Discriminação e quantificação de adulteração de mel com xaropes à base de açúcar utilizando espectroscopia UV-Vis e quimiometria

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Souza, Luana Leal de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso embargado
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual da Paraíba; Centro de Ciências e Tecnologia - CCT; Brasil; UEPB; Programa de Pós-Graduação em Química - PPGQ
• Palavras-chave em Português: Apis mellifera; Fraude alimentar; Autenticidade alimentar; Análise multivariada; Food fraud; Food authenticity; Multivariate analysis; QUIMICA ANALITICA::INSTRUMENTACAO ANALITICA; QUIMICA::QUIMICA ANALITICA; TECNOLOGIA QUIMICA::ALIMENTOS
• Link de acesso: http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/5281

A adulteração do mel é uma preocupação crescente na indústria alimentícia, pois afeta a autenticidade do produto, a confiança do consumidor e a conformidade regulatória. Métodos convencionais de detecção, como cromatografia e espectrometria de massas, embora eficazes, são frequentemente caros e exigem equipamentos especializados, tornando-se impraticáveis para análises de rotina. Para obter os dados espectrais, a preparação das amostras envolveu apenas a diluição em água, eliminando a necessidade de extração complexa ou modificações químicas. Nesse contexto, a espectroscopia UV-Vis combinada com técnicas quimiométricas oferece uma alternativa rápida, acessível e ecologicamente sustentável para a autenticação do mel. Com a aplicação da suavização de primeira derivada de Savitzky-Golay aos espectros e a seleção de intervalos pelo SPA, o algoritmo iSPA-PLS-DA (Partial Least Squares - Discriminant Analysis) classificou corretamente todas as amostras de teste (ou seja, 100% de sensibilidade, especificidade e acurácia), selecionando 5 de 15 intervalos espectrais. Além disso, a quantificação da adulteração no mel usando o algoritmo iSPA-PLS obteve os menores valores de erro relativo de predição (REP) e limite de detecção (LOD), correspondendo a apenas 5,89% e 7,02 mg g⁻¹, respectivamente, selecionando 10 de 20 intervalos. A seleção de intervalos espectrais específicos pelo SPA reduziu a redundância de dados e aprimorou a robustez dos modelos, melhorando o desempenho da classificação e quantificação. Pesquisas futuras devem explorar a expansão desse método para incluir outros adulterantes, diferentes variedades de mel e sistemas analíticos portáteis para aumentar sua aplicabilidade. Em conclusão, a integração da espectroscopia UV-Vis com modelagem quimiométrica baseada em SPA apresenta uma ferramenta poderosa para a autenticação do mel. Este estudo demonstra a eficácia da abordagem proposta na identificação e quantificação precisa da adulteração, oferecendo uma solução prática para o controle da qualidade e a conformidade regulatória. Ao combinar eficiência analítica, sustentabilidade ambiental e viabilidade econômica, esse método representa um avanço significativo no combate à fraude alimentar, reforçando a importância da inovação científica na garantia da autenticidade do mel.