Mudanças de Estado e Multiplicadores Fiscais no Brasil entre 1999-2012

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Samuel, Marco Antonio Castelo Branco
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Ciências Sociais::Faculdade de Ciências Econômicas
BR
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7616
Resumo: Este trabalho avalia o comportamento dos multiplicadores fiscais no Brasil entre 1999-2012. Para tanto, utiliza a metodologia desenvolvida por Sims, Waggoner e Zha (2008), que é um procedimento Bayesiano de estimação no qual os parâmetros do modelo mudam com alterações no estado da economia e os estados (regimes) seguem um processo de mudança de regime markoviano. Ou seja, foi estimado um modelo VAR Estrutural Bayesiano com mudança de regimes Markoviana (Markov Switching Structural Bayesian Vector Autoregression - MS-SBVAR). A base de dados é composta pelo consumo da administração pública, pela formação bruta de capital fixo da administração pública, pela carga tributária líquida e pelo Produto Interno Bruto (PIB), das três esferas do governo (federal, estadual, incluindo o Distrito Federal, e municipal). O software MATLAB/Dynare foi utilizado na estimação dos modelos e os resultados sugerem a ocorrência de 2 ou 3 regimes nos dois modelos que melhor se ajustaram aos dados. Os multiplicadores estimados apresentaram os sinais esperados e os diferentes tipos de multiplicadores fiscais calculados apresentaram valores maiores para a resposta do PIB a choques na formação bruta de capital fixo da administração pública que são eficazes, uma vez que possuem valores maiores do que um e impacto de longo prazo no PIB - quando comparado aos choques no consumo da administração pública, que possuem pouca persistência e são ineficazes (menores do que um), além de uma resposta negativa e persistente do PIB a choques na carga tributária líquida. Os resultados obtidos não indicam, ainda, multiplicadores fiscais maiores em regimes com maior variância nos resíduos do modelo.
id UERJ_5f4179b777909a09e7daf2b8e3c984d2
oai_identifier_str oai:www.bdtd.uerj.br:1/7616
network_acronym_str UERJ
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
repository_id_str
spelling Mudanças de Estado e Multiplicadores Fiscais no Brasil entre 1999-2012Changes of State and Fiscal Multipliers in Brazil from 1999 to 2012.Fiscal MultipliersFiscal PolicyMS-SBVAR MethodologyMarkov SwitchingBayesian Structural VARMultiplicadores FiscaisPolítica FiscalMetodologia MS-SBVARMarkov SwitchingVAR Estrutural BayesianoPolítica tributária - BrasilPolítica monetáriaCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIAEste trabalho avalia o comportamento dos multiplicadores fiscais no Brasil entre 1999-2012. Para tanto, utiliza a metodologia desenvolvida por Sims, Waggoner e Zha (2008), que é um procedimento Bayesiano de estimação no qual os parâmetros do modelo mudam com alterações no estado da economia e os estados (regimes) seguem um processo de mudança de regime markoviano. Ou seja, foi estimado um modelo VAR Estrutural Bayesiano com mudança de regimes Markoviana (Markov Switching Structural Bayesian Vector Autoregression - MS-SBVAR). A base de dados é composta pelo consumo da administração pública, pela formação bruta de capital fixo da administração pública, pela carga tributária líquida e pelo Produto Interno Bruto (PIB), das três esferas do governo (federal, estadual, incluindo o Distrito Federal, e municipal). O software MATLAB/Dynare foi utilizado na estimação dos modelos e os resultados sugerem a ocorrência de 2 ou 3 regimes nos dois modelos que melhor se ajustaram aos dados. Os multiplicadores estimados apresentaram os sinais esperados e os diferentes tipos de multiplicadores fiscais calculados apresentaram valores maiores para a resposta do PIB a choques na formação bruta de capital fixo da administração pública que são eficazes, uma vez que possuem valores maiores do que um e impacto de longo prazo no PIB - quando comparado aos choques no consumo da administração pública, que possuem pouca persistência e são ineficazes (menores do que um), além de uma resposta negativa e persistente do PIB a choques na carga tributária líquida. Os resultados obtidos não indicam, ainda, multiplicadores fiscais maiores em regimes com maior variância nos resíduos do modelo.This dissertation evaluates the behavior of fiscal multipliers in Brazil from 1999 to 2012. It uses a methodology developed by Sims, Waggoner e Zha (2008), which is a Bayesian estimation procedure that allows for state (regime) dependent endogenous change in model s parameters and the states follow a markovian process of regime change. It estimates a Structural Bayesian VAR model with Markov Switching regimes (MS-SBVAR). The database comprises the consumption of public administration, the fixed capital gross formation of the public administration, the net tax burden and the Gross Domestic Product (GDP) of the three levels of government (federal, state, including the Federal District, and municipalities). The software MATLAB / Dynare was used to estimate the model and the results suggest the occurrence of 2 or 3 regimes in the two best data fitting models. The different estimated multipliers show the correct signs and, as expected, they are higher for exogenous shocks to public administration s fixed capital gross formation which are effective, since they have values higher than one and long-term impact on GDP - when compared with exogenous shocks to public administration s consumption, which have a small persistence and are ineffective (less than one), and a negative and persistence response of GDP to shocks in net tax burden. The results do not also show a higher fiscal multiplier in regimes with higher model s residuals variance.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade do Estado do Rio de JaneiroCentro de Ciências Sociais::Faculdade de Ciências EconômicasBRUERJPrograma de Pós-Graduação em Ciências EconômicasLima, Elcyon Caiado Rochahttp://lattes.cnpq.br/7708081069739548Paula, Luiz Fernando Rodrigues dehttp://lattes.cnpq.br/3378141737377054Fonseca, Luiz Fernando Cerqueirahttp://lattes.cnpq.br/3203621464269831Silva, Carlos Alberto Gonçalves dahttp://lattes.cnpq.br/4301394305558781Samuel, Marco Antonio Castelo Branco2021-01-05T17:50:40Z2015-07-062014-08-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSAMUEL, Marco Antonio Castelo Branco. Mudanças de Estado e Multiplicadores Fiscais no Brasil entre 1999-2012. 2014. 104 f. Dissertação (Mestrado em Economia Internacional; Políticas Públicas) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2014.http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7616porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJinstname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJ2024-02-26T16:14:17Zoai:www.bdtd.uerj.br:1/7616Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bdtd.uerj.br/PUBhttps://www.bdtd.uerj.br:8443/oai/requestbdtd.suporte@uerj.bropendoar:29032024-02-26T16:14:17Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Mudanças de Estado e Multiplicadores Fiscais no Brasil entre 1999-2012
Changes of State and Fiscal Multipliers in Brazil from 1999 to 2012.
title Mudanças de Estado e Multiplicadores Fiscais no Brasil entre 1999-2012
spellingShingle Mudanças de Estado e Multiplicadores Fiscais no Brasil entre 1999-2012
Samuel, Marco Antonio Castelo Branco
Fiscal Multipliers
Fiscal Policy
MS-SBVAR Methodology
Markov Switching
Bayesian Structural VAR
Multiplicadores Fiscais
Política Fiscal
Metodologia MS-SBVAR
Markov Switching
VAR Estrutural Bayesiano
Política tributária - Brasil
Política monetária
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
title_short Mudanças de Estado e Multiplicadores Fiscais no Brasil entre 1999-2012
title_full Mudanças de Estado e Multiplicadores Fiscais no Brasil entre 1999-2012
title_fullStr Mudanças de Estado e Multiplicadores Fiscais no Brasil entre 1999-2012
title_full_unstemmed Mudanças de Estado e Multiplicadores Fiscais no Brasil entre 1999-2012
title_sort Mudanças de Estado e Multiplicadores Fiscais no Brasil entre 1999-2012
author Samuel, Marco Antonio Castelo Branco
author_facet Samuel, Marco Antonio Castelo Branco
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Lima, Elcyon Caiado Rocha
http://lattes.cnpq.br/7708081069739548
Paula, Luiz Fernando Rodrigues de
http://lattes.cnpq.br/3378141737377054
Fonseca, Luiz Fernando Cerqueira
http://lattes.cnpq.br/3203621464269831
Silva, Carlos Alberto Gonçalves da
http://lattes.cnpq.br/4301394305558781
dc.contributor.author.fl_str_mv Samuel, Marco Antonio Castelo Branco
dc.subject.por.fl_str_mv Fiscal Multipliers
Fiscal Policy
MS-SBVAR Methodology
Markov Switching
Bayesian Structural VAR
Multiplicadores Fiscais
Política Fiscal
Metodologia MS-SBVAR
Markov Switching
VAR Estrutural Bayesiano
Política tributária - Brasil
Política monetária
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
topic Fiscal Multipliers
Fiscal Policy
MS-SBVAR Methodology
Markov Switching
Bayesian Structural VAR
Multiplicadores Fiscais
Política Fiscal
Metodologia MS-SBVAR
Markov Switching
VAR Estrutural Bayesiano
Política tributária - Brasil
Política monetária
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
description Este trabalho avalia o comportamento dos multiplicadores fiscais no Brasil entre 1999-2012. Para tanto, utiliza a metodologia desenvolvida por Sims, Waggoner e Zha (2008), que é um procedimento Bayesiano de estimação no qual os parâmetros do modelo mudam com alterações no estado da economia e os estados (regimes) seguem um processo de mudança de regime markoviano. Ou seja, foi estimado um modelo VAR Estrutural Bayesiano com mudança de regimes Markoviana (Markov Switching Structural Bayesian Vector Autoregression - MS-SBVAR). A base de dados é composta pelo consumo da administração pública, pela formação bruta de capital fixo da administração pública, pela carga tributária líquida e pelo Produto Interno Bruto (PIB), das três esferas do governo (federal, estadual, incluindo o Distrito Federal, e municipal). O software MATLAB/Dynare foi utilizado na estimação dos modelos e os resultados sugerem a ocorrência de 2 ou 3 regimes nos dois modelos que melhor se ajustaram aos dados. Os multiplicadores estimados apresentaram os sinais esperados e os diferentes tipos de multiplicadores fiscais calculados apresentaram valores maiores para a resposta do PIB a choques na formação bruta de capital fixo da administração pública que são eficazes, uma vez que possuem valores maiores do que um e impacto de longo prazo no PIB - quando comparado aos choques no consumo da administração pública, que possuem pouca persistência e são ineficazes (menores do que um), além de uma resposta negativa e persistente do PIB a choques na carga tributária líquida. Os resultados obtidos não indicam, ainda, multiplicadores fiscais maiores em regimes com maior variância nos resíduos do modelo.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-08-27
2015-07-06
2021-01-05T17:50:40Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SAMUEL, Marco Antonio Castelo Branco. Mudanças de Estado e Multiplicadores Fiscais no Brasil entre 1999-2012. 2014. 104 f. Dissertação (Mestrado em Economia Internacional; Políticas Públicas) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2014.
http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7616
identifier_str_mv SAMUEL, Marco Antonio Castelo Branco. Mudanças de Estado e Multiplicadores Fiscais no Brasil entre 1999-2012. 2014. 104 f. Dissertação (Mestrado em Economia Internacional; Políticas Públicas) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2014.
url http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7616
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Ciências Sociais::Faculdade de Ciências Econômicas
BR
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas
publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Ciências Sociais::Faculdade de Ciências Econômicas
BR
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron:UERJ
instname_str Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron_str UERJ
institution UERJ
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
repository.mail.fl_str_mv bdtd.suporte@uerj.br
_version_ 1829133565582901248