Sistema evolucionário de suporte à decisão de investimento em ações usando contexto de usuário

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Machado, Percy Soares
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e Estatística; BR; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais
• Palavras-chave em Português: Decision support systems; Intelligent systems; User context; Genetic algorithms; Stock trading; Sistemas de suporte à decisão; Sistemas inteligentes; Contexto de usuário; Algoritmos genéticos; Investimentos em ações; Sistemas inteligentes de controle (Computação); Sistemas de suporte de decisão; Ações (Finanças); CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7723

São muitas as dificuldades para descobrir o momento correto de comprar e vender ações em Bolsa de Valores. Essa decisão, além de requerer análise de uma grande quantidade de informações em curto período de tempo, também necessita de disciplina e dedicação do investidor. No entanto, de acordo com as Finanças Comportamentais, os investidores do mercado de ações são menos racionais do que imaginam, e frequentemente tomam decisões em desacordo com o seu perfil. Para apoiar na tomada de decisão de investimento, diversos sistemas já foram desenvolvidos com esse propósito. Este trabalho traz uma revisão de literatura sobre Sistemas de Suporte à Decisão de investimento em ações, e faz uma análise dos principais modelos de Finanças e técnicas de Inteligência Artificial usadas nesses sistemas. Através dessa revisão, foi constatado que essa área carece de sistemas que façam recomendações de investimentos de acordo com os objetivos e preferências dos diferentes perfis de usuário. Com o intuito de contribuir para solução desse problema, o trabalho propôs a implementação de Contexto de Usuário para melhorar as recomendações de compra e venda de ações de Sistema de Suporte à Decisão de investimento. Para avaliar essa hipótese, o sistema de investimento, baseado em Algoritmos Genéticos, de LIPINSKI (2008) foi implementado e acrescido de características dos perfis de investidores Conservador, Moderado e Arrojado. Os testes feitos comparando o sistema com perfil de usuário e sem perfil demonstraram que é possível melhorar os resultados de Sistemas de Suporte à Decisão de investimento em ações usando Contexto de Usuário. As classes desenvolvidas para a implementação de perfil de usuário estão disponíveis para reuso em outros sistemas