Inicialização Global Topográfica aplicada a problemas de autovalores e de otimização com restrições mistas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Costa, Janaína Imbiriba da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico
Brasil
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/18870
Resumo: Os métodos matemáticos clássicos, desenvolvidos a partir da análise no Rn, são amplamente empregados na solução de diferentes problemas da matemática, física e engenharias. Em geral, esses métodos realizam uma busca local a partir de uma estimativa inicial. Esse fato, pode apresentar grandes dificuldades, pois em muitos casos, pontos iniciais adequados não estão disponíveis na formulação dos problemas. Nesse contexto, a Inicialização Global Topográfica é um método eficiente para a seleção de estimativas iniciais adequadas. Para isso, o método faz uso de conceitos da teoria de grafos para refinar um conjunto de pontos amostrais uniformemente gerados no conjunto viável. Entretanto, existem casos em que o ponto amostral mais próximo de uma solução não é selecionado devido ao fato de um dos seus vizinhos mais próximos se encontrar em um pequeno vale. Para contornar essa dificuldade, no presente trabalho propomos uma modificação no processo de seleção das estimativas iniciais. Tal modificação permite ainda, em certos casos, o uso de menos pontos amostrais. Utilizando a Inicialização Global Topográfica Modificada resolvemos os problemas de autovalores de matrizes reais simétricas, autovalores complementares e de minimização com restrições de igualdade e desigualdade. Para verificar a eficiência da Inicialização Global Topográfica Modificada na seleção de pontos iniciais para os métodos de busca local, foram realizados testes numéricos utilizando problemas descritos na literatura. Em todos os testes, inclusive os que apresentam várias soluções, a metodologia aqui apresentada se mostrou robusta no cálculo das soluções.
id UERJ_4571db51250a69715abbc3a4cc6b0de0
oai_identifier_str oai:www.bdtd.uerj.br:1/18870
network_acronym_str UERJ
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
repository_id_str
spelling Inicialização Global Topográfica aplicada a problemas de autovalores e de otimização com restrições mistasTopographic Global Initialization applied to eigenvalues and optimization problems with mixed constraintsModified topographic global initializationEigenvalue problemConstrained optimizationMixed complementarityOtimização matemáticaAutovaloresInicialização global topográfica modificadaProblema de autovalorOtimização restritaComplementaridade mistaCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA::ANALISE NUMERICAOs métodos matemáticos clássicos, desenvolvidos a partir da análise no Rn, são amplamente empregados na solução de diferentes problemas da matemática, física e engenharias. Em geral, esses métodos realizam uma busca local a partir de uma estimativa inicial. Esse fato, pode apresentar grandes dificuldades, pois em muitos casos, pontos iniciais adequados não estão disponíveis na formulação dos problemas. Nesse contexto, a Inicialização Global Topográfica é um método eficiente para a seleção de estimativas iniciais adequadas. Para isso, o método faz uso de conceitos da teoria de grafos para refinar um conjunto de pontos amostrais uniformemente gerados no conjunto viável. Entretanto, existem casos em que o ponto amostral mais próximo de uma solução não é selecionado devido ao fato de um dos seus vizinhos mais próximos se encontrar em um pequeno vale. Para contornar essa dificuldade, no presente trabalho propomos uma modificação no processo de seleção das estimativas iniciais. Tal modificação permite ainda, em certos casos, o uso de menos pontos amostrais. Utilizando a Inicialização Global Topográfica Modificada resolvemos os problemas de autovalores de matrizes reais simétricas, autovalores complementares e de minimização com restrições de igualdade e desigualdade. Para verificar a eficiência da Inicialização Global Topográfica Modificada na seleção de pontos iniciais para os métodos de busca local, foram realizados testes numéricos utilizando problemas descritos na literatura. Em todos os testes, inclusive os que apresentam várias soluções, a metodologia aqui apresentada se mostrou robusta no cálculo das soluções.The classical mathematical methods, developed from the Rn analysis, have widely been usedin the solution of different problems in mathematics, physics and engineering. In general, these methods perform a local search based on an initial estimate. This fact can present great difficulties, because in many cases, adequate starting points are not available in the formulation of the problems. In this context, the Global Topographic Initialization is an efficient method for selecting suitable initial estimates. For this, the method makes use of graph theory concepts to refine a set of sample points uniformly generated in the feasible set. However, there are cases in which the closest sample point to a solution is not selected due to the fact that one of its nearest neighbors is in a small valley. To overcome this difficulty, in the present work we propose a modification in the selection process of the initial estimates. Such modification also allows, in certain cases, the use of fewer sample points. Using the Modified Topographic Global Initialization we solve the eigenvalues problem of real symmetric matrices, complementary eigenvalues and minimization with equality and inequality constraints. In order to test the Modified Topographic Global Initialization performance in selection of initial estimates for the local search methods, we have carried out computational experiments using problems described in the literature. In all tests, including those with several solutions, the methodology presented here proved to be robust in calculating the solutions.Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJUniversidade do Estado do Rio de JaneiroCentro de Tecnologia e Ciências::Instituto PolitécnicoBrasilUERJPrograma de Pós-Graduação em Modelagem ComputacionalOliveira, Luiz Nélio Henderson Guedes dehttp://lattes.cnpq.br/0543546857869709Assis, Joaquim Teixeira dehttp://lattes.cnpq.br/7307238902576135Sousa, Grazione dehttp://lattes.cnpq.br/7987813860992687Oliveira, Sanderson Lincohn Gonzaga dehttp://lattes.cnpq.br/5174723144800716Rocha, Luiz Alberto Oliveirahttp://lattes.cnpq.br/2535324018884724Costa, Janaína Imbiriba da2023-01-12T18:39:03Z2022-11-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfCOSTA, Janaína Imbiriba da. Inicialização Global Topográfica aplicada a problemas de autovalores e de otimização com restrições mistas. 2022. 119 f. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Instituto Politécnico, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Nova Friburgo, 2022.http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/18870porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJinstname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJ2024-02-27T18:26:38Zoai:www.bdtd.uerj.br:1/18870Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bdtd.uerj.br/PUBhttps://www.bdtd.uerj.br:8443/oai/requestbdtd.suporte@uerj.bropendoar:29032024-02-27T18:26:38Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Inicialização Global Topográfica aplicada a problemas de autovalores e de otimização com restrições mistas
Topographic Global Initialization applied to eigenvalues and optimization problems with mixed constraints
title Inicialização Global Topográfica aplicada a problemas de autovalores e de otimização com restrições mistas
spellingShingle Inicialização Global Topográfica aplicada a problemas de autovalores e de otimização com restrições mistas
Costa, Janaína Imbiriba da
Modified topographic global initialization
Eigenvalue problem
Constrained optimization
Mixed complementarity
Otimização matemática
Autovalores
Inicialização global topográfica modificada
Problema de autovalor
Otimização restrita
Complementaridade mista
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA::ANALISE NUMERICA
title_short Inicialização Global Topográfica aplicada a problemas de autovalores e de otimização com restrições mistas
title_full Inicialização Global Topográfica aplicada a problemas de autovalores e de otimização com restrições mistas
title_fullStr Inicialização Global Topográfica aplicada a problemas de autovalores e de otimização com restrições mistas
title_full_unstemmed Inicialização Global Topográfica aplicada a problemas de autovalores e de otimização com restrições mistas
title_sort Inicialização Global Topográfica aplicada a problemas de autovalores e de otimização com restrições mistas
author Costa, Janaína Imbiriba da
author_facet Costa, Janaína Imbiriba da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Oliveira, Luiz Nélio Henderson Guedes de
http://lattes.cnpq.br/0543546857869709
Assis, Joaquim Teixeira de
http://lattes.cnpq.br/7307238902576135
Sousa, Grazione de
http://lattes.cnpq.br/7987813860992687
Oliveira, Sanderson Lincohn Gonzaga de
http://lattes.cnpq.br/5174723144800716
Rocha, Luiz Alberto Oliveira
http://lattes.cnpq.br/2535324018884724
dc.contributor.author.fl_str_mv Costa, Janaína Imbiriba da
dc.subject.por.fl_str_mv Modified topographic global initialization
Eigenvalue problem
Constrained optimization
Mixed complementarity
Otimização matemática
Autovalores
Inicialização global topográfica modificada
Problema de autovalor
Otimização restrita
Complementaridade mista
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA::ANALISE NUMERICA
topic Modified topographic global initialization
Eigenvalue problem
Constrained optimization
Mixed complementarity
Otimização matemática
Autovalores
Inicialização global topográfica modificada
Problema de autovalor
Otimização restrita
Complementaridade mista
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA::ANALISE NUMERICA
description Os métodos matemáticos clássicos, desenvolvidos a partir da análise no Rn, são amplamente empregados na solução de diferentes problemas da matemática, física e engenharias. Em geral, esses métodos realizam uma busca local a partir de uma estimativa inicial. Esse fato, pode apresentar grandes dificuldades, pois em muitos casos, pontos iniciais adequados não estão disponíveis na formulação dos problemas. Nesse contexto, a Inicialização Global Topográfica é um método eficiente para a seleção de estimativas iniciais adequadas. Para isso, o método faz uso de conceitos da teoria de grafos para refinar um conjunto de pontos amostrais uniformemente gerados no conjunto viável. Entretanto, existem casos em que o ponto amostral mais próximo de uma solução não é selecionado devido ao fato de um dos seus vizinhos mais próximos se encontrar em um pequeno vale. Para contornar essa dificuldade, no presente trabalho propomos uma modificação no processo de seleção das estimativas iniciais. Tal modificação permite ainda, em certos casos, o uso de menos pontos amostrais. Utilizando a Inicialização Global Topográfica Modificada resolvemos os problemas de autovalores de matrizes reais simétricas, autovalores complementares e de minimização com restrições de igualdade e desigualdade. Para verificar a eficiência da Inicialização Global Topográfica Modificada na seleção de pontos iniciais para os métodos de busca local, foram realizados testes numéricos utilizando problemas descritos na literatura. Em todos os testes, inclusive os que apresentam várias soluções, a metodologia aqui apresentada se mostrou robusta no cálculo das soluções.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-11-28
2023-01-12T18:39:03Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv COSTA, Janaína Imbiriba da. Inicialização Global Topográfica aplicada a problemas de autovalores e de otimização com restrições mistas. 2022. 119 f. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Instituto Politécnico, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Nova Friburgo, 2022.
http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/18870
identifier_str_mv COSTA, Janaína Imbiriba da. Inicialização Global Topográfica aplicada a problemas de autovalores e de otimização com restrições mistas. 2022. 119 f. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Instituto Politécnico, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Nova Friburgo, 2022.
url http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/18870
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico
Brasil
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico
Brasil
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron:UERJ
instname_str Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron_str UERJ
institution UERJ
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
repository.mail.fl_str_mv bdtd.suporte@uerj.br
_version_ 1829133686892658688