Modified Early Warning Score (Mews): desenvolvimento de software para preenchimento digital, implantação e avaliação do uso em setores de enfermaria clínica e cirúrgia de um hospital de ensino

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Souza, Davi Tamamaru de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual de Maringá
Brasil
Departamento de Medicina
Programa de Mestrado Profissional em Gestão, Tecnologia e Inovação em Urgência e Emergência (PROFURG)
uem
Maringa
Centro de Ciências da Saúde
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Escore de alerta precoce, Ciência da implementação, Segurança do paciente, Deterioração clínica, Indicadores de morbimortalidade.
Early warning score, Implementation science, Patient safety, Clinical deterioration, Indicators of morbidity and mortality
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
Link de acesso: http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/9635
Resumo: Patient safety is a global concern and one of the fundamental principles of healthcare, with a direct impact on the quality of care. It is estimated that between 14% and 28% of admissions to intensive care units (ICUs) result from unplanned transfers. Evidence indicates that patients often show signs of physiological instability before clinical deterioration occurs. Therefore, a tool capable of identifying these patients early on is essential. The Modified Early Warning Score (MEWS) is used to identify patients at risk of clinical deterioration. However, simply implementing MEWS to identify high-risk patients does not guarantee clinical interventions that can mitigate or prevent such deterioration. In this context, the present project aimed to develop a software for digital completion and implementation in the clinical and surgical wards of a teaching hospital. Two scientific articles were developed: the first reports the nursing staff’s experience with the implementation of MEWS in the wards, using the software as a facilitator, and the second addresses the applicability of the software by the nursing team. It was concluded that the experience of implementing MEWS was considered positive, providing greater autonomy to the nursing staff, improving interprofessional communication, and enhancing patient safety. Regarding usability, the software was rated as “best imaginable” according to the System Usability Scale. It is expected that MEWS calculated through the software can be adopted as an institutional tool in all sectors of the teaching hospital.
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spelling Modified Early Warning Score (Mews): desenvolvimento de software para preenchimento digital, implantação e avaliação do uso em setores de enfermaria clínica e cirúrgia de um hospital de ensinoEscore de alerta precoce, Ciência da implementação, Segurança do paciente, Deterioração clínica, Indicadores de morbimortalidade.Early warning score, Implementation science, Patient safety, Clinical deterioration, Indicators of morbidity and mortalityCNPQ::CIENCIAS DA SAUDECNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVAPatient safety is a global concern and one of the fundamental principles of healthcare, with a direct impact on the quality of care. It is estimated that between 14% and 28% of admissions to intensive care units (ICUs) result from unplanned transfers. Evidence indicates that patients often show signs of physiological instability before clinical deterioration occurs. Therefore, a tool capable of identifying these patients early on is essential. The Modified Early Warning Score (MEWS) is used to identify patients at risk of clinical deterioration. However, simply implementing MEWS to identify high-risk patients does not guarantee clinical interventions that can mitigate or prevent such deterioration. In this context, the present project aimed to develop a software for digital completion and implementation in the clinical and surgical wards of a teaching hospital. Two scientific articles were developed: the first reports the nursing staff’s experience with the implementation of MEWS in the wards, using the software as a facilitator, and the second addresses the applicability of the software by the nursing team. It was concluded that the experience of implementing MEWS was considered positive, providing greater autonomy to the nursing staff, improving interprofessional communication, and enhancing patient safety. Regarding usability, the software was rated as “best imaginable” according to the System Usability Scale. It is expected that MEWS calculated through the software can be adopted as an institutional tool in all sectors of the teaching hospital.A segurança do paciente é uma preocupação global. Trata-se de um dos princípios fundamentais no cuidado da saúde das pessoas, com impacto direto na qualidade da assistência. Estima-se que, entre 14% e 28% das admissões em Unidades de Terapia Intensiva (UTIs), correspondam às transferências não planejadas. Evidências apontam que, frequentemente, os pacientes apresentam sinais de instabilidade fisiológica antes de ocorrer a deterioração clínica. Portanto, uma ferramenta para identificar precocemente esses pacientes é fundamental. O Modified Early Warning Score (MEWS) é utilizado para reconhecer os pacientes com risco de deterioração clínica. Entretanto, a simples implantação do MEWS para identificar pacientes com alto risco não se traduz em intervenções clínicas que possam mitigar ou prevenir a deterioração. Desse modo, este projeto objetivou o desenvolvimento de um software para o preenchimento digital e a respectiva implantação em setores de enfermarias clínica e cirúrgica de um hospital de ensino. Realizou-se a confecção de dois artigos: o primeiro teve como objetivo relatar a experiência da equipe de enfermagem na implementação do MEWS na enfermaria com a utilização do software como facilitador. Já o segundo artigo tratou da usabilidade do software utilizado pela equipe de enfermagem. Em conclusão, a experiência da implementação do MEWS foi considerada positiva, conferindo autonomia para a equipe de enfermagem, uma melhor comunicação interprofissional e uma maior segurança na assistência. Quanto à usabilidade do software, foi classificada como melhor imaginável, quando utilizado o System Usability Scale. Espera-se que o MEWS calculado a partir do software possa ser utilizado como uma ferramenta institucional em todos os setores do hospital de ensino.Universidade Estadual de MaringáBrasilDepartamento de MedicinaPrograma de Mestrado Profissional em Gestão, Tecnologia e Inovação em Urgência e Emergência (PROFURG)uemMaringaCentro de Ciências da SaúdeDell Agnolo, Cátia MilleneDell Agnolo, Cátia MilleneMiguel, Edson Roberto ArpiniGurgel, Sanderland José TavaresCarvalho, Elias César Araujo dehttps://lattes.cnpq.br/7971392433666259https://lattes.cnpq.br/4370687628475065Souza, Davi Tamamaru de2026-03-09T15:34:01Z2026-03-09T15:34:01Z2024-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisBONNICI, T et al. The digital patient. Clin Med (Lond), v.13, n.3, 2013 . Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23760698/. Acesso em: 08 jan. 2025. CHURPEK MM, et al. Multicenter development and validation of a risk stratification tool for ward patients. Am J RespirCritCare Med. , v.190, n.6, Sep 2014. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25089847/. Acesso em: 08 jan. 2025. CHURPEK MM, et. al. Quick sepsis-relatedorganfailure assessment, systemicinflammatory response syndrome, and early warning scores for detecting clinical deterioration in infected patients outside the intensive care unit. Am J Respir Crit Care Med, v.195, n.7, Apr 2017. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27649072/. Acesso em: 08 jan. 2025. GERRY, S, et al. Early warning scores for detecting deterioration in adult hospital patients: systematic review and critical appraisal of methodology. BMJ, May 2020. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32434791/. Acesso em: 08 jan. 2025. HENRY,KE; GIANNINI, HM. Early warning systems for critical IllnessOutsidetheIntensiveCare Unit. Crit Care Clin. v.40, n.3, July 2024. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0749070424000289?via%3Dihub. Acesso em: 08 jan. 2025. 18 JEE-IN HWANG; SUNG WAN KIM.. Using na early warning score for nurse shift patient handover: Before-and-afterstudy. Asian Nurs Res (Korean Soc Nurs Sci), v.16, n.1, 2022. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34974179/. Acesso em: 08 jan. 2025. LI-HENG FU et al. Development and validation of early warning score system: a systematic literature review. J Biomed Inform. v.105, May 2020. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1532046420300381?via%3Dihub. Acesso em: 08/01/2025 LIU ,VX et al. Comparison of Early warning scoring systems for hospitalized patients with and without infection at risk for In-hospital mortality and transfer to the intensive. care unit. JAMA Netw Open, v.3, n.5, May 2020. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32427324/. Acesso em: 08 jan. 2025. MONTENEGRO SMSL, MIRANDA,CH. Avaliação do desempenho do escore de alerta precoce modificado em hospital público brasileiro. Rev. Bras. 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