Investigating feature-oriented software comprehension

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Santos, Alcemir Rodrigues
• Orientador(a): Almeida, Eduardo Santana de
• Banca de defesa: Sant'anna, Claudio Nogueira, Mendonça, Manoel Gomes de, Soares, Sérgio Castelo Branco, Gheyi, Rohit
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal da Bahia; Instituto de Matemática e Estatística; Departamento de Ciências da Computação
• Programa de Pós-Graduação: em Ciência da Computação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: FOSD; Variability; Software Maintenance; Program Comprehension; Java (Computer program language); FeatureHouse; JavaScript (Computer program language); RiPLE-HC; Software Engineering
• Área do conhecimento CNPq: Ciências Exatas e da Terra; Ciência da Computação; Metodologia e Técnicas da Computação; Engenharia de Software
• Link de acesso: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/33640

Atualmente, uma gama de técnicas e ferramentas para a implementação de variabilidade estão disponíveis e vem gradualmente sendo utilizadas para o desenvolvimento de sistemas de software grandes e complexos. Algumas delas alcançaram um alto nível de popularidade na indústria, como a compilação condicional, outras ainda residem o ambiente acadêmico, como Programação Orientada à Características (FOP). Pesquisadores têm investigado as limitações de cada uma delas em busca de facilitar a adoção e de seu uso. No entanto, ainda não existe apoio à implementação de variabilidade em alguns domínios –e.g., sistemas baseados em JavaScript– soma-se a isto a falta de evidências sobre o impacto das differenças e similaridades de tais técnicas na compreensão dos pro- gramas escritos e consequentemente no esforço que estas demandam dos desenvolvedores para a conclusão de suas tarefas de manutenção. Esta tese contribui em ambas direções. Primeiro, apresentamos uma estratégia para engenharia de linhas de produtos baseada em composição híbrida (RiPLE-HC). Híbrida pois mescla abordagens composicionais e anotativas para implementar variabilidade. Se- gundo, construímos um corpo de evidências sobre compreensão de programas com vari- abilidade, incluindo fatores que facilitam e dificultam a compreensão de sistemas equanto utilizando-se de técnicas representativas de ambos os grupos, o popular e o emergente. Na primeira direção, conduziu-se estudos preliminares da viabilidade e scalabilidade da abordagem RiPLE-HC, tanto no ambiente industrial quanto acadêmico. Na segunda direção, conduziu-se uma família de experimentos – chamada de Compreensão da Com- preensão da Implementação de Variabilidade (VICC). Considerou-se tanto estudos quan- titativos quanto qualitativos na família VICC, à saber três quasi-experimentos (VICC1- 3) e um grupo focal (VICC4). Os estudos VICC consideram duas linguages de progra- mação (Java e JavaScript) e uma representação de variabilidade representativa dentre as baseadas em anotação e composição para o desenvolvimento de software orientado à caracteristicas (FOSD). VICC1 utilizou-se de tarefas de localização de interesses, en- quanto VICC2 e VICC3 utilizaram-se de tarefas de correção de problemas, e VICC4 buscou identificar fatores de influência na comprehensão de programas. Embora os participantes do grupo focal tenham destacado os benefícios da FOP para manutenção, os quasi-experimentos não produziram evidencias estatísticas significativas destas vantagens para quaisquer das representações de variabilidade equanto os partici- pantes executavam tarefas de manutenção. Adicionalmente, encontrou-se que que engen- heiros de software podem perceber o efeito de parâmetros de confusão de forma diferente dependendo da representação de variabilidade utilizada.