Big data analytics como ferramenta de suporte aos processos da cadeia de suprimentos das organizações

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Luz, Felipe Cassiano
Orientador(a): Fávero, Patrícia Belfiore
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do ABC
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=124332&midiaext=80825
Resumo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisBig data analytics como ferramenta de suporte aos processos da cadeia de suprimentos das organizações2022-10-21Fávero, Patrícia BelfioreLuz, Felipe CassianoUniversidade Federal do ABCPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoUFABCporCADEIA DE SUPRIMENTOSBIG DATA ANALYTICSINOVAÇÃOGESTÃO DE FORNECEDORESSUPPLY CHAINLOGISTICSINNOVATIONPROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃOINDUSTRY 4.0INDÚSTRIA 4.0Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel SuperiorA Indústria 4.0 caracteriza-se por sua elevada velocidade na modificação de processos e produtos, sendo fundamental para esse processo o uso de tecnologias digitais, em especial o Big Data Analytics. Entretanto, existem ainda muitas barreiras e desafios a serem enfrentados pelas organizações para que seja possível sua implementação nas diversas atividades e processos de suas cadeias de valor, bem como uma melhor identificação e mapeamento dos principais benefícios da adoção dessa estratégia. O Big Data Analytics (BDA) pode ser definido como o processo de coleta, manipulação, análise e síntese de dados. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo identificar os fatores de sucesso e os principais benefícios obtidos através da implementação de tecnologias digitais, como o BDA, nos processos ao longo da cadeia de suprimentos. Para isso, este trabalho propôs inicialmente um modelo conceitual de pesquisa a fim de contextualizar as principais teorias e definições a respeito do tema. Em seguida, o modelo e as hipóteses de pesquisa foram testados utilizando dados os quais foram coletados através de um questionário com um grupo de profissionais da cadeia de suprimentos de diferentes organizações e indústrias (de diferentes tamanhos e setores/região de atuação). Por fim, foram aplicadas técnicas multivariadas de análises de dados (análise fatorial, regressão linear e regressão logística) onde foi identificado um Modelo Prático-Conceitual responsável por demostrar que empresas que possuem uma cultura de inovação e processos bem estabelecidos possuem vantagem na adoção do BDA de moda a potencializar o processo de melhoria contínua, gerando benefícios em termos de custos, nível de serviço e gestão de fornecedores.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=124332&midiaext=80825application/pdfreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2026-01-15T22:02:34Zoai:BDTD:124332Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2024-09-17T10:10:05Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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