INVESTIGANDO A RELAÇÃO ENTRE CODE SMELLS E PROBLEMAS DE DESIGN: ESTUDOS QUALITATIVOS EM MICROEMPRESAS DE SOFTWARE
| Ano de defesa: | 2016 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Instituto de Matemática
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa Multiinstitucional de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/22975 |
Resumo: | Code smell é definido como um potencial problema de design localizado em determinada parte do código fonte de um sistema de software e pode indicar deficiências no design que podem influenciar a facilidade de manutenção, facilidade de teste e confiabilidade do software. Um bom exemplo de code smell que vai de encontro aos princípios do bom design definido na programação orientada a objetos é o Shotgun Surgery, que corresponde a classes cuja modificação implica em muitas pequenas alterações em muitas outras classes. Quando as modificações estão espalhadas, elas são difíceis de serem encontradas. Como resultado, é fácil perder uma mudança importante, causando assim, problemas na manutenção do sistema. A atividade de identificação de code smells é analisada e confirmada pelo próprio programador ou um revisor independente, contudo, a detecção manual de code smells por meio de inspeções de código consume muito tempo e é pouco escalável. Ferramentas que auxiliam a identificação de code smells têm sido bastante utilizadas em diversos estudos. Neste contexto, esta dissertação propõe investigar se a detecção automática de code smells por meio de ferramentas é considerada útil pelos desenvolvedores como forma de avaliar a qualidade do design de sistemas de software, principalmente em termos de facilidade de manutenção. Realizamos três estudos: sendo um estudo preliminar e dois estudos experimentais similares. O objetivo do estudo preliminar era nos auxiliar a perceber e corrigir problemas que pudessem surgir no decorrer do desenvolvimento dos estudos experimentais. O objetivo desses estudos era investigar a qualidade do design de sistemas de softwares e code smells através do uso de ferramentas de detecção. Os resultados desses estudos indicam que existe relação entre os code smells God Class, Data Class, Shotgun Surgery, Refused Bequest e Feature Envy com problemas de design associados a dificuldades no processo de manutenção de sistemas de softwares. |
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A atividade de identificação de code smells é analisada e confirmada pelo próprio programador ou um revisor independente, contudo, a detecção manual de code smells por meio de inspeções de código consume muito tempo e é pouco escalável. Ferramentas que auxiliam a identificação de code smells têm sido bastante utilizadas em diversos estudos. Neste contexto, esta dissertação propõe investigar se a detecção automática de code smells por meio de ferramentas é considerada útil pelos desenvolvedores como forma de avaliar a qualidade do design de sistemas de software, principalmente em termos de facilidade de manutenção. Realizamos três estudos: sendo um estudo preliminar e dois estudos experimentais similares. O objetivo do estudo preliminar era nos auxiliar a perceber e corrigir problemas que pudessem surgir no decorrer do desenvolvimento dos estudos experimentais. O objetivo desses estudos era investigar a qualidade do design de sistemas de softwares e code smells através do uso de ferramentas de detecção. Os resultados desses estudos indicam que existe relação entre os code smells God Class, Data Class, Shotgun Surgery, Refused Bequest e Feature Envy com problemas de design associados a dificuldades no processo de manutenção de sistemas de softwares.Submitted by Diogo Barreiros (diogo.barreiros@ufba.br) on 2017-06-08T11:28:18Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Mydiã_Freitas.pdf: 3038925 bytes, checksum: 799df53dc64e5b455ed52bb760695ae2 (MD5)Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-06-12T15:16:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Mydiã_Freitas.pdf: 3038925 bytes, checksum: 799df53dc64e5b455ed52bb760695ae2 (MD5)Made available in DSpace on 2017-06-12T15:16:18Z (GMT). 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