Otimização do problema de gerenciamento regional e integrado de resíduos sólidos utilizando o algoritmo Luus-Jaakola

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: Dias, Marcelo de Oliveira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico
BR
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Solid waste management - mathematical models
Enviromental management
Mathematical optimization
Luus-Jaakola algorithm
Resíduos sólidos Gerência - Modelos matemáticos
Gestão ambiental
Otimização matemática
Algoritmo Luus-Jaakola
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/13774
Resumo: O presente trabalho apresenta a implementação de um modelo utilizado como ferramenta para aumentar a eficiência do sistema de gerenciamento regional integrado de resíduos sólidos. Este modelo desenvolvido com base no trabalho publicado por M. El-Fadel et al (2002) leva em consideração tanto as questões econômicas como as questões sócio-ambientais, e utiliza como fontes de entrada as seguintes variáveis: número total de fontes de geração de resíduos, número de estações de processamento de resíduos, número de instalações de tratamento térmico e de tratamento biológico dos resíduos sólidos, número de aterros sanitário e tempo. O problema foi abordado envolvendo a formulação de um modelo matemático linear, no qual uma função objetivo, que expressa a diferença entre todos os custos quantificáveis e os benefícios advindos da implementação do sistema de gestão e gerenciamento integrado de resíduos sólidos, deve ser minimizada através de métodos de otimização. Neste trabalho, o método de otimização utilizado foi o algoritmo de busca aleatória Luus-Jaakola.
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