Um sistema evolutivo de apoio a tomada de decisão: um estudo de caso em compra eletrônica.
| Ano de defesa: | 2009 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Alagoas
BR Modelagem Computacional de Conhecimento Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento UFAL |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.ufal.br/handle/riufal/829 |
Resumo: | The performance of data manipulation through a search engine in e-commerce systems using decision support systems can be considered a complex process due to lots of information and may grow exponentially, according to research performed by the user for acquisition of equipment electronics. The import information collected by the system may influence the time to answer during the course of the search engine in accordance with the user s request. This works proposes a hybrid approach using database and genetic algorithm based on abstract data types (GAADT), to reduce the data of database dimensionality and helpful in the selection of products |
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Um sistema evolutivo de apoio a tomada de decisão: um estudo de caso em compra eletrônica.An evolutionary systems of decision support systems: a case study in electronic purchase.Case-Based reasoning SystemsArtificial IntelligenceGenetic AlgorithmSistemas baseado em casosInteligência artificialAlgoritmo genéticoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOThe performance of data manipulation through a search engine in e-commerce systems using decision support systems can be considered a complex process due to lots of information and may grow exponentially, according to research performed by the user for acquisition of equipment electronics. The import information collected by the system may influence the time to answer during the course of the search engine in accordance with the user s request. This works proposes a hybrid approach using database and genetic algorithm based on abstract data types (GAADT), to reduce the data of database dimensionality and helpful in the selection of productsO desempenho da manipulação dos dados por um sistema de apoio à decisão, em um ambiente de comércio eletrônico, pode ser considerado um processo complexo devido à grande quantidade de informação proveniente do mecanismo de busca adotado para aquisição de equipamentos eletroeletrônicos. Este processo poderá aumentar exponencialmente no decorrer do tempo devido ao crescimento que influenciará no tempo de resposta da execução das tarefas do mecanismo de busca para o usuário. Este trabalho propõe uma abordagem híbrida utilizando banco de dados e algoritmo genético baseado em tipos abstratos de dados, denominado GAADT, para reduzir a dimensionalidade dos dados providos em uma base de conhecimento e auxiliar nas negociações da obtenção de produtos.Universidade Federal de AlagoasBRModelagem Computacional de ConhecimentoPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de ConhecimentoUFALLopes, Roberta Vilhena VieiraLOPES, R. V. V.Costa, Evandro de BarrosCOSTA, E. B.Coradine, Luis CláudiusCORADINE, L. C.Fidalgo, Robson do Nascimentohttp://lattes.cnpq.br/6390018491925933Santos, Genildo Nascimento dos2015-08-25T18:46:23Z2011-04-262015-08-25T18:46:23Z2009-11-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfSANTOS, Genildo Nascimento dos. An evolutionary systems of decision support systems: a case study in electronic purchase.. 2009. 87 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) - Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2009.http://repositorio.ufal.br/handle/riufal/829porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal de Alagoas (UFAL)instname:Universidade Federal de Alagoas (UFAL)instacron:UFAL2019-09-12T18:09:34Zoai:www.repositorio.ufal.br:riufal/829Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufal.br/oai/requestri@sibi.ufal.bropendoar:46482019-09-12T18:09:34Repositório Institucional da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) - Universidade Federal de Alagoas (UFAL)false |
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