Modelagem da umidade do solo utilizando imagem de satélite para análise da variação do solo/vegetação em Floresta – PE

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Silva , Rafael Araújo da
• Orientador(a): Gomes , Heliofábio Barros
• Banca de defesa: Silva, Djane Fonseca da , Silva, Fabrício Daniel Santos , Costa, Rafaela Lisboa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Alagoas
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Meteorologia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Meteorologia operacional; Satélites meteorológicos; Sensoriamento remoto; Imagem de satélite; Solo – Umidade - Medição; Operational Meteorology; Meteorological satellites; Remote sensing; Satellite Image; Soil - Moisture – Measurement
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA
• Link de acesso: http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/4769

A umidade do solo é um fator de grande relevância para análise da vegetação, pois esta tem influência no desenvolvimento e crescimento das plantas, sendo a medição em campo a forma mais precisa e utilizada para sua determinação. Todavia, a estimativa por sensoriamento remoto vem ganhando cada vez mais credibilidade através da validação dos dados de satélite por meio de índices e de medidas realizadas em campo. Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo avaliar as alterações promovidas pela umidade na vegetação do semiárido em decorrência da precipitação em Floresta – PE, através do albedo e dos índices de vegetação (NDVI) e umidade (NDWI), calculados utilizando o algoritmo SEBAL. O índice de diferença normalizada da água (NDWI), utilizado para validação e correlação com a umidade do solo, foi medido em campo em três estações micrometeorológicas nas áreas de caatinga, desmatada e palmas nas profundidades de 0 – 60 cm, obtendo valores confiáveis principalmente nas camadas mais superficiais do solo. Foram encontrados valores positivos do NDWI o que indica a presença de água nas plantas, podendo relacionar com os períodos de chuva no local. Os valores negativos, os quais foram obtidos em maior quantidade neste trabalho, indicam vegetação seca ou sem presença de água, representando a baixa precipitação no período analisado. Para o NDVI, foram obtidos apenas valores positivos representando absorção de energia através da clorofila em todas as imagens, uma vez que os valores negativos para este índice são para presença de corpos d´água. Em relação ao albedo, foram encontrados valores acima de 30% de energia sendo refletida para superfícies naturais com vegetação, e sendo maiores nos períodos de seca acima dos 45% apresentando para esta época solos expostos ou vegetação seca, acarretando em alterações sazonais na vegetação em decorrência da precipitação ou ausência da mesma. Na parte estatística foram realizadas regressão linear e correlação entre o NDWI x Umidade do solo obtendo equações que foram utilizadas para extrapolar os dados de uma séria de temporal de NDWI para obtenção da umidade do solo. Foi possível validar os dados das imagens de satélite pelo algoritmo SEBAL, no entanto a extrapolação dos dados de umidade através do NDWI não foi possível em virtude terem sidos obtidos valores negativos para umidade do solo, e o solo tem uma parcela de umidade nem que seja pequena. Além disso o NDWI é um índice sensível a presença de água na vegetação e não no solo, neste que ele se comporta de modo indiferente com ou sem presença de água.