Análise da suscetibilidade à inundação no perímetro urbano do município de Cerro Azul - PR

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Kapp Junior, Adriano lattes
Orientador(a): Hornes, Karin Linete lattes
Banca de defesa: Ornat, Marcio José lattes, Souza, Marta Luzia de lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual de Ponta Grossa
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação Mestrado em Gestão do Território
Departamento: Setor de Ciências Exatas e Naturais
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/4723
Resumo: O município de Cerro Azul-PR possui áreas suscetíveis a inundações, conforme levantamento realizado pelo governo federal, que buscou identificar localidades prioritárias para a implementação de ações voltadas à prevenção e mitigação de riscos geo-hidrológicos. Diante disso, a presente dissertação buscou compreender a suscetibilidade de inundação no perímetro urbano da sede municipal, abrangendo o rio Ponta Grossa e seus afluentes Três Barras, Quebrada Funda e Ribeirão Bonito do Chapéu. Para a realização deste estudo foram utilizados dados pluviométricos e fluviométricos, bem como dados de registros históricos de inundação e depoimentos da comunidade, compreendendo uma série histórica de 24 anos (2000 a 2023). Os dados pluviométricos demonstraram uma média anual de precipitação de 1.417,9 mm, sendo a estação chuvosa, que ocorre entre setembro e março, responsável por 1.016,6 mm ou 71,7% da precipitação anual. Quanto às cotas fluviométricas do rio Ponta Grossa, as maiores médias mensais da série ocorreram nos meses da estação chuvosa, sendo outubro, janeiro e dezembro, com médias de 192 cm, 189 cm e 175 cm, respectivamente. A cota média anual foi de 164 cm, enquanto a cota máxima registrada atingiu 562 cm em agosto de 2011. Diante dos dados, foram delimitadas áreas com susceptibilidade à inundação por meio do Modelo de Altura Acima da Drenagem mais Próxima - HAND Model. Com base nos resultados obtidos por meio do geoprocessamento, foram estabelecidas classes de suscetibilidade que variaram de “Muito Alta” a “Muito Baixa”. A análise das áreas classificadas segundo a suscetibilidade a inundação (km2 ), em relação à densidade demográfica do perímetro (hab/km2 ), revelou que aproximadamente 202 habitantes residem em regiões de “Muito Alta” suscetibilidade. Ademais, cerca de 138 habitantes estão localizados em áreas de “Alta” suscetibilidade, enquanto em torno de 150 habitantes vivem em áreas de “Média” suscetibilidade. Nas áreas classificadas como “Baixa” suscetibilidade, estima-se que haja por volta de 134 habitantes. Por fim, cerca de 140 habitantes residem em áreas de “Muito Baixa” suscetibilidade. Dessa forma, conclui-se que cerca de 764 habitantes ou 14,41% da população do perímetro urbano da sede municipal de Cerro Azul em 2023 viviam em áreas com algum nível de suscetibilidade a inundação. Com base no mapeamento realizado e nos dados coletados, é importante enfatizar a relevância da utilização dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) no contexto da Gestão de Riscos de Desastres (GRD). Destaca-se que a implementação de uma infraestrutura de dados adequada é essencial para viabilizar ações efetivas de planejamento e gestão, direcionadas à mitigação de vulnerabilidades e perigos presentes no território. Esses esforços têm o potencial de contribuir significativamente para a prevenção e minimização dos riscos de desastres, além de reduzir potenciais danos e perdas.
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Diante disso, a presente dissertação buscou compreender a suscetibilidade de inundação no perímetro urbano da sede municipal, abrangendo o rio Ponta Grossa e seus afluentes Três Barras, Quebrada Funda e Ribeirão Bonito do Chapéu. Para a realização deste estudo foram utilizados dados pluviométricos e fluviométricos, bem como dados de registros históricos de inundação e depoimentos da comunidade, compreendendo uma série histórica de 24 anos (2000 a 2023). Os dados pluviométricos demonstraram uma média anual de precipitação de 1.417,9 mm, sendo a estação chuvosa, que ocorre entre setembro e março, responsável por 1.016,6 mm ou 71,7% da precipitação anual. Quanto às cotas fluviométricas do rio Ponta Grossa, as maiores médias mensais da série ocorreram nos meses da estação chuvosa, sendo outubro, janeiro e dezembro, com médias de 192 cm, 189 cm e 175 cm, respectivamente. A cota média anual foi de 164 cm, enquanto a cota máxima registrada atingiu 562 cm em agosto de 2011. 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Dessa forma, conclui-se que cerca de 764 habitantes ou 14,41% da população do perímetro urbano da sede municipal de Cerro Azul em 2023 viviam em áreas com algum nível de suscetibilidade a inundação. Com base no mapeamento realizado e nos dados coletados, é importante enfatizar a relevância da utilização dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) no contexto da Gestão de Riscos de Desastres (GRD). Destaca-se que a implementação de uma infraestrutura de dados adequada é essencial para viabilizar ações efetivas de planejamento e gestão, direcionadas à mitigação de vulnerabilidades e perigos presentes no território. Esses esforços têm o potencial de contribuir significativamente para a prevenção e minimização dos riscos de desastres, além de reduzir potenciais danos e perdas.The municipality of Cerro Azul-PR has areas susceptible to flooding, according to a survey carried out by the federal government, which sought to identify priority locations for the implementation of actions aimed at preventing and mitigating geo-hydrological risks. In view of this, this dissertation sought to understand the susceptibility to flooding in the urban perimeter of the municipal headquarters, covering the Ponta Grossa River and its tributaries Três Barras, Quebrada Funda and Ribeirão Bonito do Chapéu. This study used rainfall and river flow data, as well as data from historical flood records and community testimonies, comprising a 24-year historical series (2000 to 2023). The rainfall data showed an average annual rainfall of 1,417.9 mm, with the rainy season, which runs from September to March, accounting for 1,016.6 mm or 71.7% of the annual rainfall. As for the river levels of the Ponta Grossa River, the highest monthly averages in the series occurred in the months of the rainy season, October, January and December, with averages of 192 cm, 189 cm and 175 cm, respectively. The average annual level was 164 cm, while the maximum level recorded was 562 cm in August 2011. Given the data, areas susceptible to flooding were delimited using the Height Above Nearest Drainage Model - HAND Model. Based on the results obtained through geoprocessing, susceptibility classes ranging from “Very High” to “Very Low” were established. Analysis of the areas classified according to their susceptibility to flooding (km2), in relation to the perimeter's population density (inhab/km2), reveals that approximately 201 inhabitants live in regions of “Very High” susceptibility. In addition, around 138 inhabitants are located in areas of “High” susceptibility, while around 149 inhabitants live in areas of “Medium” susceptibility. In areas classified as “Low” susceptibility, it is estimated that there are around 134 inhabitants. Finally, around 140 inhabitants live in areas of “Very Low” susceptibility. This means that around 764 inhabitants or 14.41% of the population of the urban perimeter of Cerro Azul live in areas with some level of susceptibility to flooding. Based on the mapping carried out and the data collected, it is important to emphasize the relevance of using Geographic Information Systems (GIS) in the context of Disaster Risk Management (DRM). The implementation of an adequate data infrastructure is essential to enable effective planning and management actions aimed at mitigating the vulnerabilities and dangers present in the territory. These efforts have the potential to contribute significantly to preventing and minimizing disaster risks, as well as reducing potential damage and losses.Submitted by Angela Maria de Oliveira (amolivei@uepg.br) on 2026-02-05T11:29:41Z No. of bitstreams: 1 Adriano Kapp Junior.pdf: 31810773 bytes, checksum: ba134f7dcf81361641c850f70f0fddf6 (MD5)Made available in DSpace on 2026-02-05T11:29:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Adriano Kapp Junior.pdf: 31810773 bytes, checksum: ba134f7dcf81361641c850f70f0fddf6 (MD5) Previous issue date: 2025-04-09Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorporUniversidade Estadual de Ponta GrossaPrograma de Pós-Graduação Mestrado em Gestão do TerritórioUEPGBrasilSetor de Ciências Exatas e NaturaisGeografiaHand ModelDesastre hidrológicoGestão do TerritórioAnálise da suscetibilidade à inundação no perímetro urbano do município de Cerro Azul - PRinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEPGinstname:Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG)instacron:UEPGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866http://tede2.uepg.br/jspui/bitstream/prefix/4723/3/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD53ORIGINALAdriano Kapp Junior.pdfAdriano Kapp Junior.pdfDissertação completa em PDFapplication/pdf31810773http://tede2.uepg.br/jspui/bitstream/prefix/4723/2/Adriano%20Kapp%20Junior.pdfba134f7dcf81361641c850f70f0fddf6MD52prefix/47232026-02-05 09:29:41.431oai:tede2.uepg.br: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 Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://tede2.uepg.br/jspui/PUBhttp://tede2.uepg.br/oai/requestbicen@uepg.br||mv_fidelis@yahoo.com.bropendoar:2026-02-05T11:29:41Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEPG - Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG)false
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