Classificação de sinais hemodinâmicos e eletroencefalográficos em alcoolismo mediante redes neurais artificiais
Ano de defesa: | 2022 |
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Resumo: | Orientador: Prof. Dr. Fábio Marques Simões de Souza |
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Classificação de sinais hemodinâmicos e eletroencefalográficos em alcoolismo mediante redes neurais artificiaisNEUROCIÊNCIA COMPUTACIONALCOMPUTAÇÃO CONEXIONISTAAPRENDIZADO COMPUTACIONALNEUROFARMACOLOGIAALGORÍTMOS NATURAISALCOOLISMOTRANSTORNOS MENTAISCOMPUTATIONAL NEUROSCIENCEARTIFICIAL INTELLIGENCECONNECTIONIST COMPUTINGMACHINE LEARNINGNEUROPHARMACOLOGYNATURAL ALGORITHMSALCOHOLISMMENTAL DISORDERSPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - UFABCOrientador: Prof. Dr. Fábio Marques Simões de SouzaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Santo André, 2022.Esse trabalho consiste no uso de ferramentas computacionais para a coleta e processamento de dados cerebrais de forma a possibilitar a distinção de grupos experimentais com base em seus sinais neurais. O trabalho segue uma abordagem interdisciplinar na fronteira entre a computação e a neurociência. Foram utilizados recursos de estimulação sensorial controlada de sujeitos durante tarefas de reconhecimento de verbos, registros cerebrais na forma de eletroencefalogramas e sinais hemodinâmicos e pré-processamento dos dados para filtragem de ruídos associados à rede elétrica, piscada dos olhos, movimento da cabeça e mordidas. Primeiramente, redes neurais artificiais foram utilizadas para classificar sujeitos em diferentes grupos com bases em seus dados hemodinâmicos coletados por Espectroscopia Funcional do Infravermelho Próximo durante uma tarefa de execução e observação de estímulos verbais. Em um segundo experimento independente, dados cerebrais foram colocados por Eletroencefalografia no formato de potenciais relacionados ao evento (ERPs) e separados em um grupo correspondente aos sujeitos alcoólicos e outro de não alcoólicos. Foi utilizada a técnica de redes neurais artificiais para a classificação de sinais cerebrais em alcoólicos e não alcoólicos. Os resultados do trabalho mostraram que foi possível separar o grupo de sujeitos alcoólicos e não alcoólicos com base em seus ERPs.This work applies computational tools for supporting the recording and processing of brain data to distinguish between experimental groups based on their neural signals.. We followed an interdisciplinary approach in the interface between computer science and neuroscience. We used computational tools for the controlled sensory stimulation of the volunteers during a verb recognizing task, brain recordings through electroencephalograms and hemodynamic signals and pre-processing of the data for filtering noise caused by the electrical supply, noise from eye blinks, chews and movement of the head. First, we used artificial neural networks to classify hemodynamic signals recorded using Functional Near Infrared Spectroscopy during the action and observation of verbal stimuli to classify the subjects based on their neural signals. In a second independent experiment, the brain data recorded from alcoholic and non-alcoholic volunteers was separated by evoked response potentials (ERPs) pooled in a group of alcoholic ERPs and another of non-alcoholic ERPs. We used the technique of artificial neural network for classifying the dataset in alcoholic and non-alcoholics. The results showed that it is possible to separate the alcoholic and non-alcoholic subjects based on their ERP signals.Souza, Fábio Marques Simões dePeláez, Francisco Javier RoperoFernandes, João Carlos LopesCamargo, Raphael Yokoingawa deGimenez, Victor Borghi2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf165 f. : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=124285http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=124285&midiaext=80808Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=124285porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-05-31T19:18:59Zoai:BDTD:124285Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2023-05-31T19:18:59Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false |
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