Estimativa de demanda para infraestrutura de carregamento de veículos elétricos : um método de abordagem extensiva

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Lopes Júnior, José Calixto
Orientador(a): Sousa, Thales
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do ABC
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Energia
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=127831&midiaext=81771
Resumo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisEstimativa de demanda para infraestrutura de carregamento de veículos elétricos : um método de abordagem extensiva2024-06-26Sousa, ThalesLopes Júnior, José CalixtoUniversidade Federal do ABCPrograma de Pós-Graduação em EnergiaUFABCporCONSUMO DE ENERGIAELETROMOBILIDADEESTAÇÕES PÚBLICAS DE CARREGAMENTOESTIMATIVA DE CURVAS DE CARGAPLANEJAMENTO DE SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIAVEELECTRIC VEHICLEELECTROMOBILITYENERGY CONSUMPTIONLOAD CURVES ESTIMATIONPOWER DISTRIBUTION SYSTEM PLANNINGPUBLIC CHARGING STATIONSPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENERGIA - UFABCCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel SuperiorAgência Nacional de Energia ElétricaA Infraestrutura Pública de Carregamento de Veículos Elétricos (IC-VE) é essencial para a eletromobilidade uma vez que reduz o tempo de espera e a ansiedade de alcance. Por outro lado, esse tipo de carregamento emprega carregadores de elevada potência nominal, cuja dinâmica de carregamento impacta o sistema de distribuição de energia. Neste contexto, o planejamento urbano deve coordenar a expansão da IC-VE com as distribuidoras para satisfazer a crescente demanda. Para tanto, são necessárias medições e curvas de carga dos eletropostos para possibilitar a execução de estudos de operação e planejamento. Entretanto, em cidades com baixa penetração, as bases de dados são reduzidas e podem não caracterizar adequadamente os futuros padrões de consumo durante o horizonte de planeamento de expansão. Com base nisso, o "Método para Estimativa da Demanda em Infraestruturas de Carregamento" (MEDIC) é proposto nesta tese, sendo especialmente útil para extensas áreas metropolitanas. O método emprega regressões estatísticas para modelar as diferentes fases de adoção de VE, utilizando em conjunto com simulações de tráfego para incorporar novas dinâmicas de viagem que podem surgir face ao aumento do carregamento e de autonomia da bateria do VE. O resultado da proposta é um banco de dados espacial que mostra curvas de carga da IC-VE para dias típicos de tráfego urbano em locais que seriam mais apropriados para instalação de novos carregadores. Esta classe de resultados pode ajudar as empresas de energia a identificar os melhores locais de conexão e os reforços necessários na rede de distribuição para suprir a demanda da eletromobilidade. O método foi aplicado na maior capital do Nordeste do Brasil, mostrando que as curvas de carga estimadas tendem a atingir seu ponto máximo entre o final da tarde e o início da noite, acompanhando a alta taxa de circulação de veículos nesse período. O estudo de caso deixou claro que a caracterização do uso proporcionou um ganho de 10% na taxa de utilização da IC-VE em relação à média nacional, respeitando os níveis regulamentados. Desta forma, os resultados do método proposto podem ajudar os agentes envolvidos a compreender melhor a demanda no âmbito de planos de mobilidade elétrica com elevada resolução espacial, ao nível das principais vias urbanas.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=127831&midiaext=81771application/pdfreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2026-01-15T22:13:34Zoai:BDTD:127831Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2025-06-06T11:52:52Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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