Elaboração de mapa de susceptibilidade ao risco geotécnico no Maciço da Tijuca com utilização de modelo probabilístico

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Albuquerque, Simone Nascimento de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Faculdade de Engenharia
Brasil
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Civil engineering
Geotechnical engineering
Bayesian theory of statistical decision
Soil mechanics
Engenharia civil
Engenharia geotécnica
Teoria bayesiana de decisão estatística
Mecânica do solo
ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::GEOTECNICA
Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/17792
Resumo: Os deslizamentos de encostas são muito frequentes no Rio de Janeiro, principalmente no verão, onde as condições meteorológicas são influenciadas pelo calor e alta umidade do ar, contribuindo para formação de áreas de instabilidade ocasionando chuva forte. Na cidade do Rio de Janeiro o Maciço da Tijuca, Maciço da Pedra Branca e Maciço Gericinó-Mendanha constituem o compartimento de maciços litorâneos, sendo que o Maciço da Tijuca ocupa a posição central do município. Este maciço é formado por uma grande variedade de serras e por morros, alguns com vertentes para a Zona Norte, outras para o centro da cidade, outras em direção ao Oceano Atlântico e outras para a Baixada de Jacarepaguá. Em algumas regiões do Maciço da Tijuca, devido à morfologia, características geológicas, urbanização e a alta densidade populacional ocorrem muitos movimentos de massa que são agravados principalmente em dias de chuva intensa. Neste contexto é necessário ter o conhecimento prévio de onde são as áreas mais afetadas, para que medidas mitigadoras sejam empregadas, e muitas tragédias não voltem a acontecer. Neste trabalho, foram gerados mapas de susceptibilidade ao risco geotécnico utilizando o modelo de atualização bayesiana de probabilidades, a partir da análise de laudos de ocorrências geotécnicas no período de 2010 a 2015 e aplicando a metodologia proposta por Lima (2017), onde todas as ocorrências são classificadas de acordo com a gravidade do movimento de massa associados ao correspondente risco de susceptibilidade. Definidos os valores das probabilidades em cada grupo de pontos, torna-se possível a modelagem dos mapas de com a utilização de ferramenta de interpolação geoestatística do software ArcGIS.
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Este maciço é formado por uma grande variedade de serras e por morros, alguns com vertentes para a Zona Norte, outras para o centro da cidade, outras em direção ao Oceano Atlântico e outras para a Baixada de Jacarepaguá. Em algumas regiões do Maciço da Tijuca, devido à morfologia, características geológicas, urbanização e a alta densidade populacional ocorrem muitos movimentos de massa que são agravados principalmente em dias de chuva intensa. Neste contexto é necessário ter o conhecimento prévio de onde são as áreas mais afetadas, para que medidas mitigadoras sejam empregadas, e muitas tragédias não voltem a acontecer. Neste trabalho, foram gerados mapas de susceptibilidade ao risco geotécnico utilizando o modelo de atualização bayesiana de probabilidades, a partir da análise de laudos de ocorrências geotécnicas no período de 2010 a 2015 e aplicando a metodologia proposta por Lima (2017), onde todas as ocorrências são classificadas de acordo com a gravidade do movimento de massa associados ao correspondente risco de susceptibilidade. Definidos os valores das probabilidades em cada grupo de pontos, torna-se possível a modelagem dos mapas de com a utilização de ferramenta de interpolação geoestatística do software ArcGIS.The landslides are very common in Rio de Janeiro, especially in summer, where weather conditions are influenced by heat and high humidity, contributing to the formation of areas of instability causing heavy rain. In the city of Rio de Janeiro the Tijuca Massif, Pedra Branca Massif and Gericinó-Mendanha Massif constitute the compartment of coastal massifs, the Tijuca Massif occupies the central position of the municipality. This massif is made up of a wide variety of mountain ranges and hills, some with slopes to the North Zone, others to the city center, others towards the Atlantic Ocean and others to the Jacarepaguá. In some regions of the Tijuca Massif, due to morphology, geological features, urbanization and high population density many mass movements occur that are aggravated mainly in days of heavy rain. In this context it is necessary to have prior knowledge of where the most affected areas, mitigation measures to be employed, and many tragedies don't happen again. In this work, geotechnical risk susceptibility maps were generated using the Bayesian probability update model, from the analysis of reports of geotechnical occurrences in the period of 2010 to 2015 and applying the methodology proposed by Lima (2017), where all occurrences are classified according to with the gravity of mass movement associated with the corresponding susceptibility risk. Probability values defined in each point group, modeling of maps is possible, using the geostatistical interpolation tool of ArcGIS software.Universidade do Estado do Rio de JaneiroCentro de Tecnologia e Ciências::Faculdade de EngenhariaBrasilUERJPrograma de Pós-Graduação em Engenharia CivilPacheco, Marcus Peigashttp://lattes.cnpq.br/9883717994679157Lima, Juliano dehttp://lattes.cnpq.br/6593227897014652Menezes Filho, Armando Prestes dehttp://lattes.cnpq.br/2437835320552168Silva, Marcos Antonio daAlbuquerque, Simone Nascimento de2022-05-24T15:16:26Z2019-09-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfALBUQUERQUE, Simone Nascimento de. Elaboração de mapa de susceptibilidade ao risco geotécnico no Maciço da Tijuca com utilização de modelo probabilístico. 2019. 140 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Faculdade de Engenharia, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2019.http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/17792porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJinstname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJ2024-02-27T17:52:32Zoai:www.bdtd.uerj.br:1/17792Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bdtd.uerj.br/PUBhttps://www.bdtd.uerj.br:8443/oai/requestbdtd.suporte@uerj.bropendoar:29032024-02-27T17:52:32Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false
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