Preditores de declínio cognitivo na doença de Parkinson
| Ano de defesa: | 2017 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro Biomédico::Faculdade de Ciências Médicas BR UERJ Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/8612 |
Resumo: | O comprometimento cognitivo na doença de Parkinson quer seja sob a forma de comprometimento cognitivo leve ou demência resultam em significativa morbimortalidade, sendo fundamental o diagnóstico precoce. A identificação de indivíduos com maior risco de cursarem com manifestações cognitivas podem ser baseadas em parâmetros clínicos ou de métodos complementares. O biomarcardor ideal seria aquele que proporcionasse uma correlação anatomo-clínica de maneira não invasiva, aumentando a acurácia diagnóstica. Neste sentido métodos de imagem por ressonância magnética com segmentação automática de superfície (FreeSurfer) possibilitam a determinação do volume e espessura encefálica, podendo ser uma ferramenta útil, havendo inclusive validação histológica. Objetivos: Avaliar variáveis clínicas, neuropsicológica e de neuroimagem (volumetria e espessura) que estariam relacionadas a pior desfecho cognitivo ao longo de 18 meses em indivíduos com diagnóstico de DP comparados a controles. Metodologia: Foram selecionados indivíduos segundo critérios estabelecidos de inclusão e exclusão com diagnóstico de doença de Parkinson e outro grupo de participantes sem doença neurológica ou psiquiátrica (controles). Todos foram submetidos ao mesmo protocolo: avaliação neurológica, neuropsicológica e de neuroimagem. Após 18 meses foi realizada nova avaliação neurológica e neuropsicológica. Resultados: O grupo doença de Parkinson apresentou pior desempenho na avaliação neuropsicológica tanto na avaliação inicial quanto na final. Os resultados obtidos pelo FreeSurfer revelaram redução do volume e espessura de inúmeras estruturas encefálicas corticais e subcorticais no grupo doença de Parkinson em comparação ao controle, com significância estatística. Pior desfecho cognitivo foi mais prevalente no grupo doença de Parkinson. Conclusões: Indivíduos com doença de Parkinson apresentaram maior prevalência de comprometimento cognitivo com pior evolução ao longo de 18 meses. Os preditores de pior desfecho cognitivo foram o subtipo rígido-acinético, com pior desempenho na avaliação neuropsicológica inicial e menores volumes subcorticais. |
| id |
UERJ_655149a9a439b1ca656dcd8e80dee3fd |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:www.bdtd.uerj.br:1/8612 |
| network_acronym_str |
UERJ |
| network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Preditores de declínio cognitivo na doença de ParkinsonPredictors of cognitive decline in Parkinson´s diseaseParkinson´s diseaseMild cognitive impairmentDementiaNeuropsychologyMagnetic resonanceFreeSurferDoença de ParkinsonCogniçãoComprometimento cognitivo leveDemênciaNeuropsicologiaRessonância magnéticaFreeSurferParkinson, Doença deDemênciaCogniçãoBiomarcadorNeuroimagemCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::NEUROLOGIAO comprometimento cognitivo na doença de Parkinson quer seja sob a forma de comprometimento cognitivo leve ou demência resultam em significativa morbimortalidade, sendo fundamental o diagnóstico precoce. A identificação de indivíduos com maior risco de cursarem com manifestações cognitivas podem ser baseadas em parâmetros clínicos ou de métodos complementares. O biomarcardor ideal seria aquele que proporcionasse uma correlação anatomo-clínica de maneira não invasiva, aumentando a acurácia diagnóstica. Neste sentido métodos de imagem por ressonância magnética com segmentação automática de superfície (FreeSurfer) possibilitam a determinação do volume e espessura encefálica, podendo ser uma ferramenta útil, havendo inclusive validação histológica. Objetivos: Avaliar variáveis clínicas, neuropsicológica e de neuroimagem (volumetria e espessura) que estariam relacionadas a pior desfecho cognitivo ao longo de 18 meses em indivíduos com diagnóstico de DP comparados a controles. Metodologia: Foram selecionados indivíduos segundo critérios estabelecidos de inclusão e exclusão com diagnóstico de doença de Parkinson e outro grupo de participantes sem doença neurológica ou psiquiátrica (controles). Todos foram submetidos ao mesmo protocolo: avaliação neurológica, neuropsicológica e de neuroimagem. Após 18 meses foi realizada nova avaliação neurológica e neuropsicológica. Resultados: O grupo doença de Parkinson apresentou pior desempenho na avaliação neuropsicológica tanto na avaliação inicial quanto na final. Os resultados obtidos pelo FreeSurfer revelaram redução do volume e espessura de inúmeras estruturas encefálicas corticais e subcorticais no grupo doença de Parkinson em comparação ao controle, com significância estatística. Pior desfecho cognitivo foi mais prevalente no grupo doença de Parkinson. Conclusões: Indivíduos com doença de Parkinson apresentaram maior prevalência de comprometimento cognitivo com pior evolução ao longo de 18 meses. Os preditores de pior desfecho cognitivo foram o subtipo rígido-acinético, com pior desempenho na avaliação neuropsicológica inicial e menores volumes subcorticais.Cognitive impairment in Parkinson's disease, whether in the form of mild cognitive impairment or dementia, results in significant morbidity and mortality, being early diagnosis essential. Identification of patients at risk to develop cognitive impairments may be based on clinical data or exams. The ideal biomarker would be one that provides correlation between clinic- anatomic data by noninvasive method, increasing the diagnostic accuracy. In this sense, magnetic resonance imaging with automatic segmentation (FreeSurfer) measure volume and thickness being a useful tool as it has histological validation. Objective: To evaluate clinical, neuropsychological and neuroimaging (volume and thickness) variables that could be related to worse cognitive outcome over 18 months in Parkinson`s disease compared with controls. Method: Parkinson`s disease patients were recruited according to established inclusion and exclusion criteria as well individuals without any neurological or psychiatric diagnosis (controls). All were submitted to the same protocol: neurological, neuropsychological and neuroimaging evaluation. After 18 months, they were reassessed by neurological and neuropsychological evaluation. Results: Parkinson's disease group presented worse performance in neuropsychological evaluation in both initial and final evaluations. The results obtained by FreeSurfer revealed a statistically significant reduction in the volume and thickness of numerous cortical and subcortical structures in the Parkinson's disease group comparing with the control group. Worse cognitive outcome was more prevalent in the Parkinson's disease group. Conclusions: Individuals with Parkinson's disease present a higher prevalence of cognitive impairment with worse evolution over 18 months. The predictors of worse cognitive outcome were rigid-akinetic form, worse performance in initial neuropsychological assessment and lower subcortical volumes.Universidade do Estado do Rio de JaneiroCentro Biomédico::Faculdade de Ciências MédicasBRUERJPrograma de Pós-Graduação em Ciências MédicasPereira, João Santoshttp://lattes.cnpq.br/9791997141401170Fichman, Helenice Charchathttp://lattes.cnpq.br/8822284125037565Mogami, Robertohttp://lattes.cnpq.br/4300866819252154Parise, Maudhttp://lattes.cnpq.br/7421211262987888Werneck Neto, Antonio Luiz dos Santoshttp://lattes.cnpq.br/6284669444776647Vasconcellos, Luiz Felipe Rocha2021-01-05T19:37:17Z2018-04-162017-11-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfVASCONCELLOS, Luiz Felipe Rocha. Preditores de declínio cognitivo na doença de Parkinson. 2017. 186 f. Tese (Doutorado em Ciências Médicas) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017.http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/8612porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJinstname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJ2024-02-26T18:59:59Zoai:www.bdtd.uerj.br:1/8612Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bdtd.uerj.br/PUBhttps://www.bdtd.uerj.br:8443/oai/requestbdtd.suporte@uerj.bropendoar:29032024-02-26T18:59:59Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Preditores de declínio cognitivo na doença de Parkinson Predictors of cognitive decline in Parkinson´s disease |
| title |
Preditores de declínio cognitivo na doença de Parkinson |
| spellingShingle |
Preditores de declínio cognitivo na doença de Parkinson Vasconcellos, Luiz Felipe Rocha Parkinson´s disease Mild cognitive impairment Dementia Neuropsychology Magnetic resonance FreeSurfer Doença de Parkinson Cognição Comprometimento cognitivo leve Demência Neuropsicologia Ressonância magnética FreeSurfer Parkinson, Doença de Demência Cognição Biomarcador Neuroimagem CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::NEUROLOGIA |
| title_short |
Preditores de declínio cognitivo na doença de Parkinson |
| title_full |
Preditores de declínio cognitivo na doença de Parkinson |
| title_fullStr |
Preditores de declínio cognitivo na doença de Parkinson |
| title_full_unstemmed |
Preditores de declínio cognitivo na doença de Parkinson |
| title_sort |
Preditores de declínio cognitivo na doença de Parkinson |
| author |
Vasconcellos, Luiz Felipe Rocha |
| author_facet |
Vasconcellos, Luiz Felipe Rocha |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Pereira, João Santos http://lattes.cnpq.br/9791997141401170 Fichman, Helenice Charchat http://lattes.cnpq.br/8822284125037565 Mogami, Roberto http://lattes.cnpq.br/4300866819252154 Parise, Maud http://lattes.cnpq.br/7421211262987888 Werneck Neto, Antonio Luiz dos Santos http://lattes.cnpq.br/6284669444776647 |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Vasconcellos, Luiz Felipe Rocha |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Parkinson´s disease Mild cognitive impairment Dementia Neuropsychology Magnetic resonance FreeSurfer Doença de Parkinson Cognição Comprometimento cognitivo leve Demência Neuropsicologia Ressonância magnética FreeSurfer Parkinson, Doença de Demência Cognição Biomarcador Neuroimagem CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::NEUROLOGIA |
| topic |
Parkinson´s disease Mild cognitive impairment Dementia Neuropsychology Magnetic resonance FreeSurfer Doença de Parkinson Cognição Comprometimento cognitivo leve Demência Neuropsicologia Ressonância magnética FreeSurfer Parkinson, Doença de Demência Cognição Biomarcador Neuroimagem CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::NEUROLOGIA |
| description |
O comprometimento cognitivo na doença de Parkinson quer seja sob a forma de comprometimento cognitivo leve ou demência resultam em significativa morbimortalidade, sendo fundamental o diagnóstico precoce. A identificação de indivíduos com maior risco de cursarem com manifestações cognitivas podem ser baseadas em parâmetros clínicos ou de métodos complementares. O biomarcardor ideal seria aquele que proporcionasse uma correlação anatomo-clínica de maneira não invasiva, aumentando a acurácia diagnóstica. Neste sentido métodos de imagem por ressonância magnética com segmentação automática de superfície (FreeSurfer) possibilitam a determinação do volume e espessura encefálica, podendo ser uma ferramenta útil, havendo inclusive validação histológica. Objetivos: Avaliar variáveis clínicas, neuropsicológica e de neuroimagem (volumetria e espessura) que estariam relacionadas a pior desfecho cognitivo ao longo de 18 meses em indivíduos com diagnóstico de DP comparados a controles. Metodologia: Foram selecionados indivíduos segundo critérios estabelecidos de inclusão e exclusão com diagnóstico de doença de Parkinson e outro grupo de participantes sem doença neurológica ou psiquiátrica (controles). Todos foram submetidos ao mesmo protocolo: avaliação neurológica, neuropsicológica e de neuroimagem. Após 18 meses foi realizada nova avaliação neurológica e neuropsicológica. Resultados: O grupo doença de Parkinson apresentou pior desempenho na avaliação neuropsicológica tanto na avaliação inicial quanto na final. Os resultados obtidos pelo FreeSurfer revelaram redução do volume e espessura de inúmeras estruturas encefálicas corticais e subcorticais no grupo doença de Parkinson em comparação ao controle, com significância estatística. Pior desfecho cognitivo foi mais prevalente no grupo doença de Parkinson. Conclusões: Indivíduos com doença de Parkinson apresentaram maior prevalência de comprometimento cognitivo com pior evolução ao longo de 18 meses. Os preditores de pior desfecho cognitivo foram o subtipo rígido-acinético, com pior desempenho na avaliação neuropsicológica inicial e menores volumes subcorticais. |
| publishDate |
2017 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2017-11-10 2018-04-16 2021-01-05T19:37:17Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| format |
doctoralThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
VASCONCELLOS, Luiz Felipe Rocha. Preditores de declínio cognitivo na doença de Parkinson. 2017. 186 f. Tese (Doutorado em Ciências Médicas) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017. http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/8612 |
| identifier_str_mv |
VASCONCELLOS, Luiz Felipe Rocha. Preditores de declínio cognitivo na doença de Parkinson. 2017. 186 f. Tese (Doutorado em Ciências Médicas) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017. |
| url |
http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/8612 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade do Estado do Rio de Janeiro Centro Biomédico::Faculdade de Ciências Médicas BR UERJ Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidade do Estado do Rio de Janeiro Centro Biomédico::Faculdade de Ciências Médicas BR UERJ Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) instacron:UERJ |
| instname_str |
Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) |
| instacron_str |
UERJ |
| institution |
UERJ |
| reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ |
| collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ |
| repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdtd.suporte@uerj.br |
| _version_ |
1829133576762818560 |