Fundamentação e elaboração de corpus de linguagem especializada para o domínio da saúde sobre a COVID-19 em português brasileiro

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Leite, Janaína da Silva
Orientador(a): Takahata, André Kazuo
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do ABC
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=124681&midiaext=80949
Resumo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisFundamentação e elaboração de corpus de linguagem especializada para o domínio da saúde sobre a COVID-19 em português brasileiro2022-08-19Takahata, André KazuoLeite, Janaína da SilvaUniversidade Federal do ABCPrograma de Pós-Graduação em Engenharia da InformaçãoUFABCporCOVID-19CORPUS DE TEXTOS BIOMÉDICOSCOMPLEXIDADE TEXTUALSIMPLIFICAÇÃO TEXTUALCORPUS OF BIOMEDICAL TEXTSCOMPLEX WORD IDENTICATIONLEXICAL SIMPLIFICATIONPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO - UFABCCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel SuperiorEsta dissertação propõe-se a apresentar a fundamentação teórica e o processo metodológico que nortearam a elaboração do corpus COVID-19 UFABC. O corpus aqui proposto compõe-se de textos de linguagem especializada do domínio da saúde em língua portuguesa publicados entre os meses de março de 2020 a setembro de 2020, período inicial da pandemia. À época indicada, o conhecimento a respeito do coronavírus era inicialmente restrito à comunidade acadêmica especializada e, em consequência disso, a difusão de conhecimento acerca do COVID-19 e dos seus protocolos de prevenção, como o isolamento social, desempenhou papel de protagonismo no enfrentamento da pandemia. Dessa forma, os textos reunidos nesse corpus comportam termos oriundos de domínios especializados, contendo expressões complexas que podem trazer ao leitor leigo ou pouco familiarizado com o jargão médico alguma dificuldade de compreensão. Essa dissertação apresenta esforços de um primeiro estudo para elaboração de recursos de corpora compatíveis com pesquisas sobre tarefas de simplificação lexical e identificação de palavras complexas no contexto de combate à COVID-19. A metodologia baseou-se na extração, compilação, armazenamento e categorização de textos da base de dados científicos Pubmed, resultando em um corpus de 254 textos. A aplicação de técnicas de categorização mostrou que o maior grupo, de cerca de 30% dos textos, situa-se nas áreas de Saúde Coletiva e Epidemiologia, em detrimento de outras especialidades médicas e áreas mais exploratórias de pesquisa que tratam, por exemplo, de virologia ou genômica. Este resultado pode indicar padrões de um recorte do comportamento da comunidade científica no período inicial da pandemia, em especial no que concerne às publicações em língua portuguesa.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=124681&midiaext=80949application/pdfreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2026-01-15T22:03:54Zoai:BDTD:124681Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2023-08-10T16:18:13Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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