Modelando a volatilidade da taxa de câmbio BRL/USD : evidências às razões e efetividades de hedge
| Ano de defesa: | 2010 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual de Maringá
Brasil Programa de Pós-Graduação em Economia UEM Maringá, PR Departamento de Economia |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/3478 |
Resumo: | Spot and future BRL/USD exchange rates were used to estimate the optimal hedge ratio and hedging effectiveness. The tests show evidence of ARCH effects, non-Gaussian distributions, a cointegrating vector equal to the "basis", and non-constant conditional correlations. Thus the series were modeled using multivariate GARCH with error-correction term equal to the lagged "basis" and a Studentized distribution. The results point out superior hedge effectiveness, in sample (48%) and out of sample (66%), for the DCC GJR model under a t distribution. |
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Modelando a volatilidade da taxa de câmbio BRL/USD : evidências às razões e efetividades de hedgeRazão ótima de hedgeEfetividade de hedgeHedgeTaxa de câmbioBrasil.EffectivenessOptimal hedge ratioExchange rateBrazil.Ciências Sociais AplicadasEconomiaSpot and future BRL/USD exchange rates were used to estimate the optimal hedge ratio and hedging effectiveness. The tests show evidence of ARCH effects, non-Gaussian distributions, a cointegrating vector equal to the "basis", and non-constant conditional correlations. Thus the series were modeled using multivariate GARCH with error-correction term equal to the lagged "basis" and a Studentized distribution. The results point out superior hedge effectiveness, in sample (48%) and out of sample (66%), for the DCC GJR model under a t distribution.As taxas de câmbio BRL/USD à vista e futuras foram utilizadas para estimar as razões e efetividades do hedge cambial. Realizados testes nessas variáveis, encontraram-se evidências de efeitos ARCH, distribuições não Gaussianas, vetor cointegrante igual à "base" e correlações condicionais não constantes. Dessas evidências, as séries foram modeladas por GARCH multivariados com termo de correção de erro igual à "base" defasada e distribuição Studentizada. Os resultados demonstraram efetividade do hedge superior, dentro (48%) e fora da amostra (66%), obtida com o modelo DCC GJR sob distribuição t .65 fUniversidade Estadual de MaringáBrasilPrograma de Pós-Graduação em EconomiaUEMMaringá, PRDepartamento de EconomiaAlexandre Florindo AlvesJosé Luiz Parré - UEMEdinaldo Tebaldi - Department of Economics - Bryant UniversityRodrigues, Marcos Aurelio2018-04-13T19:46:45Z2018-04-13T19:46:45Z2010info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/3478ark:/35916/00130000055mrporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM)instname:Universidade Estadual de Maringá (UEM)instacron:UEM2018-04-13T19:46:45Zoai:localhost:1/3478Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.uem.br:8080/oai/requestrepositorio@uem.bropendoar:2018-04-13T19:46:45Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM) - Universidade Estadual de Maringá (UEM)false |
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