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Categorização de formas de lagos amazônicos a partir de imagens CBERS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Silva Júnior, Gilberto Pedro da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Alagoas
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento
UFAL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Imagens – Análise – Lagos amazônicos
Imagens – Classificação
Sensoriamento Remoto
Estimador demáxima verossimilhança
Reconhecimento de padrões
Images - Analysis - Amazon Lakes
Images - Classification
Remote sensing
Maximum Likelihood Classifyier
Pattern Recognition
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/5969
Resumo: In this thesis we propose a technique of image analysis in order to categorize lakes of the Amazon River basin. The images studied are generated by the sensor CBERS, and the procedure is to extract edges, in order to get features from these edges and classify them into one of a known number of classes. The classification process is made by maximum likelihood Gaussian classifier, and the best features in terms of expressiveness and computational cost are identified by an exhaustive search.
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