499214a95b
oai_identifier_str oai:repositorio.uel.br:123456789/13686
network_acronym_str UEL
network_name_str Repositório Institucional da UEL
repository_id_str
spelling Memórias associativas morfológicas brouwerianasMemória associativaSistemas de memória de computadoresRedes neurais (Computação)Sistemas difusosMorfologia matemáticaAssociative memoryComputer memory systemsNeural networks (Computer science)Resumo: Memórias associativas são modelos inspirados na habilidade do cérebro humano de recordar por associação Estes modelos tem sido aplicados com sucesso em diversas áreas incluindo processamento de imagem, controle e previsão de séries temporais Nesta Dissertação introduzimos a classe das memórias associativas morfológicas Brouwerianas (BMAMs), que são redes neurais morfológicas definidas num reticulado completo Brouweriano A memória associativa fuzzy implicativa de Gödel é um exemplo de BMAM definida no reticulado completo [; 1] Resultados teóricos sobre a convergência e capacidade de armazenamento das BMAMs são enunciados Também caracterizamos os padrões recordados por uma BMAM em termos dos seus pontos fixos Por fim, usamos um sistema fuzzy no espaço de cor HSV para introduzir uma BMAM para o armazenamento e recordação de imagens coloridas A tolerância da nova memória com respeito a ruídos Gaussiano, impulsivo e pepper são investigadas por meio de experimentos computacionaisDissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e ComputacionalAbstract: Associative memories are models inspired in the human brain ability to recall by association These models have been applied successfully in many areas including image processing, control, and time series prediction In this dissertation, we introduce the class of Brouwerian morphological associative memories (BMAMs), which are morphological neural networks defined in a complete Brouwerian lattice The implicative fuzzy associative memory of Gödel is an instance of BMAM defined on the complete lattice [; 1] Theoretical results concerning the convergence and the storage capacity of BMAMs are given We also characterize the patterns recalled by a BMAM in terms of its fixed points Finally, we use a fuzzy system on the HSV color space to introduce a BMAM for the storage and recall of color images The tolerance of the novel memory with respect to Gaussian, impulsive, and pepper noise are investigated by means of computational experimentsMesquita, Marcos Eduardo Ribeiro do Valle [Orientador]Bedregal, Benjamín René C.Sharma, Naresh KumarCosta, Rodrigo Vinícius da2024-05-01T14:17:25Z2024-05-01T14:17:25Z2013.0026.02.2013info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/13686porMestradoMatemática Aplicada e ComputacionalCentro de Ciências ExatasPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e ComputacionalLondrinareponame:Repositório Institucional da UELinstname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)instacron:UELinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-12T04:20:11Zoai:repositorio.uel.br:123456789/13686Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bibliotecadigital.uel.br/PUBhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/OAI/oai2.phpbcuel@uel.br||opendoar:2024-07-12T04:20:11Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)false
dc.title.none.fl_str_mv Memórias associativas morfológicas brouwerianas
title Memórias associativas morfológicas brouwerianas
spellingShingle Memórias associativas morfológicas brouwerianas
Costa, Rodrigo Vinícius da
Memória associativa
Sistemas de memória de computadores
Redes neurais (Computação)
Sistemas difusos
Morfologia matemática
Associative memory
Computer memory systems
Neural networks (Computer science)
title_short Memórias associativas morfológicas brouwerianas
title_full Memórias associativas morfológicas brouwerianas
title_fullStr Memórias associativas morfológicas brouwerianas
title_full_unstemmed Memórias associativas morfológicas brouwerianas
title_sort Memórias associativas morfológicas brouwerianas
author Costa, Rodrigo Vinícius da
author_facet Costa, Rodrigo Vinícius da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Mesquita, Marcos Eduardo Ribeiro do Valle [Orientador]
Bedregal, Benjamín René C.
Sharma, Naresh Kumar
dc.contributor.author.fl_str_mv Costa, Rodrigo Vinícius da
dc.subject.por.fl_str_mv Memória associativa
Sistemas de memória de computadores
Redes neurais (Computação)
Sistemas difusos
Morfologia matemática
Associative memory
Computer memory systems
Neural networks (Computer science)
topic Memória associativa
Sistemas de memória de computadores
Redes neurais (Computação)
Sistemas difusos
Morfologia matemática
Associative memory
Computer memory systems
Neural networks (Computer science)
description Resumo: Memórias associativas são modelos inspirados na habilidade do cérebro humano de recordar por associação Estes modelos tem sido aplicados com sucesso em diversas áreas incluindo processamento de imagem, controle e previsão de séries temporais Nesta Dissertação introduzimos a classe das memórias associativas morfológicas Brouwerianas (BMAMs), que são redes neurais morfológicas definidas num reticulado completo Brouweriano A memória associativa fuzzy implicativa de Gödel é um exemplo de BMAM definida no reticulado completo [; 1] Resultados teóricos sobre a convergência e capacidade de armazenamento das BMAMs são enunciados Também caracterizamos os padrões recordados por uma BMAM em termos dos seus pontos fixos Por fim, usamos um sistema fuzzy no espaço de cor HSV para introduzir uma BMAM para o armazenamento e recordação de imagens coloridas A tolerância da nova memória com respeito a ruídos Gaussiano, impulsivo e pepper são investigadas por meio de experimentos computacionais
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2013.00
2024-05-01T14:17:25Z
2024-05-01T14:17:25Z
26.02.2013
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.uel.br/handle/123456789/13686
url https://repositorio.uel.br/handle/123456789/13686
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Mestrado
Matemática Aplicada e Computacional
Centro de Ciências Exatas
Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacional
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Londrina
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UEL
instname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron:UEL
instname_str Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron_str UEL
institution UEL
reponame_str Repositório Institucional da UEL
collection Repositório Institucional da UEL
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)
repository.mail.fl_str_mv bcuel@uel.br||
_version_ 1809823531757731840

Registros relacionados